Ingeniero AI Native

• Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Software, Ingeniería de IA, Ingeniería de Machine Learning o un campo relacionado;
• Gran dominio de Python y del desarrollo backend moderno;
• Experiencia demostrada en la construcción y despliegue de aplicaciones de IA de grado de producción.
• Experiencia práctica con Large Language Models;
• Experiencia diseñando agentes de IA, arquitecturas de llamada a herramientas (tool-calling) y flujos de trabajo autónomos;
• Sólido conocimiento de arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales, embeddings y búsqueda semántica;
• Experiencia construyendo APIs, sistemas distribuidos y aplicaciones nativas de la nube;
• Fuerte mentalidad de producto y capacidad para equilibrar la excelencia técnica con el impacto empresarial;
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos técnicos y no técnicos.

• Experiencia con RL y sistemas de toma de decisiones.
• Familiaridad con LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen o frameworks de agentes similares;
• Experiencia con Kubernetes, Docker, MLOps e infraestructura de servicio de modelos.

• Horario flexible: tú eliges cuándo empezar tu día;
• Relocalización a Bilbao, España para ti y tu familia, con apoyo total en cada etapa (documentos, vivienda, adaptación, incluso mascotas);
• Vacaciones ilimitadas: tómate tiempo libre cuando realmente lo necesites;
• Una cultura de confianza y respeto por los profesionales, sin micromanagement;
• Una oficina moderna en un barrio acogedor, eventos de equipo regulares y salidas fuera de la oficina (off-sites);
• Crecimiento y participación en decisiones arquitectónicas, tareas desafiantes y un equipo sólido del que podrás aprender.

Estamos buscando un AI Native Engineer para ayudarnos a construir la próxima generación de productos y sistemas internos impulsados por IA.

Este puesto se sitúa en la intersección de la ingeniería de software, la investigación en IA y el desarrollo de productos. Trabajarás estrechamente con fundadores, investigadores y partes interesadas del negocio para convertir las capacidades de IA de vanguardia en productos fiables y escalables utilizados por clientes reales.

Serás responsable del ciclo de vida completo de los sistemas de IA: desde el prototipado rápido y la experimentación hasta el despliegue, la evaluación y la mejora continua en producción.

• Diseñar, construir y desplegar productos y servicios impulsados por IA desde el concepto hasta la producción;
• Desarrollar agentes de IA, flujos de trabajo agénticos y sistemas multiagente capaces de resolver problemas de negocio complejos;
• Construir y optimizar pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y sistemas de conocimiento;
• Traducir prototipos de investigación en aplicaciones escalables de grado de producción;
• Mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la calidad de los sistemas de IA mediante una evaluación y pruebas rigurosas;
• Diseñar e implementar infraestructura para la inferencia, orquestación, monitorización y observabilidad de la IA;
• Colaborar estrechamente con investigadores para integrar los últimos avances en LLMs, modelos multimodales y aprendizaje por refuerzo en entornos de producción.