Becario de Investigación en IA (Doctorado) – Visión Artificial 3D

• Estar cursando actualmente un PhD en visión artificial, aprendizaje automático (machine learning), robótica o un campo estrechamente relacionado.

• Haber demostrado experiencia teórica y práctica en localización, emparejamiento de escenas, SLAM, odometría visual o reconstrucción 3D.

• Tener dominio de Python y experiencia con frameworks de IA como PyTorch.

• Tener experiencia con Rust o C++.

• Ser capaz de trabajar de forma fiable e independiente, y disfrutar convirtiendo ideas de investigación en código funcional.

• Haber publicado un artículo, idealmente sobre visión artificial aplicada, en una conferencia o revista de primer nivel (por ejemplo, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICRA, IROS).

• Experiencia con emparejamiento de características aprendidas (learned feature matching), reconocimiento de lugares, VIO o representaciones 3D neuronales (por ejemplo, NeRF, Gaussian Splatting).

• Experiencia con compresión de modelos o adaptación de dominio para despliegues con restricciones de computación o en el borde (edge deployment).

• Experiencia con simuladores, emuladores o generación de datos sintéticos para tareas de geometría o localización.

Únete a Helsing y trabaja con expertos líderes mundiales en sus campos

• El trabajo de Helsing es importante. Contribuirás directamente a la protección de países democráticos mientras equilibras las preocupaciones éticas y geopolíticas.

• El trabajo es único. Operamos en un dominio que tiene requisitos y restricciones técnicas muy inusuales, y donde la robustez, la seguridad y las consideraciones éticas son vitales. Te enfrentarás a retos únicos de ingeniería e IA que tendrán un impacto significativo en el mundo.

• Nuestro trabajo nos lleva frecuentemente al límite del estado del arte en innovación técnica, ya sea en aprendizaje por refuerzo, sistemas distribuidos, IA generativa o infraestructura de despliegue. La industria de la defensa está entrando en la fase más emocionante de la curva de desarrollo tecnológico. Los avances en nuestro campo no son incrementales: Helsing forma parte de saltos históricos hacia adelante y, a menudo, los lidera.

• En nuestro dominio, el éxito es una cuestión de mejoras de órdenes de magnitud y capacidades novedosas. Esto significa que asumimos riesgos, apuntamos alto y nos centramos en las grandes oportunidades. A pesar de ser una empresa relativamente joven, Helsing ya ha sido seleccionada para múltiples contratos gubernamentales significativos.

• Fomentamos activamente el debate interno sano, proactivo y diverso sobre lo que hacemos y cómo elegimos hacerlo. Se confía en los equipos y en los ingenieros individuales (y se les anima) a practicar la autonomía responsable y el pensamiento crítico, y a centrarse en los resultados, no en la conformidad. En Helsing, tendrás voz en cómo trabajamos (¡y cómo trabajas tú!), la oportunidad de opinar sobre lo que funciona y lo que no, y de asumir la responsabilidad de aspectos de nuestra cultura que te importen profundamente.

Helsing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo sin distinción de raza, religión, orientación sexual, edad, estado civil, discapacidad o identidad de género. Por favor, no envíes datos personales que revelen origen racial o étnico, opiniones políticas, creencias religiosas o filosóficas, afiliación sindical, datos relativos a la salud o datos relativos a la orientación sexual.

El Régimen de Privacidad y Confidencialidad del Candidato de Helsing se puede encontrar aquí.

Como PhD research intern in 3D computer vision, abordarás problemas de investigación abiertos en percepción espacial y localización, y explorarás cómo nuevos enfoques pueden hacer avanzar el estado del arte.

Te unirás a nuestro Spatial Intelligence Team, que desarrolla sistemas para el emparejamiento de escenas (scene matching), georregistro, localización y mapeo simultáneos (SLAM), odometría visual-inercial (VIO) y reconstrucción 3D. Investigarás cómo los últimos avances de la comunidad de investigación pueden aportar valor a los sistemas desplegables, prototiparás las ideas más prometedoras y las evaluarás rigurosamente bajo distribuciones de datos del mundo real y restricciones de computación.

Trabajarás estrechamente con un equipo distribuido por Europa, junto a expertos en IA de renombre mundial, colaborando a su vez con un equipo más amplio en todo el continente.

• Realizar estudios y evaluar críticamente la investigación de vanguardia en visión artificial geométrica, emparejamiento de características (feature matching), reconocimiento de lugares y SLAM/VIO.

• Conceptualizar cómo las técnicas emergentes podrían aplicarse a nuestros procesos de localización y reconstrucción, y debatir las compensaciones (trade-offs) con el equipo.

• Evaluar las fortalezas y debilidades de diferentes enfoques algorítmicos para casos de uso concretos y críticos para la misión.

• Prototipar y realizar pruebas comparativas (benchmarking) de conceptos prometedores frente a condiciones operativas del mundo real, como cambios en la iluminación, el punto de vista, la estación o la modalidad del sensor.

• Resumir los hallazgos en informes escritos claros y concisos y presentarlos al equipo.