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Data Scientist | Machine Learning y Google Cloud Platform (GCP)

Híbrido en Madrid·Añadida hace 2 días (comprobada el 28 oct)

Tecdata Engineering

1614 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Modalidad: Híbrido, Madrid

Habilidades

Requisitos

Qué buscan

Experiencia demostrable como Data Scientist en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.
Experiencia en diseño y entrenamiento de modelos de forecasting.
Experiencia desarrollando modelos de propensión.
Conocimientos de algoritmos de optimización y programación lineal.
Dominio avanzado de Python para desarrollo de modelos, automatización y procesamiento de datos.
Nivel experto de SQL para extracción, transformación y manipulación de grandes volúmenes de información.
Experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP).
Experiencia trabajando con
- BigQuery: consulta y procesamiento de datos a gran escala.
- Apache Airflow: orquestación y automatización de workflows.
- Vertex AI: entrenamiento, despliegue y gestión de modelos de Machine Learning.
- Apache Spark: procesamiento distribuido de datos.
Experiencia desarrollando y manteniendo algoritmos en entornos productivos.
Capacidad para diagnosticar y resolver incidencias técnicas en producción.

Se valorará

Experiencia procesando volúmenes masivos de datos, de miles de millones de registros.
Conocimientos de MLOps y automatización del ciclo de vida de los modelos.
Experiencia optimizando pipelines de datos y procesos de entrenamiento.
Capacidad para trabajar de forma autónoma, identificar problemas y proponer soluciones técnicas eficientes.

El puesto

En Tecdata Engineering buscamos un/a Data Scientist especializado/a en Machine Learning y modelado predictivo para participar en el desarrollo y la puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas dentro del ecosistema Google Cloud Platform (GCP).

Buscamos un perfil con sólidos conocimientos de Python, SQL y Machine Learning, experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y capacidad para desarrollar modelos escalables, eficientes y orientados a producción.

Qué harás

Diseñar, desarrollar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning, especialmente modelos de forecasting y predicción.
Desarrollar modelos de propensión para analizar y anticipar el comportamiento de los usuarios.
Diseñar e implementar algoritmos de optimización basados en técnicas de programación lineal.
Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de grandes volúmenes de datos, incluyendo escenarios de miles de millones de registros.
Desarrollar y optimizar pipelines de datos y modelos analíticos utilizando Google Cloud Platform.
Trabajar con BigQuery para la extracción, transformación y análisis de datos a gran escala.
Orquestar flujos de trabajo y procesos de entrenamiento mediante Apache Airflow.
Desplegar y gestionar modelos de Machine Learning en producción utilizando Vertex AI.
Utilizar Apache Spark para el procesamiento distribuido de datos cuando sea necesario.
Desarrollar algoritmos robustos, escalables y preparados para producción, minimizando las diferencias entre los entornos de desarrollo y producción.
Automatizar procesos analíticos y optimizar el rendimiento de los modelos y las soluciones implementadas.
Atender y resolver incidencias de nivel 3N relacionadas con los proyectos desplegados en producción que estén bajo su responsabilidad.

Proceso de selección

Si tienes experiencia en Data Science, Machine Learning y Google Cloud Platform, y te motiva desarrollar modelos predictivos de alto impacto preparados para producción, ¡queremos conocerte!

Envíanos tu CV y valoraremos tu encaje con el proyecto.

Sobre Tecdata Engineering

Tecdata Engineering (TECDATA ENGINEERING) es un proveedor de servicios y consultoría tecnológica especializado en proyectos tecnológicos globales, con una cartera que abarca el desarrollo de software a medida, la modernización de sistemas legacy, servicios gestionados, infraestructura en la nube, Salesforce, ciberseguridad (incluyendo SOC, pentesting y cumplimiento de NIS2) y servicios de datos e IA, además de servicios de talento IT como headhunting y staff augmentation. La empresa informa haber sido fundada en 2012 con alrededor de 500 empleados ("Compañeros 500") y 5M en facturación, y forma parte de un grupo de consultoría tecnológica más amplio con más de 550 consultores en 5 países. Declara estar presente en los principales sectores económicos, incluidos la banca, las telecomunicaciones y los seguros.

En España, Tecdata Engineering contrata en múltiples ubicaciones, incluyendo Madrid, Barcelona y Bilbao, con una parte significativa de las vacantes marcadas como "Completamente remoto" o híbrido. Su portal de empleo organiza las vacantes en departamentos como Desarrollo y QA, Ciberseguridad, Cloud, DevOps, Sistemas y Producción, Gestión de Proyectos, Comercial y RRHH, y las ofertas actuales van desde roles bancarios relacionados con COBOL y mainframe hasta ingeniería de datos, Salesforce, SAP, ciberseguridad y QA de gestión de tráfico aéreo. Para los profesionales internacionales que consideren mudarse a España, el volumen de roles con posibilidad de trabajo remoto en todo el país es notable, aunque el contenido de la web y de la sección de empleo de la empresa se publica en español.

Sector: Servicios IT
Fundación: 2012
Plantilla: 500

Datos prácticos

Muchas vacantes se anuncian como completamente remotas dentro de España, por ejemplo, "Senior Data Scientist – GCP Madrid · Completamente remoto" y "ML ENGINEER Madrid · Completamente remoto".
La actividad de contratación en España incluye Madrid, Barcelona y Bilbao, con modalidades híbridas y presenciales dependiendo del rol.
La empresa informa de alrededor de 500 empleados ("Compañeros 500") y fue fundada en 2012.
Forma parte de un grupo de consultoría tecnológica con más de 550 consultores operando en 5 países.
Sus sectores de clientes incluyen banca, telecomunicaciones y seguros, por lo que muchos roles implican entornos regulados de nivel empresarial.

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