Analista MLOps

Babel, the great way to achieve the success.

¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día? En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar ofreciéndote un gran entorno de trabajo basado en la colaboración y la solidaridad.

Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.

Y lo hacemos promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.

Además,

• Apostamos por la flexibilidad laboral-personal. (Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad).

• Invertimos en la formación de nuestros Babelievers.

• Invertimos en tu salud física y emocional. (Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing).

• Invertimos también en tu tiempo libre (Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix)

• Participamos del crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios).

• Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.

¿Aceptas el desafío? ¡Te esperamos!

¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.

Buscamos un/a Senior MLOps Engineer para participar en proyectos de Inteligencia Artificial, trabajando en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones de IA en entornos productivos.

El rol combina ingeniería de software, automatización y Machine Learning, colaborando con equipos de Data Science, DevOps y negocio para garantizar soluciones escalables, fiables y eficientes.

• Desarrollar y desplegar aplicaciones y modelos de IA/ML con Python.
• Gestionar entornos de contenedores y despliegues sobre Kubernetes.
• Diseñar procesos ETL con Python y Spark.
• Desarrollar e integrar APIs para soluciones de Inteligencia Artificial.
• Implementar y optimizar pipelines CI/CD, automatizando pruebas y despliegues.
• Monitorizar aplicaciones en producción, garantizando su rendimiento y estabilidad.
• Colaborar con Data Scientists, Product Owners y equipos técnicos en la evolución de las soluciones.