Científico de Datos

• Contrato indefinido, empleo a tiempo completo con beneficios sociales integrales.
• 25 días de vacaciones al año + día libre por cumpleaños.
• Seguro médico privado.
• Compensación flexible con tarjeta Ticket Restaurant.
• Cursos de idiomas gratuitos.
• Modelo híbrido de trabajo desde casa.
• Sistema de progresión salarial basado en méritos y un paquete salarial inicial competitivo.

Gameloft Barcelona busca un Data Scientist  para unirse al equipo de Gameloft Global Data.

Como Data Scientist, podrás profundizar en nuestros masivos flujos de datos de jugadores dentro del juego, así como prototipar y desplegar modelos de machine learning para aumentar los ingresos de los juegos. Ayudarás a llevar proyectos desde el análisis exploratorio hasta el despliegue de modelos en títulos activos, incluyendo juegos de simulación de vida y de carreras.

Este puesto puede ser un trampolín hacia una posición más senior, con la posibilidad de liderar proyectos cada vez más grandes y complejos, de modo que tu trabajo moldee el rendimiento de los juegos y los resultados de negocio de forma más amplia con el tiempo.

• Analizar datos de jugadores a gran escala con Python y SQL, transformándolos en información clara y accionable.
• Realizar ingeniería de características (feature engineering) sobre datos a gran escala del data warehouse, gestionando tu código con Git.
• Prototipar y mejorar modelos de machine learning y pipelines de predicción, utilizando diseño experimental, inferencia causal y A/B testing para elevar los niveles de rendimiento base.
• Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders no técnicos en los distintos equipos de juegos.

En tus primeros meses, te familiarizarás con nuestra infraestructura de datos y entregarás tus primeros análisis exploratorios. A mitad de tu proceso de incorporación, serás responsable de funciones o modelos de principio a fin, planteando los problemas con claridad y presentándolos a stakeholders no técnicos. Al finalizar tu incorporación, estarás realizando experimentos y entregando mejoras por tu cuenta, con tus conclusiones adoptadas por los equipos de juegos.