Ingeniero Senior de FinOps en Azure

• Sólida experiencia en optimización de costes de Azure y FinOps.
• Experiencia demostrada analizando el consumo de Azure y la utilización de recursos, identificando las causas técnicas raíz de las ineficiencias de costes e implementando soluciones de optimización sostenibles.
• Sólido conocimiento técnico de los servicios de Azure, suscripciones, grupos de gestión, gobernanza de recursos, etiquetado, redes, computación, almacenamiento y arquitecturas nativas de la nube.
• Experiencia práctica con Azure Cost Management, Azure Monitor, Log Analytics, Azure Resource Graph, KQL o capacidades de análisis de Azure comparables.
• Experiencia práctica con SQL, scripting y automatización utilizando PowerShell, Azure CLI, Python, REST APIs o tecnologías similares.
• Experiencia con Infrastructure as Code, preferiblemente Terraform o Bicep, e integrando controles de optimización o gobernanza en procesos automatizados de ingeniería de la nube.
• Comprensión práctica de los modelos de compra y optimización de Azure, incluyendo Reservas, Savings Plans, licencias y ajuste de tamaño de recursos (rightsizing).
• Experiencia trabajando con entornos de Azure a escala empresarial; la experiencia en banca, servicios financieros u otras industrias reguladas es una ventaja.
• Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas con una mentalidad de ingeniería pragmática, proactiva y práctica.
• Experiencia con CI/CD y prácticas de ingeniería en entornos empresariales de Azure; la experiencia con AKS es una ventaja.
• Capacidad para comunicar hallazgos técnicos y recomendaciones de forma clara a ingenieros, arquitectos y partes interesadas no técnicas.

• Las certificaciones de Azure como AZ-104 o AZ-305 y las certificaciones de FinOps son deseables.

• Grado en Informática, Tecnologías de la Información, Ingeniería, Sistemas de Información Empresarial o una disciplina comparable (HF/FH/Universidad), o experiencia profesional equivalente.

Como Senior Azure FinOps Engineer, serás un miembro técnico sénior de nuestro equipo de Cloud Engineering, especializado en la optimización de costes de Azure, ingeniería FinOps, automatización y análisis de consumo en la nube.

Analizarás los datos de uso y costes de Azure, identificarás oportunidades de optimización e implementarás soluciones técnicas que mejoren la eficiencia de costes y la transparencia de nuestra plataforma Azure.

Trabajando estrechamente con ingenieros de la nube, arquitectos, equipos de aplicaciones y partes interesadas de FinOps, combinarás un profundo conocimiento de ingeniería de Azure con experiencia en FinOps para garantizar que las soluciones en la nube sean escalables, fiables y rentables.

Este es un rol de ingeniería práctico (hands-on) centrado en la implementación técnica, la automatización, el análisis de datos y la optimización continua.

• Analizar datos de consumo y utilización de Azure e implementar la optimización de costes en todas las cargas de trabajo y servicios de la plataforma, incluyendo el ajuste de tamaño (rightsizing), la optimización del ciclo de vida, mejoras arquitectónicas, reservas, planes de ahorro y optimización de licencias.
• Desarrollar herramientas y automatización para identificar recursos de Azure inactivos, infrautilizados, sobredimensionados o configurados incorrectamente, y apoyar la optimización continua.
• Diseñar e implementar la automatización para la gestión de costes, informes, detección de anomalías y gobernanza utilizando PowerShell, Azure CLI, APIs, KQL e Infrastructure as Code.
• Crear y mejorar cuadros de mando, consultas, alertas e información sobre costes utilizando Azure Cost Management, Azure Monitor, Log Analytics, Azure Resource Graph, Power BI y capacidades relacionadas de Azure.
• Desarrollar soluciones técnicas para el etiquetado (tagging), la asignación de costes, el show back y el chargeback en toda la plataforma Azure.
• Trabajar con ingenieros y arquitectos de la nube para optimizar la eficiencia de costes de las arquitecturas y servicios de Azure, incluyendo computación, almacenamiento, bases de datos, redes y Azure Kubernetes Service (AKS).
• Apoyar a los equipos de ingeniería con estimaciones de costes y análisis financieros técnicos para nuevas arquitecturas, servicios y cambios en la plataforma.