Gerente de Producto Técnico Sénior

Esta es una posición a tiempo completo, trabajando principalmente en horario comercial central en la zona horaria CET, con flexibilidad para ajustarse a varias zonas horarias globales según sea necesario.

Esta es una posición híbrida con trabajo en la oficina de 2 a 3 días por semana.

En Clarivate, nos comprometemos a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo para todas las personas cualificadas con respecto a la contratación, remuneración, promoción, formación y otros términos, condiciones y privilegios de empleo. Cumplimos con las leyes y reglamentos aplicables que rigen la no discriminación en todas las ubicaciones.

Estamos buscando un Senior Tech Product Manager para unirse a nuestro AI Innovation Team en Barcelona, apoyando los productos de Life Sciences & Healthcare (LS&H). Este puesto forma parte de nuestra función central de AI Innovation, impulsando la forma en que las capacidades de IA se definen, estandarizan y entregan en toda la cartera.

A medida que las iniciativas de IA continúan escalando rápidamente en I+D, Comercial y MedTech, trabajarás estrechamente con los equipos de producto para integrar la IA en las soluciones orientadas al cliente. Este es un rol de orientación interna, asesorando a los product managers y liderando áreas de producto técnico —como la AI Platform— para permitir funciones de IA escalables y de alto impacto.

Nuestra cultura hace hincapié en la flexibilidad, la innovación y la colaboración interfuncional. Si aportas una sólida experiencia en gestión de productos y una base sólida en GenAI, nos encantaría hablar contigo.

Sobre ti: experiencia, educación, habilidades y logros

• Licenciatura o grado en informática, ingeniería de software, ciencia de datos o un campo técnico relacionado, o experiencia laboral equivalente relevante.

• Más de 7 años de experiencia en Product Management dentro de entornos impulsados por la tecnología, idealmente involucrando productos de datos.

• Experiencia en Life Sciences, con un fuerte conocimiento del dominio para traducir eficazmente las necesidades de la industria en soluciones de IA de alto valor.

• Más de 5 años de experiencia en la creación de productos impulsados por AI/ML o GenAI, con experiencia práctica en LLMs y en la entrega de funciones de IA de nivel empresarial.

Sería ideal si también tienes...

• El candidato ideal tendrá experiencia en el sector de las ciencias de la vida con familiaridad en las funciones de I+D, MedTech y Comercial, complementada por una comprensión de la innovación impulsada por la IA dentro de la industria.

• Máster en administración de empresas (MBA) o certificación en Product Management.

• Cursos o certificaciones en herramientas de AI, ML o GenAI.

• Dominio de Jira y Confluence.

• Comprensión de los flujos de trabajo de agentes (agentic workflows) y de los procesos de ingeniería de prompts.

• Cierta familiaridad con conceptos básicos de ingeniería o infraestructura.

• Definir e impulsar la estrategia de IA y la hoja de ruta de innovación en toda la cartera de Life Sciences & Healthcare.

• Colaborar con los equipos de Product, Engineering y Data Science para diseñar y entregar soluciones de IA escalables y listas para producción.

• Traducir los desafíos de negocio en oportunidades de IA, definiendo requisitos de producto claros, criterios de éxito e impacto mensurable.

• Permitir una transición más rápida de las ideas validadas a la producción trabajando estrechamente con los equipos de entrega y promoviendo patrones de servicio reutilizables.

• Impulsar la consistencia y la calidad en la forma en que se diseñan, estandarizan (por ejemplo, patrones MCP) y exponen las capacidades de IA a los clientes.

• Supervisar la evolución de la Clarivate AI Platform y el LLM Playground, asegurando la alineación con las necesidades del negocio y apoyando la experimentación.

• Definir e implementar capacidades de observabilidad, trazabilidad y evaluación para apoyar la gobernanza y las prácticas de IA responsable.

• Colaborar con stakeholders interfuncionales para priorizar casos de uso de alto impacto y apoyar la adopción de soluciones de IA en toda la cartera.