Arquitecto/a de Datos – Lakehouse & Analytics

Buscamos personas con formación en Ingeniería Informática, Business Analytics, ADE o Gobierno del Dato, y experiencia sólida en arquitectura de datos y plataformas analíticas complejas. Se valorará haber trabajado con entornos Lakehouse, procesamiento distribuido y arquitecturas híbridas on-premise y cloud, así como conocimientos en Cloudera, Apache Iceberg, dbt, PySpark, SQL, GCP, Azure, Oracle DWH y Denodo. Es clave el dominio del modelado de datos, integración, gobierno y seguridad, y la capacidad de traducir necesidades de negocio en decisiones de arquitectura.

Nos gustaría que pudieses aportar experiencia en retail, gran consumo, supply chain, pricing, fidelización o e-commerce, así como en plataformas de machine learning, MLOps, GenAI y enfoques como data products, data mesh o gobierno federado.

Personas como tú: personas pragmáticas, con visión estratégica, criterio y capacidad de análisis, que disfruten colaborando con equipos técnicos y de negocio para convertir ideas en soluciones viables

¿Qué te ofrecemos?

En Eroski, creemos en las personas y en su capacidad para transformar el entorno. Por eso, te ofrecemos mucho más que un empleo: te invitamos a formar parte de un proyecto compartido, con propósito y futuro.

• Contrato: Como Indefinido o como persona socia. Nuestra vocación es ofrecerte estabilidad laboral.

• Tu tiempo importa: Contarás con políticas de flexibilidad horaria, trabajo en híbrido, de dos días a la semana y política de desconexión digital.

• Desarrollo profesional a tu medida: Participarás en un proyecto transversal en los sistemas del Grupo Eroski con expertas-os en la materia y con proveedoras-es de referencia. A través de las herramientas y un programa formativo podrás avanzar en tu desarrollo profesional. Apostamos por el talento interno por lo que tendrás opciones de asumir nuevos roles en el futuro.

• Cuidamos de ti: Médico online, asistencia psicológica gratuita, plataforma de fisioterapia digital, reconocimiento médico anual, así como servicio de parking, servicio de comedor con comida casera y saludable, disponible también para llevar. Además, si eres persona socia, también tendrás acceso al cuadro médico (Lagunaro) y ventajas bancarias (Laboral Kutxa).

• Beneficios adicionales: Disfrutarás del programa MasXmenos, que mejora tu retribución con ventajas fiscales y posibilidad de acceso al plan de euskera.

• Un entorno donde tu voz cuenta: Creemos en el liderazgo compartido, fomentamos la colaboración, la participación y la contribución colectiva. Promovemos un entorno ágil, flexible e inclusivo. con un firme compromiso con la igualdad de oportunidades, la diversidad y la inclusión.

Salario Bruto anual: de 42.000-49.000 B/A

Arquitecto/a de Datos – Lakehouse & Analytics

¿Te apasiona la arquitectura de datos, los entornos analíticos modernos y la transformación hacia modelos Lakehouse?

¿Te gustaría tener un rol clave en la definición de la futura plataforma de datos de una gran organización como el Grupo Eroski?

En Eroski estamos abordando un proceso estratégico de evolución de nuestro ecosistema de datos y analítica, y buscamos incorporar un/a Arquitecta/o de Datos – Lakehouse & Analytics que lidere la definición de la arquitectura objetivo y acompañe la transición desde los entornos actuales hacia un modelo Lakehouse moderno, escalable y gobernado, que habilite analítica avanzada, machine learning y futuros casos de IA/GenAI.

¿Cuál será tu misión?

• Definir la arquitectura objetivo de datos y el roadmap de transición desde el ecosistema actual hacia un modelo Lakehouse.

• Diseñar patrones de ingestión, transformación, modelado, consumo y gobierno del dato, asegurando soluciones escalables y alineadas con el negocio.

• Garantizar la convivencia y evolución de entornos legacy y target (Oracle DWH, Denodo, Cloudera y cloud), así como la habilitación de casos de reporting, analítica avanzada, machine learning e IA/GenAI sobre GCP y Vertex AI.

• Establecer estándares de diseño en data products, capas semánticas, calidad, linaje, seguridad y observabilidad del dato.

• Colaborar estrechamente con negocio, analítica, ingeniería y plataformas, participando en decisiones tecnológicas clave, priorización de iniciativas y definición de buenas prácticas de arquitectura e ingeniería de datos. Así como otras funciones y responsabilidades propias del rol.