Investigador - Científico de Datos

• Grado, Máster o Doctorado en Informática, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas Aplicadas, Electrónica, Ingeniería de Robótica y Mecatrónica (GIERM), Ingeniería Aeroespacial o campos cuantitativos relacionados.
• Es esencial tener un nivel profesional de inglés, ya que serás responsable de redactar entregables técnicos y participar en discusiones de alto nivel dentro de consorcios internacionales.
• Sólida formación en Machine Learning y Data Science.
• Dominio de Python y su ecosistema científico (por ejemplo, NumPy, Pandas, scikit-learn).
• Experiencia en preprocesamiento de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos, evaluación y análisis de rendimiento.
• Experiencia con frameworks de deep learning como PyTorch o TensorFlow.
• Capacidad para trabajar con conjuntos de datos heterogéneos y traducir los datos en conocimientos accionables y soluciones técnicas.
• Familiaridad con conceptos de ingeniería de agentes (agentic engineering) y flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para colaborar eficazmente en equipos multidisciplinares.

• Nuestra estructura horizontal te garantiza la libertad de proponer y ejecutar soluciones sin barreras burocráticas desde el primer día.
• Hacemos de la conciliación de la vida laboral y personal una parte central de nuestra cultura ofreciendo un horario totalmente flexible, donde tú decides cómo distribuir tu tiempo de trabajo anual.
• Nos esforzamos por mantener un entorno de trabajo que cuide, apoye e inspire, centrándonos en las necesidades financieras, mentales, físicas y emocionales de cada miembro del equipo.
• Nuestra organización se basa en la confianza, la cooperación y la equidad, proporcionándote la seguridad y la responsabilidad necesarias para proponer y ejecutar tus propias ideas desde el primer día.
• Siempre contarás con un equipo senior que actuará como red de seguridad para guiarte y apoyarte mientras desarrollas todo tu potencial en el campo de la ciencia computacional aplicada.

Nuestro equipo de ingenieros, científicos y desarrolladores de software explora el potencial de la Inteligencia Artificial para resolver algunos de los problemas más desafiantes del mundo. Integramos el aprendizaje automático, el modelado de sistemas, el control avanzado y la optimización matemática para abordar retos de ingeniería complejos. Nuestra misión última es desarrollar tecnologías sostenibles que impulsen el progreso y contribuyan al avance del desarrollo humano.

En IDENER.AI, buscamos un Data Scientist para unirse a nuestro equipo en Sevilla. Trabajarás en una creciente cartera de proyectos de I+D y del sector privado —incluyendo, entre otros, los enumerados anteriormente— aplicando machine learning, análisis de datos y soluciones de soporte a la decisión impulsadas por IA en dominios como la seguridad y vigilancia marítima, la formación multimodal XR y los sistemas de sensores inteligentes.

• Diseñar, desarrollar y aplicar soluciones de machine learning y ciencia de datos para proyectos internacionales de I+D, contribuyendo a modelos predictivos, analítica inteligente, herramientas de soporte a la decisión y plataformas digitales basadas en datos.
• Construir flujos de trabajo de extremo a extremo que cubran la adquisición de datos, el preprocesamiento, la ingeniería de características, el entrenamiento de modelos y la evaluación.
• Trabajar con fuentes de datos heterogéneas según las necesidades del proyecto, incluyendo datos tabulares, series temporales, texto, datos de sensores y, cuando sea relevante, datos de imagen o vídeo.
• Contribuir al desarrollo de modelos de IA/ML robustos y explicables para apoyar la toma de decisiones científica, técnica y operativa.
• Realizar análisis exploratorio de datos, visualización de datos e interpretación de resultados para apoyar las actividades del proyecto y las conclusiones técnicas.
• Colaborar con equipos multidisciplinares que incluyen data scientists, ingenieros de IA, desarrolladores de software y expertos en el dominio para traducir la investigación en soluciones prácticas.
• Contribuir a prácticas de experimentación reproducibles, pipelines de datos escalables e integración de componentes de IA orientada a la producción.
• Preparar informes técnicos, publicaciones científicas y entregables para proyectos internacionales de I+D (por ejemplo, Horizon Europe).
• Mantenerse al día con los últimos avances en Data Science, Machine Learning y IA Aplicada, contribuyendo proactivamente con nuevas ideas y propuestas.
• Participar en la preparación y redacción de propuestas de investigación financiadas por la UE (por ejemplo, Horizon Europe), incluyendo la definición de paquetes de trabajo técnicos, casos de uso piloto y contribuciones de consorcios.