Ingeniero de Datos de Plataforma GenAI

● Más de 5 años de experiencia en ingeniería de software, con experiencia práctica significativa en la construcción de soluciones basadas en IA Generativa / LLM en producción.

● Habilidades de Python a nivel experto, incluyendo experiencia con frameworks modernos de GenAI (LangChain, LlamaIndex o equivalentes).

● Comprensión profunda de los conceptos de LLM: arquitecturas RAG, embeddings, prompt engineering, fine-tuning y metodologías de evaluación.

● Experiencia práctica integrando proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Azure OpenAI) en sistemas de producción.

● Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, OpenSearch, FAISS, Weaviate) y optimización de embeddings.

● Sólida experiencia en cloud (AWS, Azure o GCP) para desplegar y escalar cargas de trabajo de IA.

● Sólida comprensión de la seguridad de los datos, la privacidad y las consideraciones regulatorias relevantes para el sector bancario / financiero.

● Capacidad demostrada para liderar iniciativas técnicas y mentorizar equipos de ingeniería.

● Inglés fluido.

● Experiencia diseñando flujos de trabajo de IA multi-agente o agénticos.

● Familiaridad con herramientas de observabilidad de IA (Langfuse, Weights & Biases, Helicone).

● Experiencia previa en banca, servicios financieros u otras industrias altamente reguladas.

● Experiencia con prácticas de MLOps y frameworks de gobernanza de modelos.

● Certificaciones de ML/AI en AWS, Azure o GCP, es un plus.

● Grado en Informática, Ingeniería de Software, IA/ML o un campo relacionado.

Buscamos un Senior / Lead GenAI Engineer con experiencia profunda y práctica en Python y Large Language Models para diseñar, construir y escalar soluciones de IA Generativa para un cliente líder del sector bancario. En este puesto, asumirás la responsabilidad técnica de las iniciativas de GenAI de principio a fin —desde la arquitectura y el prototipado hasta el despliegue en producción seguro y conforme a la normativa—, al tiempo que actuarás como mentor de ingenieros y colaborarás con las partes interesadas de negocio, riesgo y cumplimiento para garantizar que las soluciones cumplan con los estándares de un entorno altamente regulado.

● Diseñar, construir y desplegar soluciones de IA Generativa de nivel de producción (pipelines RAG, asistentes conversacionales, sistemas multi-agente) utilizando Python y frameworks modernos de LLM.

● Liderar el prompt engineering, la orquestación de chain-of-thought, el parsing de salidas estructuradas, los guardrails y los pipelines de evaluación para aplicaciones basadas en LLM.

● Arquitecturar y asumir la responsabilidad de los pipelines RAG de extremo a extremo: ingesta de documentos, chunking, embeddings, gestión de vector stores y optimización de la recuperación.

● Desplegar y operar aplicaciones de GenAI en infraestructura cloud (AWS, Azure o GCP), con un enfoque en la escalabilidad, la seguridad y la optimización de costes.

● Implementar frameworks de evaluación y monitorización para sistemas de IA: calidad de respuesta, latencia, detección de alucinaciones y bucles de retroalimentación.

● Definir prácticas de MLOps para sistemas basados en LLM: versionado, evaluación automatizada y monitorización en producción.

● Actuar como líder técnico para las iniciativas de GenAI, mentorizando a ingenieros y estableciendo la dirección técnica.

● Traducir los requisitos de negocio de los stakeholders bancarios (riesgo, cumplimiento, experiencia del cliente) en soluciones técnicas robustas.

● Colaborar con los equipos de arquitectura, seguridad y cumplimiento para garantizar que las soluciones de GenAI cumplan con los estándares regulatorios del sector bancario.

Posición totalmente remota.