Experto en la Materia (SME)

• Más de 10 años de experiencia en ingeniería, arquitectura u operaciones de telecomunicaciones.
• Más de 5 años participando en preventa, consultoría o diseño de soluciones complejas.
• Experiencia demostrable liderando iniciativas de automatización y transformación operacional.
• Participación en programas de modernización de OSS, NOC, SOC o centro

Buscamos un Subject Matter Expert (SME) Senior de Redes e Inteligencia Artificial con amplia experiencia en entornos de telecomunicaciones, redes multidominio y transformación digital, capaz de liderar técnicamente oportunidades de negocio desde la preventa hasta la ejecución y evolución de servicios gestionados.

El profesional actuará como referente técnico en dominios de Acceso Fijo, Acceso Móvil, IP, Transporte, Core, Telco Cloud, Autonomous Networks, Inteligencia Artificial, Automatización y Agentic AI, apoyando tanto la definición de soluciones estratégicas como su implementación y operación. La posición requiere una visión end-to-end de la red y de los procesos operativos, identificando oportunidades para incrementar la autonomía, eficiencia y calidad del servicio mediante tecnologías avanzadas de automatización e IA. Los conceptos de Autonomous Networks, automatización de procesos y evolución hacia niveles avanzados de autonomía forman parte de las capacidades demandadas en las iniciativas más recientes del sector.

• Liderar sesiones de descubrimiento y workshops con clientes para identificar retos operativos y oportunidades de transformación.
• Definir arquitecturas de red de nueva generación basadas en automatización e inteligencia artificial.
• Elaborar propuestas técnicas, respuestas a RFP/RFI/RFQ y presentaciones ejecutivas.
• Diseñar hojas de ruta de transformación hacia modelos de Autonomous Network y Smart Operations.
• Evaluar tecnologías, plataformas y ecosistemas de partners relacionados con IA, observabilidad, automatización y orquestación.
• Participar en estimaciones, dimensionamiento de equipos, modelos de servicio y business cases.
• Actuar como autoridad técnica durante la transición, implantación y operación de soluciones.
• Garantizar el alineamiento entre la solución ofertada y la entregada.
• Coordinar equipos multidisciplinares de ingeniería, desarrollo, automatización y operaciones.
• Supervisar diseños detallados, planes de migración, pruebas de aceptación y puesta en producción.
• Liderar la resolución de incidentes críticos y problemas complejos multidominio.
• Definir buenas prácticas, estándares técnicos y marcos metodológicos.
• Diseñar soluciones basadas en IA para operaciones de red (AIOps).
• Definir arquitecturas de automatización end-to-end para procesos de operación y aseguramiento.
• Implementar modelos de Closed Loop Automation e Intent-Based Networking.
• Participar en proyectos de Agentic AI aplicados a operaciones de red y gestión de servicios.
• Desarrollar casos de uso basados en agentes inteligentes capaces de analizar, decidir y ejecutar acciones sobre la infraestructura.
• Promover la adopción de plataformas de observabilidad avanzada, analítica predictiva y detección proactiva de anomalías.
• Identificar oportunidades de reducción de costes operativos mediante automatización y autonomía.

• FTTH, xDSL, GPON/XGS-PON.
• Redes de agregación y acceso.
• OSS y plataformas de provisión.

• 4G/5G SA y NSA.
• RAN, Open RAN y Small Cells.
• Core 4G y 5G (AMF, SMF, UPF, AUSF, PCF, UDM).
• VoLTE y VoWiFi.

• MPLS, Segment Routing, EVPN/VXLAN.
• OSPF, ISIS, BGP y QoS.
• Redes ópticas DWDM y SDH.
• Arquitecturas de backbone y redes de transporte convergentes.

• Kubernetes y OpenShift.
• Virtualización NFV.
• Contenedores y microservicios.
• CI/CD aplicado a entornos Telco.

• TM Forum Autonomous Networks.
• AIOps y analítica avanzada.
• Digital Twin.
• Intent-Based Networking.
• Orquestación multidominio y automatización end-to-end.

• Generative AI aplicada a operaciones de telecomunicaciones.
• Agentic AI y agentes autónomos.
• AIOps.
• Machine Learning aplicado a operaciones y mantenimiento.
• MLOps y ciclo de vida de modelos.
• RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Modelos LLM y Small Language Models.
• Frameworks multiagente (AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, LangGraph o equivalentes).
• Automatización con Python, Ansible, Terraform y pipelines CI/CD.
• APIs REST, GraphQL y arquitecturas orientadas a eventos.