Científico de Investigación Aplicada

• Máster en Ciencias de la Computación, IA, Lingüística o un campo relacionado.
• Experiencia demostrada en LLMs, ML o NLP.
• Capacidad de investigación demostrada con publicaciones en conferencias y revistas de IA, ética o aprendizaje automático de prestigio.
• Sólidas habilidades de programación en Python.
• Experiencia con frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch o JAX.
• Conocimiento demostrado y experiencia práctica en el entrenamiento de LLM (Tenga en cuenta: este es un requisito estricto para el puesto).

• Doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Lingüística o un campo relacionado.
• Contribuciones a proyectos de código abierto o conjuntos de datos públicos en el campo de la IA.
• Publicaciones como primer autor en conferencias de IA revisadas por pares.
• Experiencia con generación de datos sintéticos, frameworks de LLM como juez (LLM as a judge) y post-entrenamiento de LLM.

• Tecnología de vanguardia: Trabaja en uno de los desafíos más importantes en la alineación, seguridad y confianza de la IA
• Alto nivel de responsabilidad y crecimiento: Sé una parte fundamental del equipo de ingeniería inicial con un enorme potencial de crecimiento
• Trabajo flexible: Trabajo híbrido o remoto, con preferencia por la zona horaria CET
• Cultura colaborativa: Equipo pequeño, experimentado y orientado a una misión
• Impacto: Da forma directamente a la base técnica de una plataforma de gobernanza de IA adoptada por empresas

En Alinia, permitimos el despliegue seguro de operaciones de IA (generativa) críticas para el negocio en industrias que dependen de la alineación de valores y políticas, así como de la confianza. Hacemos que el despliegue seguro de LLM sea más accesible y eficaz para empresas de todos los tamaños.

Desarrollar una estrategia y una plataforma de alineación robustas y holísticas que combinen técnicas de evaluación y optimización de vanguardia, las mejores prácticas de IA Responsable y las realidades de dirigir un negocio es una tarea compleja con la investigación aplicada en el centro.

Como Applied Researcher en Alinia, investigarás, desarrollarás y mejorarás métodos para la evaluación automatizada y el postentrenamiento de Large Language Models (LLMs) como mecanismos de control (guardrails). Esto definirá el alcance de lo posible para nuestros clientes y sus clientes.

En Alinia, nuestros Applied Research Scientists desempeñan un papel fundamental en la creación de la propiedad intelectual y las tecnologías de IA que impulsan el desarrollo de la Alignment Platform de Alinia. Este puesto exige una comprensión profunda de los LLM, su evaluación y una alineación eficaz con un conjunto determinado de valores y políticas. Los Applied Research Scientists están orientados a la acción y al trabajo práctico, con la tarea de desarrollar herramientas de IA prácticas que resuelvan los principales retos que encuentran nuestros clientes con el despliegue seguro y responsable de aplicaciones de LLM y que puedan integrarse sin problemas en nuestra Plataforma. Este puesto está diseñado para quienes estén listos para aplicar su experiencia de forma activa y decisiva dentro de un entorno de desarrollo dinámico.

• Innovar y perfeccionar los métodos de evaluación que analizan los LLM a través de múltiples dimensiones de alineación.
• Crear técnicas robustas para el aumento de datos sintéticos con el fin de mejorar la evaluación de los LLM.
• Desarrollar enfoques optimizados para alinear los LLM mediante el ajuste fino supervisado (supervised fine-tuning) y la optimización de preferencias.
• Documentar los proyectos de investigación, el progreso y los resultados de la experimentación, y compartir los hallazgos con el resto del equipo.
• Trabajar estrechamente con el equipo de desarrollo de producto para transformar los conocimientos de la investigación en soluciones y estrategias de IA accionables para la Alinia Platform.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en la evaluación, alineación y optimización de LLM, así como en tecnologías relacionadas.