Ingeniero de Software Sénior | Product Foundations

• Sólidos fundamentos de ingeniería de software: diseñas abstracciones limpias, escribes código mantenible y puedes justificar tus decisiones de arquitectura, no solo hacer que algo funcione.
• Se prefiere encarecidamente la experiencia en producción con Go; los candidatos sin experiencia en Go deben demostrar sólidas habilidades de programación de sistemas en un lenguaje comparable.
• Has construido u operado sistemas críticos para la confianza a escala: autenticación/autorización, facturación o datos adyacentes a lo financiero/contable, donde equivocarse tiene consecuencias reales.
• Buen conocimiento de las mejores prácticas de diseño de API: versionado, compatibilidad con versiones anteriores, autenticación, idempotencia, patrones asíncronos y similares.
• Sólidas habilidades de depuración, optimización y ajuste de rendimiento, incluyendo el perfilado de consultas, el diseño de índices y el ajuste del rendimiento de la base de datos más allá del uso de ORM.
• Experiencia operando y optimizando sistemas bajo alta carga: sabes cómo encontrar y solucionar el cuello de botella, no solo añadir más recursos.
• Experiencia práctica con Kubernetes: comprendes los conceptos básicos (pods, services, deployments) y has desplegado o depurado algo en un clúster.
• Experiencia con agentes de codificación de IA y flujos de trabajo de desarrollo agénticos.
• Has liderado personalmente un proyecto complejo de principio a fin.
• Gran nivel de inglés, tanto verbal como escrito.
• Mentalidad de startup: adaptable, proactivo y cómodo con la ambigüedad.
• Participar en la rotación de guardia (on-call) para los equipos que lo requieran.

• Diseño de sistemas de identidad multi-tenant: autenticación, autorización, SSO.
• Protocolos de identidad empresarial: SAML, OIDC y SCIM para el aprovisionamiento y la sincronización de cuentas empresariales.
• Sistemas de facturación, pistas de auditoría, notificaciones o feature flags en producción.
• Experiencia con las API de precios/facturación de proveedores de la nube en AWS, GCP o Azure, o el seguimiento de la disponibilidad de instancias Spot.
• Ingesta y consulta de series temporales de alta cardinalidad a escala.
• Comprensión de los componentes internos de Kubernetes.
• Experiencia en prácticas de CI/CD y DevOps.
• Herramientas de observabilidad (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) en producción.

• Salario competitivo (6.500 € - 9.000 € brutos, dependiendo del nivel de experiencia) más una compensación aparte por la participación en las guardias (cobertura pasiva e intervenciones activas)
• Disfruta de un entorno global flexible y "remote-first".
• Colabora con un equipo global de expertos e innovadores en la nube, apasionados por ampliar los límites de la tecnología Kubernetes.
• Opciones de acciones (equity).
• Recibe feedback rápido con un flujo de trabajo ágil. La mayoría de los proyectos de funcionalidades se completan en un plazo de 1 a 4 semanas.
• Dedica el 10% de tu tiempo de trabajo a proyectos personales o a la superación personal.
• Presupuesto de aprendizaje para el desarrollo profesional y personal, incluyendo el acceso a conferencias internacionales y cursos que eleven tus habilidades.
• Hackathon anual para generar nuevas ideas y fortalecer los vínculos del equipo.
• Presupuesto para team-building y eventos de empresa para conectar con tus compañeros.
• Presupuesto para equipamiento para asegurar que tienes todo lo que necesitas.
• Días libres adicionales para ayudar a mantener un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.
• Se espera que viajes a Vilnius para la incorporación; los gastos de viaje los cubre la empresa.

Esta es una oportunidad específica de ubicación. Actualmente estamos aceptando solicitudes de candidatos que residan en los siguientes países europeos: Bulgaria, Croacia, Estonia, Grecia, Hungría, Letonia, Lituania, Polonia, Rumanía, Eslovaquia, Eslovenia y Ucrania.

Cast AI es una plataforma de automatización que opera infraestructura cloud-native e IA a escala. Al integrar la toma de decisiones autónoma directamente en Kubernetes y entornos de nube, Cast AI optimiza continuamente el rendimiento, la fiabilidad y la eficiencia en producción.

La forma antigua no funciona. A medida que los entornos de Kubernetes e IA crecen, las decisiones manuales dejan de ser viables. Cast AI sustituye los tickets, las alertas y el ajuste manual por una automatización continua que adapta la infraestructura a medida que cambian las condiciones. La eficiencia y el ahorro de costes derivan de forma natural de esa automatización.

Más de 2.100 empresas ya confían en Cast AI, incluyendo Akamai, BMW, Cisco, FICO, HuggingFace, NielsenIQ, Swisscom y TGS.

Equipo global, perspectivas diversas
Nuestra sede está en Miami, pero nuestro impacto es internacional. Adoptamos un enfoque global e intencionado de la diversidad. Hoy en día, Cast AI opera en 34 países de Europa, América del Norte, América Latina y APAC, aportando una amplia gama de perspectivas a nuestra forma de construir y liderar.

Impulso de unicornio
En enero de 2026, alcanzamos el estatus de unicornio gracias a una inversión estratégica de Pacific Alliance Ventures, el brazo de venture capital corporativo de Shinsegae Group (un conglomerado coreano de más de 50.000 millones de dólares). Nuestra valoración supera ahora los 1.000 millones de dólares, y esto es solo el principio.

Únete a nosotros mientras construimos el futuro de la infraestructura autónoma.

Cada dólar que Cast AI ahorra a un cliente debe ser demostrable, cada acción realizada en su infraestructura debe ser atribuible a alguien autorizado para realizarla, y cada precio utilizado para sustentar ese caso debe estar actualizado en cada nube, región y zona de disponibilidad. Esta es la capa de confianza y contabilidad que sustenta toda la plataforma: si se comete un error, los clientes no podrán iniciar sesión, no podrán confiar en la cifra de ahorro o recibirán una factura incorrecta; cualquiera de estos fallos pone fin a la relación.

Esta oferta cubre múltiples equipos que trabajan en diferentes piezas del mismo problema de confianza y contabilidad: autenticación, autorización y SSO para cada usuario y carga de trabajo. Facturación, pistas de auditoría, notificaciones y feature flags que mantienen la plataforma transparente para cada cliente. Seguimiento de precios de la nube en tiempo real en cada región y zona de disponibilidad, incluyendo la disponibilidad de instancias Spot y descuentos. Y reportes que convierten datos de series temporales de alto volumen en respuestas rápidas y precisas sobre lo que la automatización realmente ahorró.

• Diseñar, construir y operar servicios backend en Go de los que otros equipos y clientes dependen para que sean correctos.
• Responsabilizarse de las funcionalidades de principio a fin: desde el diseño hasta la implementación, las pruebas y el despliegue en producción.
• Depurar problemas complejos de producción que involucren flujos críticos de seguridad, dinero o confianza.
• Colaborar con el equipo de producto y otros equipos de ingeniería para resolver problemas que no tienen soluciones de manual.
• Contribuir a la dirección del producto y al backlog: dar forma a lo que se construirá a continuación, no solo a cómo se construye.

• Lenguaje de programación: Go
• Cloud y orquestación: Kubernetes, AWS, GCP, Azure
• Infraestructura como código: Terraform
• Bases de datos y almacenamiento: PostgreSQL, Cloud Object Storage, ClickHouse
• Mensajería y APIs: GCP Pub/Sub, gRPC para comunicación interna, REST para APIs públicas
• Observabilidad: Prometheus, Grafana, Loki, Tempo
• CI/CD y GitOps: GitLab CI con ArgoCD