Científico de Datos - IA - BO Sector Público - Madrid

• Grado en Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería o experiencia equivalente
• De 2 a 4 años de experiencia en roles de análisis de datos, reporting o ingeniería de datos
• Gran dominio de Python o SQL para el procesamiento y análisis de datos
• Sólidos conocimientos de SQL y bases de datos relacionales
• Experiencia con herramientas de visualización de datos y creación de dashboards (por ejemplo, Power BI)
• Experiencia en limpieza, transformación y validación de datos
• Comprensión del modelado de datos, data warehousing y procesos ETL
• Experiencia trabajando con conjuntos de datos estructurados en contextos de reporting y analítica
• Fuerte pensamiento analítico y capacidad para traducir datos en información de negocio
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders en inglés (mínimo nivel C1-Avanzado)

• Experiencia con marcos de trabajo de KPIs, métricas de rendimiento y gobernanza de reporting
• Experiencia apoyando entornos de reporting de productos, servicios o carteras
• Experiencia con herramientas ETL o plataformas de integración de datos
• Conocimientos de entornos cloud (Azure, AWS o similares)
• Familiaridad con la automatización, scripting o herramientas de flujo de trabajo
• Experiencia con la monitorización de la calidad de los datos y marcos de gobernanza de datos
• Conocimientos de prácticas DevOps o de control de versiones (Git, CI/CD)
• Certificaciones relevantes (Power BI, ITIL, Data Analytics, Cloud)
• Experiencia trabajando en entornos complejos, estructurados o con múltiples stakeholders

Como Data Scientist, actuarás como un enlace clave entre los stakeholders del negocio y los equipos técnicos, apoyando la toma de decisiones operativa, de producto y estratégica mediante el análisis, la elaboración de informes y la visualización de datos. Diseñarás y entregarás soluciones basadas en datos que transformen los datos brutos en información accionable. El rol cubre todo el ciclo de vida de los datos, incluyendo la ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y visualización de datos, garantizando la calidad, seguridad y el cumplimiento de los mismos. Colaborarás estrechamente con los stakeholders y los equipos de entrega para traducir los requisitos de negocio en soluciones de datos escalables y fiables en entornos cloud y on-premise. Buscamos un perfil con sólidas capacidades analíticas, excelentes habilidades de comunicación y la capacidad de colaborar eficazmente en entornos diversos y multiculturales.

¿Qué impacto tendrás?

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos para analítica e informes
• Analizar, validar y transformar datos para garantizar la precisión y la consistencia
• Desarrollar dashboards y soluciones de reporting (Power BI o similares) para apoyar la toma de decisiones
• Traducir los requisitos de negocio y de producto en modelos de datos y resultados analíticos
• Definir y realizar el seguimiento de KPIs y métricas de rendimiento para productos y servicios
• Colaborar con los stakeholders para recopilar requisitos y entregar información basada en datos
• Monitorizar los flujos de trabajo de datos y resolver incidencias para garantizar la fiabilidad y el rendimiento
• Apoyar el data warehousing y la integración de datos desde múltiples fuentes

Experiencia con herramientas comunes de datos, analítica y colaboración, tales como:

• Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similares)
• Herramientas de consulta y procesamiento de datos (SQL, Python, Jupyter, etc.)
• Herramientas de integración de datos y ETL (SSIS, Informatica, Talend, Apache NiFi)
• Plataformas cloud (Azure, AWS, Google Cloud)
• Herramientas de control de versiones (Git, GitHub, GitLab)
• Herramientas de documentación y colaboración (Microsoft Office, SharePoint, Confluence)
• Herramientas de flujo de trabajo, ticketing o monitorización para pipelines y procesos de datos