Gerente Sénior de Auditoría Interna - Estrategia de Big Data e IA para Auditoría Interna

Más de 5 años en Data Analytics, Gobernanza de IA o Auditoría de TI, especializado en plataformas de Big Data y modelos de Machine Learning dentro de Servicios Financieros o Tecnología.

SQL, Python, R, Snowflake, Databricks, ecosistema AWS Big Data, Spark, Tableau/PowerBI, AuditBoard, Claude.

EU AI Act, NIST AI Risk Management Framework, DORA, GDPR, ISO 42001, SR 11-7 Model Risk Management.

Integridad de los pipelines de datos, sesgo algorítmico, transparencia de la IA, modelos de auditoría continua y pruebas automatizadas.

• Mínimo 5 años de experiencia en analítica de datos, gobernanza de IA, auditoría de riesgos de modelos o auditoría de plataformas de datos dentro de una plataforma tecnológica nativa en la nube o de servicios financieros.
• Competencia práctica con lenguajes de scripting (Python, SQL), tecnologías de Big Data (Snowflake, Spark, AWS S3/Redshift) y agentes de IA (Claude).
• Trayectoria demostrada en el diseño de analítica de auditoría automatizada y la integración de herramientas de IA en las metodologías de auditoría.
• Gran capacidad para evaluar arquitecturas complejas de machine learning y traducir los riesgos técnicos de la IA en información procesable para líderes no técnicos.
• Mentalidad innovadora con pasión por aprovechar la automatización, la IA generativa y la analítica avanzada para transformar las pruebas de controles internos.
• Excelentes habilidades de comunicación, coaching y gestión de stakeholders en unidades de negocio e ingeniería.

Se requiere certificación CISA, CISM, CCAK o credencial de Certified Data Scientist/Engineer; se valorará CIA o ACA.

• Certified Information Systems Auditor (CISA) o Certificate of Cloud Auditing Knowledge (CCAK)
• Certified Data Scientist / Machine Learning Specialist (AWS/GCP/Azure o equivalente)
• Certified Internal Auditor (CIA) muy ventajoso

• Salario inicial competitivo con un bono anual discrecional que realmente recompensa tu desempeño desde el primer día.
• Mentoría dedicada: Aprende directamente de managers experimentados que están comprometidos con tu éxito.
• Tecnología de vanguardia: Aprovecha herramientas y sistemas a medida de última generación que te permiten rendir al máximo.
• Progresión de carrera clara y acelerada: Vías definidas hacia roles de liderazgo y especialistas dentro de Ebury.
• Cultura dinámica y de apoyo: Trabaja en un entorno colaborativo donde se prioriza el trabajo en equipo y el crecimiento personal.
• Paquete de beneficios generoso: Acceso a beneficios competitivos adaptados a tu ubicación, que suelen incluir asistencia sanitaria y beneficios sociales.
• Central Office: Una ubicación fantástica con excelentes conexiones de transporte.

Senior Internal Audit Manager - Big Data and AI Strategy for Internal Audit

El/La Senior Internal Audit Manager - Big Data and AI Strategy for Internal Audit es un experto en la materia y líder estratégico responsable de integrar analítica avanzada, infraestructura de Big Data e Inteligencia Artificial en el ciclo de vida de la Auditoría Interna. Este rol conecta la ingeniería de datos compleja y los principios de machine learning con la evaluación del control interno, la gobernanza algorítmica y el seguimiento automatizado de riesgos en las plataformas empresariales.

El/La Senior Internal Audit Manager - Big Data and AI Strategy for Internal Audit impulsa la estrategia y la implementación de la monitorización continua basada en IA, la analítica de datos y los marcos de auditoría algorítmica. Reportando al Group Head of Internal Audit, el puesto proporciona un aseguramiento independiente a la dirección ejecutiva y al Comité de Auditoría sobre la eficacia de la gobernanza de datos, los controles de machine learning y la integración de tecnologías de Big Data en la función de auditoría.

• Liderar auditorías basadas en riesgos para evaluar modelos de Machine Learning (ML), implementaciones de Inteligencia Artificial (IA) y motores de toma de decisiones automatizados en cuanto a sesgo, explicabilidad y cumplimiento de la gobernanza.
• Evaluar el cumplimiento operativo con regulaciones emergentes como la EU AI Act, el NIST AI RMF y los marcos internos de gestión de riesgos de modelos (por ejemplo, SR 11-7).
• Revisar los despliegues de IA Generativa y LLM dentro de los flujos de trabajo internos para garantizar la privacidad de los datos, la seguridad de los prompts y la protección de la propiedad intelectual.
• Evaluar los controles en toda la infraestructura de Big Data empresarial (por ejemplo, Snowflake, Databricks, AWS Data Lakes), centrándose en el linaje de datos, los procesos ETL, los controles de acceso y la calidad de los datos.
• Realizar revisiones técnicas de los pipelines de datos automatizados que sustentan las operaciones comerciales principales, la información financiera y las presentaciones regulatorias.
• Desarrollar y ejecutar la hoja de ruta de Big Data e IA de la Auditoría Interna, diseñando técnicas de auditoría continua para probar automáticamente conjuntos de datos de poblaciones completas.
• Crear modelos predictivos, algoritmos de detección de anomalías y rutinas de auditoría automatizadas para identificar indicadores clave de riesgo (KRIs) en tiempo real.
• Auditar los mecanismos de protección de datos y privacidad (GDPR/CCPA) aplicados en entornos de análisis y almacenamiento de datos a gran escala.
• Establecer criterios de evaluación ética de la IA dentro del marco de control interno, abordando el data drift, el deterioro de los modelos y la equidad algorítmica.
• Colaborar con Chief Data Officers, Chief AI Officers, Head of Data Engineering y responsables de Data Science para proporcionar orientación proactiva sobre riesgos.
• Capacitar al departamento de Auditoría Interna en técnicas de analítica de datos, herramientas y utilidades de auditoría basadas en IA.

Oficina de Ebury en Madrid - Híbrido: 4 días en la oficina, 1 día de teletrabajo por semana