Consultor de Estrategia de Datos

• Innovación: Capacidad para impulsar la innovación en la gestión de datos utilizando tecnologías de vanguardia como Informatica o Collibra.
• Creación de Valor: Creación de valor tangible a través de una gestión de datos eficaz y la utilización de los activos de datos.
• Liderazgo: Potencial como líder en gestión de datos con experiencia y éxito relevantes.
• Competencia Técnica: Competencia en disciplinas de gestión de datos, incluyendo calidad de datos, seguridad, gobernanza y gestión de metadatos.
• Conocimiento del Dominio: Conocimiento del panorama tecnológico de datos y familiaridad con marcos estándar de la industria como DAMA-DMBOK, CMMI y DCAM. Experiencia definiendo metodologías de calidad de datos, diseño de cuadros de mando de DQ con PBI, Python o SQL y validación de reglas de DQ con el negocio.
• Pensamiento Estratégico: Proporcionar orientación estratégica sobre la gestión de datos y la creación de hojas de ruta.
• Gestión de Stakeholders: Fuertes habilidades de compromiso con diversas partes interesadas, descubriendo las necesidades del negocio.
• Habilidades de Comunicación: Comunicación eficaz para representar a la empresa en debates sobre estrategia de datos.
• Aprendizaje Continuo: Compromiso de mantenerse al día de los avances en estrategia y gestión de datos.
• Entrega: Trayectoria de entrega dentro de entornos de trabajo ágiles.

Como profesional de Estrategia y Gobernanza de Datos, guiarás a las organizaciones en la gestión y el aprovechamiento de sus activos de datos para impulsar resultados empresariales estratégicos. Tu enfoque se centrará en la calidad de los datos, la seguridad, la gobernanza y la gestión de metadatos, entre otros campos de especialización.

• Asesorar a los clientes sobre marcos de gobernanza de datos, políticas de ética de datos, estrategias de gestión de metadatos y soluciones de gestión de datos maestros (MDM).
• Integrar tecnologías de vanguardia en los procesos de gestión de datos, aprovechando el aprendizaje automático y la analítica avanzada.
• Definir y ejecutar proyectos en Gestión de Datos, incluyendo Gobernanza de Datos, Ética de Datos, Modelado de Datos, Arquitectura de Datos, Calidad de Datos e implementación de estándares.
• Realizar evaluaciones de la madurez de datos de los clientes utilizando marcos como DCAM y DAMA.
• Cultivar relaciones de confianza con los clientes para abordar desafíos clave en la gestión de datos, la analítica y la entrega de IA.
• Proporcionar asesoramiento estratégico sobre cómo maximizar el valor de los conocimientos basados en datos para la toma de decisiones empresariales.
• Apoyar transformaciones de datos a gran escala, desde la conceptualización hasta la implementación.
• Colaborar con las partes interesadas para facilitar iniciativas de innovación.
• Establecer capacidades de datos sólidas dentro de las organizaciones cliente, incluyendo la optimización de procesos y el desarrollo de habilidades.
• Contribuir al desarrollo de nuestra práctica identificando nuevas oportunidades de mercado y creando contenido de liderazgo de pensamiento.