Ingeniero de IA Staff

• Más de 5 años construyendo y operando software de producción a una escala significativa: has sido responsable de sistemas de extremo a extremo, no solo de lanzar funcionalidades aisladas.
• Sólidos fundamentos de diseño de software: buenas prácticas, testing, patrones de diseño, clean architecture. No solo haces que las cosas funcionen; las haces bien.
• Profundidad en backend: APIs RESTful (implementación y consumo), bases de datos relacionales y SQL, y los patrones distribuidos y asíncronos/orientados a eventos (colas, mensajería) que sustentan los servicios de alto tráfico.
• Responsabilidad de producción de extremo a extremo: CI/CD, observabilidad y monitorización, infraestructura y responsabilidad sobre cómo se comporta tu código una vez que está en vivo. "Terminado" significa que es saludable en producción, no que esté mergeado.
• Competencia en inglés de negocios.
• Al menos los últimos 1-2 años trabajando profundamente en aplicaciones de LLM lanzadas a producción, no solo prototipadas, con un dominio práctico del toolkit moderno: ingeniería de contexto, RAG, sistemas multi-agente y orquestación, y evaluaciones.
• Construyes con agentes, no solo los usas. Has creado tú mismo habilidades, subagentes, evaluaciones y sistemas de verificación, y puedes enseñarnos algo real que hayas construido con agentes y explicarnos cómo lo hiciste.
• Piensas en términos de mediciones: líneas base, comparaciones antes/después y descartar experimentos que no muevan la aguja.

• Artefactos públicos sobre agent harnesses, evaluación de IA, experiencia de desarrollador o herramientas de ingeniería de la era de la IA: open source, charlas, artículos de blog, papers.
• Experiencia construyendo herramientas internas o plataformas para desarrolladores, donde otros ingenieros son tus usuarios.
• Comodidad operando con ambigüedad a velocidad de startup: equipos pequeños, sin manual de instrucciones, decisiones que no puedes delegar.

• Atractivo paquete de compensación que consiste en un salario base y la posibilidad de obtener un bono significativo por un rendimiento excepcional.
• Stock options.
• Oportunidad de tener un impacto real en un líder global de categoría en rápido crecimiento
• 40% de descuento en todos los eventos y experiencias de Fever
• Compatible con el trabajo desde casa
• Responsabilidad desde el primer día y crecimiento profesional y personal
• ¡Gran ambiente de trabajo con un equipo joven e internacional de personas con talento con las que trabajar!
• Seguro médico y otros beneficios como remuneración flexible con una exención fiscal del 100% a través de Cobee.
• Clases de inglés
• ¡Tenemos comida, bebida y fruta gratis en la oficina!
• Posibilidad de recibir por adelantado parte de tu salario a través de Payflow.

Si quieres saber más sobre nosotros: Fever's Blog | Tech.Eu |TechCrunch

Para lograr nuestra misión, buscamos profesionales que eleven el nivel con una mentalidad práctica y que estén deseosos de ayudar a dar forma al futuro del entretenimiento.

¿Listo para formar parte de la experiencia?

Ahora, hablemos de este puesto y de lo que harás para ayudar a alcanzar la misión de Fever.

Detrás de las aplicaciones para iOS y Android y de la página web, que son fáciles de usar y funcionan en todo el mundo, está el equipo de ingeniería. Nos encargamos de crear, desarrollar, mejorar y mantener todos los servicios de Fever para que más personas puedan tener una experiencia increíble.

La IA está cambiando la forma en que operan los equipos de Product Engineering, y estamos construyendo el equipo que defina cómo será eso en Fever.

Este es un rol de ingeniería de software en su esencia. Buscamos un Senior Software Engineer excepcional: alguien a quien le importe la calidad del código y no solo terminar las tareas, sino hacerlas bien; alguien que haya desarrollado experiencia real en IA y agentes sobre unos sólidos fundamentos de ingeniería, y que quiera lanzarlos a producción en toda la compañía.

Formarás parte del área de AI & DevEx, y nuestra misión va más allá de las herramientas: es el rendimiento de toda la organización de Product Engineering de Fever. El squad es nuestra unidad de trabajo y nuestro objetivo, y un squad es mucho más que código. Es gestión de producto, diseño de producto e ingeniería, además de todo el entorno que los rodea: los pipelines de CI/CD, el monitoreo y la observabilidad que aportan contexto, la infraestructura sobre la que se ejecuta el producto de un squad, los datos que la gente recopila y analiza, la forma en que se comunican y coordinan. En casi todos los puntos de esa cadena, desde la primera idea hasta una funcionalidad enviada y validada, hay algo que la IA puede mejorar, y esa es nuestra misión. Elevamos el apalancamiento de todo ello, hasta que se multiplique por toda la organización.

Concretamente, tu alcance abarca dos caras de la misma moneda: el agentic harness (el conjunto de habilidades, subagentes, evaluaciones y verificación que convierten a los agentes en resultados listos para producción) y el delivery substrate (el sustrato de entrega sobre el que se ejecutan): entornos de desarrollo, CI, los raíles de entrega autónoma y la telemetría que demuestra que funciona. Construirás sobre toda esta superficie como ingeniero senior con enfoque práctico, colaborando con squads de toda la empresa.

• El agentic harness. Construir y mejorar las habilidades, subagentes, salvaguardas, herramientas y la verificación que hacen que los agentes produzcan resultados de alta calidad, no solo para ingeniería, sino para todo el squad y la organización.
• Una base de conocimientos que se multiplica. Construir el sustrato de base de conocimientos compartida que estos agentes leen y en el que escriben, y hacerlo crecer desde el nivel de equipo hasta convertirlo en algo que se multiplique en toda la organización de Fever.
• El delivery substrate y sus raíles autónomos. Entornos de desarrollo en la nube, runtime de CI, entornos efímeros bajo demanda y herramientas de migración —la carretera por la que circula cada ingeniero—, además de los raíles que convierten una petición en un entorno, una ejecución de agente y un pull request con evidencia revisable. Tú eres responsable de la rapidez y de la fiabilidad con la que funciona.
• IA en la forma de trabajar de un squad. Mirar más allá de los agentes de codificación para ver toda la realidad operativa de un squad —asistentes para los engineering leads, las herramientas y flujos de trabajo que utiliza la gente, la forma en que planifican, coordinan y se comunican— y encontrar dónde la IA elimina la mayor cantidad de fricción.
• Evaluación y medición. Construir el sustrato de medición que permita que cada cambio se base en señales, no en sensaciones. Líneas base claras, "lanzar solo ante una mejora medida" y métricas que importen: lead time de idea→producción, DORA, adopción real.
• Economía de la inferencia. Hacer que los flujos de trabajo impulsados por IA sean rápidos y con costes controlados: enrutamiento de modelos, caché de prompts y saber cuándo un modelo open-source autoalojado gana frente a los modelos frontera en la frontera conjunta de calidad + coste.
• Adopción real. Trabajar directamente con los squads a los que servimos para que las herramientas se utilicen de verdad y realmente mejoren a las personas, medido, no asumido.
• Excelencia en ingeniería. Testing, patrones de diseño, CI/CD, observabilidad. Todo aquí se lanza como software de producción, por lo que las personas que lo construyen marcan el estándar de lo que es un buen código.