• Doctorado o candidato a doctor (en casos específicos) con sólidos conocimientos teóricos y prácticos en al menos dos de las siguientes áreas:
1. Análisis y visualización de datos
2. Análisis de Big Data
3. Machine Learning / Deep Learning
4. Visión artificial y procesamiento de imágenes
5. Procesamiento de lenguaje natural
6. Diseño de interfaz conversacional y desarrollo de chatbots
7. Software y programación de robótica
8. Sistemas operativos de robótica
9. Sistemas de robótica y automatización
10. Gestión de proyectos de robótica
• Experiencia docente previa en educación superior a nivel universitario
• Muy buen conocimiento de Windows OS, de la suite MS Office (Excel, Word, Outlook, PowerPoint) y Microsoft Teams
• Publicaciones científicas en una disciplina relacionada
• Se requiere fluidez en inglés y español.
• Conocimiento de plataformas educativas (por ejemplo, Canvas, Blackboard, etc.)
• Conocimientos prácticos de software de gestión de horarios
• Conocimiento sólido de la normativa y las reglas de estudio