Arquitecto de Datos

Estamos buscando:

• Grado en Informática o un campo relacionado con un mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de datos y arquitectura.
• Sólidas habilidades de modelado de datos, por ejemplo, 0NF, 3NF, Star, Snowflake, DV 2.0 y capacidad para seleccionar el modelo apropiado o la combinación de metodologías de modelado para cumplir con los requisitos funcionales y no funcionales.
• Muy buen conocimiento de los aspectos individuales de la arquitectura de datos, tales como batching, streaming, ingesta paralela y arquitecturas orientadas a eventos.
• Muy buen conocimiento de RDBMS tradicionales como Oracle, SQL Server, PostgreSQL; el dominio de Snowflake es una gran ventaja.
• Pensamiento y planificación estratégica, planteando soluciones comunes para problemas recurrentes (patrones, árboles de decisión con criterios definidos, decisiones de diseño).
• Interés por trabajar con nuevas tecnologías para derivar oportunidades de mejora de la arquitectura de datos global.
• Buen conocimiento y experiencia en el despliegue de cargas de trabajo en la nube, preferiblemente GCP.
• Experiencia en el diseño y construcción o integración con controles o sistemas ABAC o RBAC (IAM).
• Capacidad demostrada para aprovechar las herramientas de IA para mejorar la productividad y optimizar los flujos de trabajo para resolver problemas de negocio, aplicando al mismo tiempo un juicio crítico para garantizar un uso responsable y ético de los datos y de los resultados de la IA.

• La experiencia previa trabajando en la industria financiera o específicamente en Asset Management es una gran ventaja.

En DWS nos tomamos en serio la diversidad, la equidad y la creación de una cultura inclusiva donde los colegas puedan ser ellos mismos, y es importante para nosotros que disfrutes viniendo a trabajar, sintiéndote sano, feliz y recompensado. En DWS, tendrás acceso a una gama de beneficios entre los que podrás elegir para crear un plan personalizado único para tu estilo de vida. Ya sea que te interese la atención médica, los beneficios de la empresa o estés pensando en tu plan de jubilación, hay algo para todos.

El modelo de trabajo híbrido de DWS está diseñado para encontrar el equilibrio adecuado entre la colaboración presencial y el compromiso en la oficina, que es fundamental para nuestra cultura de trabajo, y el trabajo desde casa. Cada grupo de negocio varía en la división entre el tiempo pasado en la oficina y en casa, pero esto se discutirá y se aclarará como parte de tu proceso de solicitud y entrevista. Continuaremos revisando y evolucionando nuestros entornos y métodos de trabajo para asegurar que estamos trabajando de la mejor manera posible para nuestra gente.

Si requiere cualquier ajuste o cambio en el proceso de entrevista por cualquier motivo, incluyendo o relacionado con una discapacidad o condición de salud a largo plazo, póngase en contacto con su reclutador y hágalle saber qué asistencia puede necesitar. Ejemplos de ajustes incluyen proporcionar un cambio en el formato de la entrevista, o proporcionar asistencia al estar en la oficina de DWS. Esto no afectará a su solicitud y su equipo de selección discutirá las opciones con usted.

En DWS estamos comprometidos con la creación de un lugar de trabajo diverso e inclusivo, que acoja el diálogo y las opiniones diversas, y trate a todos de forma justa para impulsar una cultura de alto rendimiento. El valor que creamos para nuestros clientes e inversores se basa en nuestra capacidad de reunir diversas perspectivas de todo el mundo y de diferentes orígenes. Nuestra experiencia nos dice que los equipos rinden mejor y ofrecen resultados superiores cuando son capaces de incorporar una amplia gama de perspectivas. A esto lo llamamos #ConnectingTheDots.

Empleador: DWS Group

Título: Data Architect

Ubicación: Madrid

Como Data Architect tú:

• Desglosarás los requisitos funcionales y no funcionales en bloques de construcción individuales relacionados con los datos, el modelo de datos más apropiado, la estrategia de ingesta de datos y las estrategias de consumo de datos.
• Trabajarás con los data engineers y los asesorarás/ayudarás a dar vida al modelo de datos y a los patrones de ingesta/consumo y
• Colaborarás con Domain Architects y otros compañeros Solution y Data architects para elaborar registros de decisiones de arquitectura estratégica, patrones o incluso código para problemas comunes y recurrentes, o para apoyar la entrega de estrategias de datos individuales.
• Apoyarás y contribuirás al diseño global de la solución con Solution Architects para defender el diseño ante cualquier Design o Security Council antes de su implementación.
• Mantendrás el Enterprise Data Model (EDM) y ayudarás a materializarlo en modelos físicos cuando sea necesario.
• Evaluarás e investigarás (R&D) nuevas tecnologías y derivarás patrones de uso para que la organización en general los adopte, manteniendo el parque tecnológico actualizado y mejorando continuamente la arquitectura de datos global en DWS.