Arquitecto de Datos | Híbrido Madrid

Experiencia en Arquitectura de Datos.

Experiencia en modelado de datos.

Conocimientos sólidos de SQL y NoSQL.

Experiencia diseñando arquitecturas cloud e híbridas.

Conocimientos de ETL/ELT.

Experiencia con Data Lake / Lakehouse / Data Warehouse.

Conocimientos de arquitecturas de streaming.

Experiencia en Gobierno y Calidad del Dato.

Conocimientos de catálogo, linaje y gestión de metadatos.

Experiencia en integración de datos mediante APIs.

Conocimientos de privacidad y protección del dato.

Capacidad para diseñar arquitecturas fiables, escalables e interoperables.

Funciones:

• Definir arquitecturas de datos, lakehouse, data lake, warehouse y data fabric.
• Diseñar modelos conceptuales, lógicos y físicos.
• Establecer patrones de ingestión, almacenamiento e integración.
• Definir gobierno, calidad, catálogo, linaje y metadatos.
• Asegurar la preparación de los datos para analítica e IA.
• Establecer estándares de interoperabilidad y ciclo de vida del dato.

Modelado de datos; SQL y NoSQL; arquitecturas cloud e híbridas; ETL/ELT; streaming; data lake/lakehouse; gobierno y calidad; catálogo y linaje; privacidad; integración mediante APIs; diseño de arquitecturas escalables

Modelo híbrido en Madrid.

Proyecto tecnológico estable.

Contrato indefinido.

23 días laborables de vacaciones.

Jornada intensiva de verano.

Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.

Seguro de salud.

Seguro dental.

Ticket restaurante.

Cheque guardería.

Formación continua.

Ventajas y descuentos exclusivos.

Infortec Consultores busca incorporar un/a Data Architect para participar en proyectos de Datos e Inteligencia Artificial, diseñando arquitecturas que permitan integrar, gobernar, proteger y explotar la información de forma fiable, segura y escalable.

Buscamos un perfil con visión global de la arquitectura de datos, capaz de definir modelos, patrones y estándares que faciliten el uso del dato tanto para analítica como para iniciativas de IA.

Definir arquitecturas de datos basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y Data Fabric.

Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.

Establecer patrones de ingestión, almacenamiento e integración.

Diseñar arquitecturas de datos escalables en entornos cloud e híbridos.

Definir estrategias y estándares de Gobierno del Dato, calidad, catálogo, linaje y metadatos.

Diseñar soluciones de integración mediante APIs.

Definir arquitecturas y procesos ETL/ELT y de procesamiento de datos.

Trabajar con arquitecturas de streaming.

Asegurar que los datos estén preparados para iniciativas de analítica e Inteligencia Artificial.

Establecer estándares de interoperabilidad y ciclo de vida del dato.

Incorporar criterios de privacidad y protección de la información en el diseño de las arquitecturas.

Si eres especialista en Arquitectura de Datos y buscas participar en proyectos donde el dato sea un elemento clave para la analítica y la Inteligencia Artificial, queremos conocerte.

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