Research Internship (Winter 2027)

• Estás cursando actualmente, o en proceso de obtener, un doctorado (PhD) en Machine Learning, NLP, Inteligencia Artificial o una disciplina relacionada. También consideraremos candidatos excepcionales que no tengan doctorado.

• Eres elegible para obtener autorización de trabajo en el país de empleo en el momento de la contratación y mantienes dicha autorización durante todo el periodo de la práctica.

• Tienes experiencia en el uso de estrategias de entrenamiento distribuido a gran escala, pipelines de anotación y evaluación de datos, o en la implementación de modelos de ML de vanguardia.

• Estás familiarizado con los modelos de secuencia autorregresivos, como los Transformers.

• Posees sólidas habilidades de comunicación y resolución de problemas, con la capacidad de transmitir hallazgos de investigación complejos de forma clara y sucinta.

• Tienes conocimientos, o eres experto, en lenguajes de programación como Python, C, C++, Lua o lenguajes relacionados.

• Tienes conocimientos de frameworks de ML relacionados como JAX, Pytorch y Tensorflow.

• Tienes experiencia previa en la construcción de sistemas basados en técnicas de machine learning y deep learning.

• Demuestras pasión por los modelos y productos de NLP aplicado.

• Demuestras experiencia a través de publicaciones en foros de primer nivel en campos como machine learning, NLP, inteligencia artificial, visión artificial, optimización, informática, estadística, matemáticas aplicadas o ciencia de datos.

• Tienes una capacidad demostrada para abordar problemas analíticos utilizando metodologías cuantitativas.

• Eres competente en el manejo y análisis de datos complejos y de alta dimensión procedentes de diversas fuentes.

• Tienes experiencia en la aplicación de investigación teórica y empírica a la resolución de problemas del mundo real.

• Un estipendio semanal para el almuerzo de $75/£75 o el equivalente en tu moneda local para comer.

• Beneficios completos de salud y dentales, incluyendo un presupuesto separado para la salud mental.

• Aportaciones de la empresa a RRSP, 401K y plan de pensiones.

• Complemento del 100% de la baja parental hasta 6 meses, para cualquiera de los progenitores.

• Beneficios de enriquecimiento anual:

  Arte y cultura, fitness/bienestar, tiempo de calidad y un crédito para la mejora del espacio de trabajo.

  Estipendio de educación y aprendizaje para conferencias, cursos y coaching.

• 6 semanas de vacaciones pagadas (¡30 días laborables!)

• Presupuesto para viajar a otras oficinas si trabajas en remoto, además de un evento anual de la empresa (offsite).

Tener la oportunidad de colaborar con los investigadores y herramientas de Cohere en el diseño e implementación de ideas de investigación novedosas y en el lanzamiento de modelos de vanguardia a producción. Tenemos vacantes en equipos que cubren el entrenamiento de modelos base, generación aumentada por recuperación (RAG), datos y evaluación, seguridad y ajuste fino (finetuning), por nombrar algunos; y estamos abiertos a recibir solicitudes de prácticas en cualquier área de investigación relacionada con los LLM para ampliar tus conexiones de investigación mientras obtienes una experiencia profunda en una startup de IA en crecimiento.
Ten en cuenta: Para ser elegible para una práctica de investigación (Research Internship), debes estar cursando actualmente un doctorado (PhD) en Machine Learning, NLP o una disciplina relacionada. Debes tener disponibilidad para una práctica a tiempo completo que dure entre 4 y 6 meses.

• Realizarás investigación de vanguardia en machine learning, construyendo y entrenando modelos de lenguaje de gran tamaño.

• Te centrarás en proyectos de investigación destinados a expandir la frontera del conocimiento en el modelado de lenguaje y áreas asociadas como la evaluación, modelos multimodales, optimización, etc.

• Difundirás tus resultados de investigación mediante la producción de publicaciones, conjuntos de datos y código.

• Contribuirás a iniciativas de investigación que tengan aplicaciones prácticas en el desarrollo de productos de Cohere.

• Cohere es compatible con el trabajo remoto, pero también tenemos oficinas en Toronto, Londres, Nueva York, San Francisco, Montreal, París, Berlín y Seúl, con más aperturas próximamente.

• Para quienes están en la oficina: un programa de almuerzo diario, abundantes snacks y eventos sociales y comunitarios regulares.

• Para quienes no están cerca de una oficina: un beneficio de coworking para que puedas trabajar junto a otros en tu ciudad.

• Todo el mundo recibe un estipendio de $500 para la oficina en casa para configurar tu espacio de trabajo adecuadamente.

Si algo de lo anterior no coincide exactamente con tu experiencia, aun así te animamos a que te postules.

Nos esforzamos por crear un entorno de trabajo inclusivo para todos; damos la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes y estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades. Si necesitas alguna adaptación durante el proceso de selección, por favor envía un Formulario de Solicitud de Adaptaciones, y trabajaremos juntos para satisfacer tus necesidades.

Es posible que utilicemos herramientas habilitadas por IA para filtrar y evaluar a los candidatos según los criterios de este puesto. Esto ayuda a nuestros reclutadores a identificar candidatos potencialmente cualificados, pero no limita las solicitudes que nuestros reclutadores puedan revisar o considerar.

Cuidado con las estafas: Cohere nunca solicitará pagos o servicios de terceros (por ejemplo, redacción de CV) como parte de nuestro proceso de contratación. Todos los puestos legítimos se enumeran únicamente en la página de carreras de Cohere y en LinkedIn, y todas las comunicaciones de los empleados de Cohere provienen de un alias de correo electrónico @cohere.com o @cw.cohere. Si los puestos se ven en otros sitios, por favor verifícalos a través de nuestra página oficial de carreras.