Ingeniero de Software de IA

En Julius Baer, celebramos y valoramos las cualidades individuales que aportas, permitiéndote tener un impacto, ser emprendedor, tener autonomía y crear valor más allá de la riqueza. Moldeemos juntos el futuro de la gestión de patrimonios.

En Julius Baer, celebramos y valoramos las cualidades individuales que aportas, permitiéndote tener impacto, ser emprendedor, tener autonomía y crear valor más allá de la riqueza.

Moldeemos juntos el futuro de la gestión de patrimonios.

• Liderar la capa de ingeniería e integración de capacidades de IA en la cadena de herramientas de entrega de software, garantizando una entrega segura, escalable y mantenible de soluciones de IA mediante la automatización y la colaboración con los equipos de plataforma

• Colaborar estrechamente con los AI Product Engineers y los equipos de plataforma para definir y delimitar las oportunidades de innovación impulsadas por la IA

• Prototipar y validar pipelines basados en Large Language Models (LLM) o de generación aumentada por recuperación (RAG) para impulsar el valor de negocio

• Contribuir a los esfuerzos de automatización impulsados por la IA en las plataformas de productividad de los desarrolladores, mejorando la eficiencia y la eficacia

• Desarrollar y mantener APIs, pipelines e integraciones de servicios para funciones de IA dentro de las plataformas existentes, como CI/CD, observabilidad y el entorno de trabajo del desarrollador

• Garantizar la trazabilidad, el registro (logging) y el cumplimiento de las soluciones integradas, adhiriéndose a los estándares empresariales y a las mejores prácticas de seguridad

• Impulsar las mejores prácticas para la automatización, la monitorización y la reproducibilidad, promoviendo una cultura de mejora continua

• 2-4 años de experiencia como Software Engineer, pero con una sólida trayectoria en integración y automatización de IA

• Sólidos conocimientos de DevOps/MLOps, pipelines de CI/CD, entornos Cloud, contenerización (Docker/K8s) y APIs.

• Experiencia integrando componentes de Machine Learning (ML) y IA Generativa en sistemas de producción, con un enfoque en la escalabilidad, la seguridad y la mantenibilidad

• Con conciencia de la seguridad y familiaridad con los estándares empresariales para el uso de herramientas, garantizando los más altos niveles de protección de datos y cumplimiento

• Capacidad para trabajar en equipos ágiles y multidisciplinares, con excelentes habilidades de comunicación y colaboración

• Máster o Grado en Informática o un área relacionada, o experiencia laboral relevante demostrada

• Muy buen nivel de inglés

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