Senior Data Scientist, Predictive Analytics & Modeling

Tu perfil:

• Licenciatura o Máster en Ciencia de Datos, Informática, Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Business Analytics, Administración de Empresas o un campo cuantitativo relacionado
• Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos, analítica predictiva, machine learning, modelado estadístico o funciones analíticas relacionadas, idealmente dentro de MedTech, salud, ciencias de la vida, fabricación de alta tecnología u otros entornos comerciales complejos
• Éxito demostrado en el desarrollo de modelos predictivos que aporten resultados comerciales y valor de negocio mensurables
• Sólida experiencia trabajando con conjuntos de datos complejos de sistemas CRM, ERP, finanzas, precios y comerciales, aplicando técnicas avanzadas de analítica y machine learning para resolver desafíos empresariales
• Capacidad demostrada para comunicar conceptos analíticos complejos y resultados de modelos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas, impulsando la toma de decisiones basada en datos
• Competencia en Python, R, SQL y entornos de análisis de datos, con experiencia en el uso de herramientas de BI y visualización como Power BI o plataformas similares
• Conocimiento de gobernanza de datos, seguridad de datos y requisitos de cumplimiento, con experiencia en el desarrollo de soluciones analíticas escalables en entornos de datos complejos

• Es muy deseable contar con experiencia en analítica de precios, previsión, optimización, análisis de rentabilidad y soporte a la toma de decisiones comerciales

• Inglés fluido, tanto escrito como hablado; se considerará una ventaja el conocimiento de otros idiomas

Nuestra oferta para usted:

Hay mucho que puede descubrir en Fresenius Medical Care, independientemente del campo en el que sea experto y de la experiencia que tenga; todo ello dedicado a su trayectoria profesional.

• Ya sea en primera línea o entre bastidores, estará ayudando a que una medicina cada vez mejor esté disponible para más y más personas en todo el mundo
• Oportunidades individuales para la planificación de la carrera y el desarrollo profesional de forma autodeterminada
• Una cultura corporativa en la que hay espacio suficiente para el pensamiento innovador, para encontrar juntos la mejor solución, no la más rápida
• Un gran número de personas comprometidas con una amplia gama de habilidades, talentos y experiencia
• Los beneficios de una corporación global de éxito con la cultura de compañerismo de una empresa mediana

En Fresenius Medical Care, somos el líder mundial en el cuidado renal, comprometidos con la mejora de la vida de los pacientes con enfermedad renal crónica. Nuestra misión es ofrecer productos, servicios y cuidados innovadores y de alta calidad a lo largo de todo el proceso de atención sanitaria. Guiados por nuestra visión —"Crear un futuro que valga la pena vivir. Para los pacientes. En todo el mundo. Cada día."— trabajamos con propósito y compasión, respaldados por un equipo global de más de 110.000 empleados.

Dentro de nuestro segmento Care Enablement, desarrollamos y proporcionamos productos médicos vitales, soluciones de salud digital y terapias que empoderan a los equipos clínicos y mejoran los resultados de los pacientes. Nuestra estrategia FME Reignite impulsa la transformación a través de la innovación, la eficiencia y el crecimiento sostenible.

Nuestros valores guían nuestra forma de trabajar:

• Nos importa (We Care) nuestros pacientes, nuestros compañeros y nuestras comunidades
• Conectamos (We Connect) entre equipos y fronteras para ofrecer excelencia juntos
• Nos comprometemos (We Commit) a hacer las cosas de la manera correcta: creciendo con propósito y liderando el cuidado renal con integridad e innovación

Como Centro de Excelencia, Commercial Business Services (CBS) impulsa la excelencia comercial en todo Care Enablement. El equipo ofrece conocimientos de mercado, experiencia en economía de la salud, gestión de marca y estrategias de marketing y ventas validadas. CBS lidera el desarrollo de herramientas comerciales, procesos y formación para apoyar el acceso al mercado, el posicionamiento estratégico de productos y mejorar la experiencia global del cliente. ¡Únete a nuestro apasionado equipo y ayuda a dar forma a la atención sanitaria en todo el mundo!

Objetivo de la función: Como Senior Data Scientist, Predictive Analytics & Modeling, diseñarás, desarrollarás y escalarás modelos avanzados de analítica predictiva y machine learning que apoyen la toma de decisiones comerciales e impulsen el crecimiento del negocio. Al transformar datos comerciales, de precios, financieros y de clientes complejos en información procesable, el puesto permite la optimización de precios, el éxito en licitaciones, la precisión de las previsiones, la identificación de oportunidades y la eficacia de las ventas. Trabajando estrechamente con partes interesadas de diversas áreas, el Senior Data Scientist garantiza que las soluciones analíticas se integren en los procesos de negocio, se mejoren continuamente y aporten un impacto comercial mensurable mediante la toma de decisiones basada en datos.

Tus responsabilidades:

• Desarrollar soluciones de analítica predictiva y machine learning utilizando datos de CRM, ERP, finanzas, precios y comerciales para abordar desafíos empresariales complejos
• Construir, validar y optimizar modelos para la previsión, fijación de precios, análisis del comportamiento del cliente, identificación de oportunidades y toma de decisiones estratégicas
• Liderar el ciclo de vida completo del modelo, incluyendo la definición del problema, la preparación de datos, la ingeniería de características (feature engineering), la validación, el despliegue, el seguimiento y la mejora continua
• Garantizar que las soluciones analíticas sean precisas, escalables, interpretables y estén alineadas con prácticas de datos responsables
• Desarrollar modelos de analítica de precios, rentabilidad y licitaciones, incluyendo la elasticidad de precios, la optimización de descuentos, simulaciones de rentabilidad y análisis de victorias/derrotas (win/loss)
• Identificar oportunidades de crecimiento comercial mediante precios dinámicos, modelado de propensión de cross-selling/up-selling y análisis de comportamientos de clientes, productos, mercados y ventas
• Evaluar los datos y requisitos de las licitaciones para identificar tendencias, riesgos, oportunidades de precios y áreas de mejora de las ofertas
• Colaborar con los departamentos Comercial, Marketing, Finanzas, IT y otras partes interesadas para integrar la analítica en los procesos de negocio y en la toma de decisiones
• Traducir las necesidades de negocio en soluciones analíticas procesables y apoyar la estandarización y automatización de las capacidades analíticas