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Ingeniero de Plataforma de Datos

En remoto, Poland, Portugal, Bulgaria, Romania, Spain, Slovakia, Slovenia·Jornada completa·Añadida ayer (comprobada el 2 nov)

AgileEngine

20 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Modalidad
En remoto (Poland, Portugal, Bulgaria, Romania, Spain, Slovakia, Slovenia)
Contrato
Jornada completa
Inglés
Obligatorio
Experiencia
3+ años

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

Los requisitos obligatorios son más de 3 años de experiencia de nivel senior en ingeniería de plataformas de datos en entornos de producción, sólidos conocimientos de Python, Bash y SQL, experiencia en AWS, Snowflake y Kafka/Confluent, migración y operaciones en producción, prácticas de acceso seguro, resolución de problemas e inglés de nivel intermedio-alto. La experiencia en migración de datos heredados (legacy) es un plus.

Se valorará

  • Apache Spark y Hadoop/Hive/HQL, incluyendo la modernización o migración de cargas de trabajo heredadas
  • Snowpark, alternativas a dbt, AWS Glue, Monte Carlo u otras herramientas de catálogo y calidad de datos
  • Migración de cargas de trabajo heredadas de Airflow, Hadoop o Hive a plataformas gestionadas o nativas de la nube
  • Experiencia trabajando en procesos de migración o adquisición de empresas y alineando sistemas con los estándares de una nueva organización
  • Familiaridad con patrones de migración de Snowflake a Iceberg o de Snowflake a data lake.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • Crecimiento sin límites: desarrolla tus habilidades mediante mentoría, TechTalks internos, proyectos desafiantes y un presupuesto anual dedicado al aprendizaje.
  • Compensación competitiva: recibe el reconocimiento que refleje tus habilidades e impacto, con revisiones periódicas de desempeño y remuneración.
  • Flexibilidad: trabaja 100% en remoto con horarios flexibles que favorezcan la concentración, la autonomía y un ritmo de trabajo saludable.
  • Proyectos modernos y significativos: construye productos de gran impacto utilizando tecnologías modernas junto a equipos globales y marcas líderes.
  • Cultura colaborativa: únete a un entorno de apoyo sin micromanagement, donde se acogen las ideas y se reconocen las contribuciones.
  • Bienestar y apoyo: accede a programas de bienestar locales y apoyo centrado en las personas adaptado a tu ubicación.

El puesto

Estamos buscando un Data Platform Engineer para modernizar, migrar y mantener una infraestructura de plataforma de datos fiable en entornos de nube y empresariales.

Qué harás

  • Ayudar a migrar la infraestructura de Glassdoor y las cargas de trabajo de la plataforma de datos de la infraestructura de GD a la infraestructura de Indeed.
  • Ayudar a trasladar la infraestructura y las cargas de trabajo de la plataforma de datos a AWS us-east-2 (USE2), incluyendo la conectividad necesaria, el despliegue y los requisitos operativos previos.
  • Permitir el acceso seguro y gobernado a los datos de Glassdoor para los consumidores de la plataforma de datos de Indeed y los sistemas downstream.
  • Modernizar la arquitectura de la plataforma de datos, las herramientas, la orquestación, el almacenamiento y las prácticas operativas para alinearlas con los estándares de Indeed.
  • Dar soporte a la migración y operaciones de Snowflake, Confluent/Kafka, AWS y la infraestructura de la plataforma de datos en entornos de stage y producción.
  • Participar en la resolución de problemas en producción, respuesta ante incidentes, documentación, creación de runbooks y coordinación de la migración entre equipos.
  • Utilizar Terraform/IaC, GitLab, monitorización y procesos documentados para realizar cambios repetibles y auditables.

Requisitos imprescindibles

  • Más de 3 años de experiencia práctica de nivel senior en ingeniería de plataformas de datos en producción, con una formación orientada a plataforma/DevOps y una sólida experiencia en datos.
  • Sólidos conocimientos de Python, Bash y SQL
  • Experiencia en producción tanto con Snowflake como con Confluent/Kafka, con un enfoque en DevOps y operaciones. Es válido tener experiencia profunda en uno y conocimientos prácticos en el otro:
    • Experiencia profunda en Snowflake y AWS, con conocimientos prácticos de Kafka (topics, connectors, schemas), O BIENVOL
    • Experiencia profunda en Kafka/Confluent y AWS, con conocimientos prácticos de Snowflake.
  • Experiencia operando o migrando sistemas de producción en entornos de desarrollo, stage y producción.
  • Sólidas capacidades de resolución de problemas, respuesta ante incidentes, pruebas, documentación y comunicación entre equipos.
  • Experiencia con acceso de mínimo privilegio, control de cambios, gestión de secretos y prácticas operativas seguras.
  • Fuertes habilidades de comunicación interfuncional.

Sobre AgileEngine

AgileEngine es una empresa de ingeniería de software a medida que crea productos digitales para clientes de sectores como fintech, salud, retail y medios de comunicación. Con un equipo global de más de 1.000 ingenieros y presencia en América, Europa y Asia, la empresa es conocida por su modelo de entrega ágil y su experiencia en IA, nube e integraciones empresariales. Opera como socio tecnológico tanto para startups como para grandes empresas, ofreciendo desarrollo de productos de extremo a extremo, desde la estrategia hasta el mantenimiento.

En España, AgileEngine cuenta con un equipo creciente de ingenieros y especialistas, con roles que abarcan IA, datos, seguridad e ingeniería de plataformas. La empresa promueve una cultura remota-first, que permite a los profesionales trabajar desde cualquier lugar de España mientras colaboran con equipos internacionales. Para las contrataciones internacionales, AgileEngine ofrece compensación competitiva, oportunidades de desarrollo profesional y un entorno de trabajo diverso y en inglés, lo que la convierte en una opción atractiva para el talento tecnológico que busca reubicarse en España.

Sector
Ingeniería de software
Fundación
2009
Plantilla
1,000–5,000
Sede
Washington, D.C., EE. UU.

Datos prácticos

  • AgileEngine ofrece puestos totalmente remotos en España, lo que permite flexibilidad de ubicación dentro del país.
  • La empresa tiene un equipo global, con el inglés como idioma de trabajo principal, lo que la hace accesible para profesionales internacionales.
  • AgileEngine ofrece oportunidades de desarrollo profesional, incluyendo certificaciones y presupuestos de aprendizaje.
  • La empresa tiene un fuerte enfoque en el equilibrio entre vida laboral y personal, con horarios flexibles y una cultura de apoyo.
  • Los empleados en España forman parte de una red global, con oportunidades de colaborar con equipos en América y Europa.
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Analista de Datos

En remoto, Argentina, Brazil, Colombia, Mexico, Guatemala, Poland, Portugal, Ukraine, Bulgaria, Romania, Spain, Slovakia, Slovenia

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Hace 2 sem.

Desarrollador Python

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