Calidad de IA y Datos

Integrado/a en el área de Tecnología, Proyectos y Servicios, serás responsable de liderar, definir y garantizar a nivel corporativo la calidad, fiabilidad, integridad, trazabilidad y adecuación al uso de los datos y de los sistemas de Inteligencia Artificial de Moeve, asegurando que todos los activos de datos, analítica avanzada e IA utilizados para la toma de decisiones críticas y la operación del negocio cumplen con los más altos estándares de calidad, gobierno, ética, cumplimiento regulatorio y robustez técnica, maximizando su valor estratégico y minimizando riesgos operativos, financieros, regulatorios y reputacionales.

• Definir y dirigir el marco corporativo de Calidad del Dato y Calidad de la IA, alineado con la estrategia global de Data & AI, el modelo de Gobierno del Dato, el Responsible AI Office y los estándares internacionales (ISO/IEC 42001, DAMA, etc.).
• Establecer políticas corporativas obligatorias, estándares, métricas, umbrales y controles de calidad aplicables a todos los dominios de datos, plataformas analíticas y sistemas de IA de la compañía.
• Garantizar la calidad end-to-end de los datos y modelos de IA a lo largo de todo su ciclo de vida: captura, procesamiento, entrenamiento, validación, despliegue, monitorización y retirada.
• Definir y supervisar los criterios de calidad, robustez, explicabilidad, equidad, estabilidad y rendimiento de los modelos de IA en producción, con autoridad técnica para validar o bloquear su puesta en producción.
• Diseñar e implantar mecanismos avanzados de monitorización continua de datos y modelos (data observability, model monitoring, drift, degradación, sesgos y riesgos emergentes).
• Liderar la gestión corporativa de incidencias críticas de calidad del dato y de la IA, coordinando planes de remediación con negocio, tecnología y operaciones.
• Actuar como segunda línea técnica de defensa en riesgos asociados a datos e IA, colaborando estrechamente con Legal, Compliance, DPO, Seguridad de la Información y Auditoría Interna.
• Preparar, coordinar y defender auditorías internas y externas, certificaciones y revisiones regulatorias relacionadas con datos, IA y sistemas algorítmicos.
• • Asegurar que los activos de datos e IA utilizados en operaciones industriales, parques energéticos, finanzas, sostenibilidad y reporting corporativo son fiables y defendibles.
• Liderar la evolución del ecosistema de herramientas de Data Quality, AI Governance y observabilidad, definiendo estándares tecnológicos corporativos.
• Impulsar la cultura corporativa de calidad, responsabilidad y excelencia en el uso de datos e IA mediante formación, concienciación y acompañamiento a negocio.

Localización: Madrid