Senior Python Developer - AI

• Más de 7 años de experiencia en desarrollo de software;
• Más de 5 años de experiencia en Python;
• Enfoques de diseño de API: REST / gRPC / GraphQL;
• Comprensión del protocolo HTTP;
• Funcionamiento de bases de datos relacionales: PostgreSQL o similares;
• Funcionamiento de almacenes distribuidos/vectoriales: Weaviate, Cassandra o similares;
• Librerías/frameworks de Python para la creación de APIs: FastAPI, Flask, etc.;
• Python asíncrono: asyncio, threads;
• Enfoques para tareas/pipelines de fondo de larga duración: Celery, Taskiq, Airflow, etc.;
• Contenerización: Docker, Kubernetes o Nomad;
• Colas/brokers de mensajes: Kafka, RabbitMQ, Redis o similares;
• Cómo diseñar prompts para LLMs: system prompts, consultas de usuario, configuraciones few-shot.

• Horario flexible: tú eliges cuándo empezar tu día;
• Relocalización a Bilbao, España para ti y tu familia, con apoyo total en cada etapa (documentación, vivienda, adaptación, incluso mascotas);
• Vacaciones ilimitadas: tómate tiempo libre cuando realmente lo necesites;
• Una cultura de confianza y respeto por los profesionales, sin micromanagement;
• Una oficina moderna en un barrio acogedor, eventos de equipo regulares y salidas fuera de la oficina;
• Crecimiento y participación en decisiones arquitectónicas, tareas desafiantes y un equipo sólido del que podrás aprender.

Buscamos un Backend Engineer que tenga experiencia real en producción, sepa cómo construir sistemas estables y quiera sumergirse en los agentes LLM no "porque la tarea lo diga", sino porque el tema le apasiona de verdad. Necesitamos a alguien con la actitud de "vamos a construir un asistente inteligente y lanzar un producto funcional", no de "haré mi parte hasta la hora de comer".

• Cómo funcionan los LLMs modernos: comprensión de alto nivel de redes neuronales, transformers, entrenamiento y servicio;
• Cuáles son los últimos modelos y en qué se diferencian;
• MCP (Model Context Protocol);
• Metodología general de entrenamiento/evaluación de ML: train/val/test, métricas;
• Enfoques y frameworks principales para la creación de agentes: fastmcp, mcp-use, OpenAI Agents SDK o similares.

• Experiencia construyendo productos con más de 10K MAU;
• Experiencia con "vibe coding" y herramientas como Cursor (o equivalentes);
• Tu propio proyecto de agentes (aunque sea un hobby);
• Conocimiento de otros lenguajes: Go, Rust, etc.