Investigador - Ingeniería de Datos y Machine Learning
Investigadores construirán plataformas de datos escalables, sistemas de ML de extremo a extremo y gemelos digitales con IA. El puesto ofrece horario flexible y una estructura horizontal.
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Más de 91.000 ofertas activasHíbrido en Sevilla·Jornada completa·Añadida hace 15 días
13 ofertas abiertas
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Buscamos un Researcher en Computational Biology & Bioinformatics apasionado y analítico para unirse a nuestro creciente equipo de I+D. En este puesto, estarás en la intersección de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la biotecnología, desarrollando modelos que traduzcan datos biológicos complejos en soluciones prácticas y reales para los sectores industrial y medioambiental.
Responsabilidades clave:
IDENER.AI es una empresa española de I+D en ingeniería e IA aplicada que utiliza la inteligencia artificial para resolver problemas complejos de ciencia e ingeniería. Su enfoque fusiona el aprendizaje automático, el modelado de sistemas, el control avanzado y la optimización matemática, y su cartera de proyectos abarca áreas como materiales, fabricación, química, biotecnología, agroalimentación y energías renovables. La empresa se describe como un equipo interdisciplinar de ingenieros, científicos y desarrolladores de software, y se posiciona como socio de los principales centros de investigación, universidades y empresas.
Las vacantes actuales están orientadas a la investigación —incluyendo biología computacional y bioinformática, ciencia de datos, ingeniería de aprendizaje automático, IA generativa, robótica y sistemas autónomos, energías renovables y modelado de procesos químicos— además de prácticas y oportunidades para el inicio de la carrera profesional, lo que la hace relevante para profesionales internacionales con formación en investigación o ingeniería que busquen roles en España.
Nuestro equipo de ingenieros, científicos y desarrolladores de software explora el potencial de la Inteligencia Artificial para resolver algunos de los problemas más desafiantes del mundo. Integramos el aprendizaje automático, el modelado de sistemas, el control avanzado y la optimización matemática para abordar retos de ingeniería complejos. Nuestra misión última es desarrollar tecnologías sostenibles que impulsen el progreso y contribuyan al avance del desarrollo humano.