Especialista en Marketing de Contenidos
Este puesto se centra en la estrategia y ejecución de contenidos para una empresa de infraestructura de IA. Gestionarás blogs, documentación y textos web para impulsar la adopción del producto.
El portal de empleo de España
Más de 91.000 ofertas activasEn remoto, Madrid·Jornada completa·Añadida hace 5 meses (comprobada el 1 oct)
2 ofertas abiertas
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
1-3 años en Cloud Infrastructure Sales o Developer Relations
Comodidad interactuando con audiencias técnicas (desarrolladores, fundadores, investigadores)
Usuario avanzado de IA
Excelente comunicación escrita y verbal en inglés: concisa, creíble y humana
Espíritu emprendedor y proactivo: trabajas de forma independiente y haces que las cosas sucedan
Familiaridad con HubSpot, Clay, n8n o herramientas similares
Plus: Fluidez en francés o alemán
Trabajar directamente con la dirección en asociaciones de alto impacto y estrategia GTM
Construir tu red de contactos en uno de los ecosistemas de IA abierta de más rápido crecimiento
Formar parte de un equipo pequeño y de alto rendimiento que hace que la IA de pesos abiertos sea accesible para todos
Buscamos un Business Development Representative (AI Cloud) experimentado: alguien técnico que prospere en la intersección de la IA, la comunicación y la ejecución.
Este no es un rol de ventas tradicional. Se espera que domines la IA y que seas capaz de mantener conversaciones de alto nivel con creadores de modelos, startups de IA, empresas y desarrolladores que exploran el despliegue de modelos abiertos.
Si eres un desarrollador carismático que busca expandirse hacia las ventas, queremos hablar contigo.
Construir y calificar el pipeline entre empresas y startups de IA
Gestionar las solicitudes entrantes a través de chat y correo electrónico
Gestionar secuencias de contacto y automatizaciones (HubSpot, Clay, Reply.io, n8n)
Re-enganchar a usuarios registrados y suscriptores existentes; identificar usuarios de alto valor
Coordinar llamadas con socios y reuniones de descubrimiento con el CRO y los fundadores
Realizar el seguimiento del CRM, las métricas del pipeline y los informes semanales
Asistir a eventos para generar pipeline y establecer relaciones clave
Proponer experimentos creativos de GTM y nuevas oportunidades de asociación
Featherless AI es una startup con sede en San Francisco que desarrolla agentes de IA de nivel empresarial diseñados para automatizar flujos de trabajo empresariales complejos. La empresa desarrolla una plataforma que combina grandes modelos de lenguaje con herramientas propietarias para crear agentes de IA fiables y auditables para operaciones orientadas al cliente, posicionándose en el mercado de software de IA empresarial, que crece rápidamente. Como empresa joven, opera con un equipo reducido y centrado en el producto, y ha llamado la atención por su enfoque técnico de la IA aplicada.
Featherless AI ha establecido presencia en España, con puestos abiertos en marketing de contenidos y desarrollo de negocio para sus servicios de nube de IA. Para los profesionales internacionales, la empresa ofrece un entorno de startup dinámico y favorable al trabajo remoto, donde el impacto y la autonomía son altos, y el trabajo es profundamente técnico. Es una opción relevante para quienes buscan unirse a una empresa de IA en fase inicial, bien financiada y con alcance global, en lugar de una gran estructura corporativa establecida.
Featherless.ai está construyendo la plataforma de inferencia de modelos abiertos más fiable del mundo: una base serverless para desplegar y escalar IA sin costes de infraestructura.
Respaldados por AMD, Airbus Ventures, 500 Global, Kickstart Ventures, HF0 Residency, Panache Ventures y Oakseed Ventures, somos un equipo de investigadores e ingenieros bien financiado con la misión de democratizar la IA a través del rendimiento y la accesibilidad.
Nuestra nube proporciona acceso instantáneo a más de 30.000 modelos de IA de código abierto y a las innovaciones de investigación que impulsan la eficiencia, la fiabilidad y la optimización de modelos de próxima generación.
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