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Arquitecto de Soluciones España

Híbrido en Madrid·Añadida hoy (comprobada el 29 oct)

Databricks

3 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Modalidad: Híbrido, Madrid
Inglés: Obligatorio
Experiencia: 6+ años
Formación: Titulación universitaria

Habilidades

Se valora

Snowflake

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

Más de 6 años en arquitectura de soluciones, ingeniería de datos, preventa técnica o un rol técnico senior práctico
Sólido dominio de la programación en Python y SQL: debes demostrar habilidades de programación en vivo, depuración y construcción de soluciones
Profunda experiencia en arquitectura de sistemas de datos distribuidos: diseño de pipelines escalables, arquitecturas de streaming, patrones de lakehouse y plataformas de datos nativas de la nube
Competencia en la plataforma Databricks (o capacidad demostrada para alcanzar la competencia rápidamente) con una especialización técnica en desarrollo en un área (por ejemplo, tiempo real/streaming, ML/AI, gobernanza de datos, migraciones)
Capacidad demostrada para liderar debates de arquitectura con interlocutores técnicos de alto nivel: uso de pizarras, revisiones de diseño y análisis de compensaciones (trade-offs)
Experiencia con despliegues en producción en la nube pública (AWS, Azure o GCP), incluyendo consideraciones de infraestructura, seguridad y gobernanza
Trayectoria impulsando la adopción de la plataforma y el crecimiento del consumo dentro de las cuentas
Excelentes habilidades de comunicación: capacidad para traducir arquitecturas complejas en valor de negocio tanto para audiencias técnicas como ejecutivas
Fluidez tanto en español como en inglés
Grado o Máster en Informática, Ingeniería o una disciplina cuantitativa (o experiencia equivalente)

Se valorará

Certificaciones de Databricks (Data Engineer, ML, Platform)
Experiencia con plataformas competitivas (Snowflake, servicios nativos de AWS, Azure Synapse): comprensión del panorama frente al que te posicionarás
Experiencia previa en una empresa de datos/IA o proveedor de servicios en la nube
Experiencia en dominios industriales (Servicios Financieros, Salud, Retail, Medios, etc.)

El puesto

Como Solutions Architect, liderarás la estrategia técnica para tus clientes: liderando debates sobre arquitectura, impulsando la adopción de la plataforma y actuando como asesor de confianza para los responsables técnicos y arquitectos de los clientes. Combinarás una profunda experiencia técnica con un pensamiento estratégico para posicionar Databricks como la base de la estrategia de datos e IA de tus clientes. Estás desarrollando una especialización técnica (arquetipo) y eres reconocido dentro de tu equipo por tu profundidad en un dominio específico.

FEQ128R105El impacto que tendrás

Asumir la estrategia técnica de extremo a extremo para tus cuentas, desde el descubrimiento inicial hasta el despliegue en producción y el crecimiento del consumo
Liderar debates complejos de arquitectura, diseñando soluciones escalables de nivel de producción que abarquen ingeniería de datos, ML/AI y analítica en tiempo real
Actuar como asesor técnico de confianza para los arquitectos, responsables de ingeniería y directores de los clientes
Impulsar victorias técnicas en escenarios competitivos demostrando la diferenciación de Databricks mediante soluciones personalizadas
Desarrollar y declarar una especialización técnica emergente (arquetipo), convirtiéndote en un recurso de referencia para tu equipo en ese dominio
Orquestar recursos multifuncionales (DSAs, SSAs, Partners) para ofrecer soluciones integrales a las necesidades complejas de los clientes
Influir en la dirección del producto proporcionando feedback estructurado sobre los requisitos de los clientes y las brechas competitivas

Solutions Architect España

La ubicación para este puesto debe ser en la región de Madrid (es decir, a una distancia que permita un desplazamiento para un horario híbrido).

Proceso de selección

Proceso de entrevista: Cribado del reclutador → Entrevista con el Hiring Manager → Entrevista de Diseño y Arquitectura → Evaluación de programación en vivo → Presentación de Build, Demo, Pitch! → Comprobación de referencias

Sobre Databricks

Databricks es una empresa de datos e inteligencia artificial que ofrece una plataforma unificada para ingeniería de datos, aprendizaje automático y analítica, construida sobre el framework de código abierto Apache Spark. Fundada en 2013, la empresa se ha convertido en un líder global en el espacio de plataformas de datos, sirviendo a miles de organizaciones en todo el mundo y generando más de mil millones de dólares en ingresos anuales. Su plataforma permite a las empresas construir lakehouses, combinando lo mejor de los data lakes y los data warehouses, y es ampliamente reconocida por su innovación en IA y gestión de datos.

En España, Databricks ha establecido presencia en Madrid, donde contrata para roles como Arquitectos de Soluciones y Especialistas en Ventas, lo que refleja su compromiso de servir al mercado europeo. La empresa es conocida por una cultura de alto rendimiento y orientada a la ingeniería que valora la innovación y la colaboración. Para profesionales internacionales, Databricks ofrece oportunidades de trabajar con tecnología de vanguardia, un equipo global y una marca fuerte en el ecosistema de datos e IA, lo que la convierte en un empleador atractivo para aquellos que buscan avanzar en sus carreras en España.

Sector: Data Platform
Fundación: 2013
Plantilla: 5,000–10,000
Sede: San Francisco, EE. UU.
En España: Madrid

Datos prácticos

Databricks tiene una fuerte presencia global con oficinas en las principales ciudades, y su oficina de Madrid es un centro para roles de arquitectura de soluciones y ventas, ofreciendo oportunidades para profesionales internacionales.
La empresa es conocida por su cultura inclusiva y colaborativa, con un enfoque en la innovación y el aprendizaje continuo, lo que puede ser atractivo para quienes se reubican.
Databricks ofrece compensación y beneficios competitivos, incluyendo acciones, lo cual es común en la industria tecnológica, y apoya el desarrollo profesional.
Trabajar en Databricks proporciona exposición a tecnologías de vanguardia en datos e IA, y la empresa a menudo contrata para roles que requieren habilidades multilingües, como Arquitectos de Soluciones que hablan portugués, lo que puede ser una ventaja para candidatos internacionales.
La empresa tiene una marca fuerte en la comunidad de datos, y trabajar allí puede abrir puertas a futuras oportunidades profesionales en el campo de datos e IA.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20.000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las Fortune 500, confían en la plataforma Databricks Data + AI para crear y escalar aplicaciones de datos e IA, analítica y agentes. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para saber más, sigue a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.

Beneficios

En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en tu región, haz clic aquí.

Información adicional

En Databricks, nos comprometemos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Tenemos especial cuidado en asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.

Si para el desempeño de las funciones del puesto se requiere acceso a tecnología controlada por exportación o código fuente, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de los EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede decidir no continuar con un solicitante basándose únicamente en este motivo.

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