Trader Programático Sénior

• 3-5 años de experiencia en compra de publicidad programática; se prefiere experiencia en DSP para aplicaciones móviles.
• Experiencia práctica con MMPs (AppsFlyer, Adjust, Singular), flujos de postback, detección de fraude y herramientas de reporting.
• Toma de decisiones basada en datos; comodidad construyendo y modificando consultas SQL (joins, CTEs, window functions es un plus). Familiaridad con herramientas de BI. La familiaridad con la IA es imprescindible.
• Orientación a la solución y motivación por el éxito.
• Comunicación: análisis escrito preciso y colaboración entre equipos. Se prefiere confianza en el trato con clientes.

• Deseable: Python/pandas para análisis ad-hoc y automatización ligera; la experiencia es un plus pero no es obligatoria.
• Deseable: Experiencia en compra programática de CTV/OTT.

• Compensación competitiva con un componente basado en el rendimiento
• Crecimiento profesional excepcional. Da forma a los playbooks de trading, al producto, mentoriza a traders junior e influye en las herramientas y los marcos analíticos que el equipo construye a tu alrededor.
• Una oportunidad única de formar parte de un equipo experimentado de expertos de la industria y emprendedores que aportan cambios masivos al mercado Adtech
• Un alto grado de responsabilidad e independencia
• Trabajo directo y diario con la dirección
• Un equipo divertido, dinámico y multinacional ubicado en Alemania, India, Argentina, Ucrania, España, el Reino Unido y muchos otros países
• Un acuerdo flexible de trabajo desde casa
• Un presupuesto de 500 dólares para la configuración de la oficina en casa
• Un presupuesto anual de 1.000 dólares para aprendizaje y desarrollo

Hola👋 Soy Willian, Trading and Analytics Lead en Kayzen, y ahora estoy buscando un Senior Programmatic Trader para unirse a nuestro equipo 🙌

En este puesto, serás responsable de gestionar y hacer crecer una cartera de campañas programáticas móviles (UA/RT) en diversos verticales, incluyendo gaming, fintech, apuestas y CTV, alcanzando los objetivos de CPA/ROAS mientras escalas el FCT y proteges el margen de contribución. Combinarás profundas habilidades de trading con analítica (SQL imprescindible / Python deseable. Lo que más importa: el instinto analítico para hacer las preguntas correctas y la capacidad de resolución para encontrar respuestas, ya sea mediante código o herramientas de IA) y flujos de trabajo acelerados por LLM para moverte más rápido que una mesa de trading tradicional. No solo optimizarás campañas, sino que darás forma a las herramientas, los marcos analíticos y los manuales de trading (playbooks) que el equipo utiliza para ganar.

• Gestionar la entrega de campañas de principio a fin para múltiples anunciantes; alcanzar los objetivos de KPI (CPA, ROAS, retención) y escalar cuando la economía unitaria lo permita.
• Desarrollar estrategias de segmentación de audiencia y optimización del lado de la oferta (audiencia, selección de publishers, bid shading, dayparting) en diversos formatos publicitarios (banner, vídeo, nativo, CTV) para desbloquear un crecimiento incremental.
• Crear y ejecutar hojas de ruta de pruebas (modelos de optimización, pujas, presupuestos, frecuencia, creatividades, geos, etc.) para impulsar un incremento en el rendimiento.
• Gestionar el ritmo de gasto (pacing), la asignación de presupuesto y el riesgo en una cartera de cuentas, mitigando proactivamente la falta de entrega (under-delivery).
• Comprender la dinámica de la atribución móvil (flujos de postback, ventanas de atribución, emparejamiento determinista frente a probabilístico, marcos de privacidad de iOS) y cómo estos influyen en la estrategia de puja, la segmentación de audiencia y la interpretación del rendimiento a través de las MMP.
• Impulsar mejoras en los procesos, crear herramientas/consultas y mentorizar a perfiles junior para aumentar la productividad del equipo.
• Profundizar en datos agregados y a nivel de log para diagnosticar el rendimiento; escribir SQL de nivel de producción (joins, CTEs, window functions) y análisis en Python/pandas (o un uso experto de la IA).
• Diseñar e interpretar pruebas, traduciendo los hallazgos al Trading Playbook.
• Aprovechar los LLM (GPT/Claude) para automatizar análisis recurrentes (curvas de puja, lecturas de cohortes, triaje de anomalías), crear informes de datos y redactar experimentos.
• Contribuir a los dashboards internos y a las herramientas de inteligencia de trading que aceleran la toma de decisiones en todo el equipo.
• Colaborar con CSM/Sales en planes de crecimiento y QBRs; influir en Product con feedback preciso y cuantificado; colaborar con Supply en la calidad del inventario.
• Trabajar con DS/DA en las entradas de los modelos, nuevas hipótesis de prueba o mejoras de modelos, y con Product Support para desbloquear rápidamente la entrega.

Dado que yo estoy basado en Argentina y otros miembros clave de los equipos de producto y de éxito del cliente se encuentran principalmente en EMEA e India, estamos abiertos a una modalidad remota para este puesto. Para un solapamiento óptimo con las zonas horarias de los clientes y los equipos internos, tu ubicación principal de trabajo debería estar preferiblemente cerca de la zona horaria CET.