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Data & Business Intelligence

Híbrido en España·Jornada completa·Añadida hoy (comprobada el 26 oct)

Go4Mobility, Lda

8 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Modalidad
Híbrido, España
Contrato
Indefinido, jornada completa
Inglés
Obligatorio

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Formación y certificaciones

  • Grado en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.

  • Experiencia en Business Intelligence, Data Analytics o roles similares.

  • Sólidos conocimientos de Excel y SQL.

  • Experiencia con procesos ETL / pipelines de datos (procesamiento, transformación y análisis de datos).

  • Experiencia con Python o un lenguaje similar (procesamiento de datos) - deseable

  • Experiencia en modelado de datos y data warehousing.

  • Experiencia con herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similares).

  • Experiencia con tecnologías Cloud (Azure / GCP).

  • Conocimiento de los principios de modelado de datos.

  • Comprensión de rendimiento, escalabilidad y optimización (tuning).

  • Gran capacidad para comunicarse con stakeholders no técnicos

  • Mentalidad orientada a resultados (no solo técnica), con la capacidad de traducir los datos en insights claros

  • Mentalidad colaborativa, trabajando eficazmente entre los equipos de IT y de negocio

  • Inglés fluido, tanto escrito como hablado.

  • Disponibilidad para trabajar en un modelo híbrido (2-3 días a la semana en la oficina de Lisboa).

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • Un lugar de trabajo acogedor: Disfrute de nuestra oficina recién renovada en Alcântara, diseñada para un equipo dinámico, amable y multidisciplinar.

  • Conciliación de la vida laboral y personal: Ofrecemos un modelo de trabajo híbrido y flexible, respetando tanto su tiempo profesional como personal.

  • Desarrollo profesional: Estamos comprometidos con ayudarle a crecer y alcanzar sus objetivos. Con nuestro Plan de Formación, encontrará oportunidades para mejorar sus habilidades profesionales mientras persigue sus ambiciones personales.

  • Actividades de bienestar.

  • Tiempo libre adicional: Durante los meses de verano, cada empleado podrá disfrutar de una merecida tarde de viernes libre cada mes. ¡Es nuestra forma de ayudarle a aprovechar al máximo la temporada de sol!

El puesto

Qué harás

  • Trabajar estrechamente con stakeholders transversales para traducir los requisitos y necesidades de negocio (por ejemplo, reporting) en soluciones de datos.

  • Desarrollar y mantener procesos de integración de datos (ETL/ELT).

  • Diseñar modelos de datos y garantizar una organización de datos eficiente (por ejemplo, star schema, data marts).

  • Integrar datos de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, sistemas internos/externos).

  • Garantizar la calidad, consistencia, disponibilidad y gobernanza de los datos.

  • Definir y hacer evolucionar la arquitectura de datos.

  • Desarrollar informes (capa/modelo semántico) y métricas (por ejemplo, Power BI, Tableau) para apoyar la toma de decisiones.

  • Identificar tendencias y proporcionar insights y recomendaciones para la mejora.

  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para mejorar y democratizar el uso de los datos.

  • Documentar modelos de datos, procesos y los dashboards/informes desarrollados.

  • Promover una cultura basada en datos (data-driven) dentro de la organización.

Sobre Go4Mobility, Lda

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

En Go4Mobility, somos su socio de confianza para Soluciones Móviles Digitales. Como empresa tecnológica líder, nos especializamos en servicios de mensajería y comunicación digital multicanal, ayudando a las empresas a mejorar las interacciones con sus clientes mediante soluciones innovadoras y fluidas.

Estamos buscando un Data & Analytics & BI para construir y establecer las bases de nuestra función interna de Data, Analytics y Business Intelligence.

En este puesto, definirá e impulsará la estrategia de Data & BI, asumiendo la responsabilidad de todo el ciclo de vida de los datos: desde la identificación y consolidación de las fuentes de datos existentes hasta el diseño de modelos de datos escalables, marcos de gobernanza y soluciones de reporting.

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