SRE Líder Técnico

• Trabaja desde cualquier lugar: Somos una empresa "remote-first", por lo que puedes trabajar desde donde te sientas como en casa. Además, tendrás acceso a espacios de coworking en todo el mundo si alguna vez necesitas un cambio de aires.

• Cobertura sanitaria: Desde asistencia médica, dental y visión, te tenemos cubierto.

• Configuración de oficina en casa por nuestra cuenta: Te proporcionaremos todo el equipo que necesites para trabajar cómodamente.

Kestra Cloud es nuestra edición SaaS totalmente gestionada de Kestra. Cada cliente obtiene una instancia de Kestra dedicada en una infraestructura dedicada, por lo que la plataforma es una flota de stacks aislados en lugar de un único clúster compartido. Actualmente está en fase Beta, ejecutando cargas de trabajo de producción para los primeros clientes, y se prevé su disponibilidad general (General Availability) para 2027. Cada instancia ejecuta código arbitrario de usuario (scripts, contenedores, consultas contra sus propios sistemas) a través de cientos de plugins, y la flota crece con cada nuevo cliente. El problema central es el aprovisionamiento, la actualización y la observación de decenas o cientos de stacks idénticos sin que se produzcan desviaciones (drift).

Buscamos un Lead Tech SRE para hacerse responsable de Kestra Cloud de principio a fin: la arquitectura y las especificaciones, la entrega, la monitorización y la mejora continua de la plataforma. Tú decidirás cómo debe evolucionar la plataforma, lo documentarás, lo dividirás en tareas y lo implementarás con tu equipo.

Liderarás un equipo de tres personas, incluyéndote a ti mismo. Esto significa que seguirás trabajando de forma directa (una gran parte de tu semana se dedicará a Terraform, manifiestos de Kubernetes y gestión de incidentes), al tiempo que estableces la dirección técnica, revisas diseños y asignas el trabajo a dos SRE.

Trabajarás estrechamente con el CTO, los equipos de ingeniería de plataforma que construyen el núcleo de Kestra y nuestro ingeniero de seguridad. Este es un rol de liderazgo técnico, no uno centrado únicamente en la gestión de personas.

• Responsabilizarte de la arquitectura objetivo de Kestra Cloud en GCP: el stack dedicado por cliente (clúster, red, bases de datos, colas), cómo se utiliza plantillas y versiones, las regiones y el camino de Beta a GA.

• Escribir las especificaciones (documentos de diseño, RFC, ADR) que conviertan las necesidades del producto en trabajo de infraestructura, y defender las compensaciones (trade-offs): coste por cliente frente a nivel de aislamiento, proyecto de GCP frente a clúster o node pool por cliente, servicio gestionado frente a gestión propia.

• Definir SLOs y presupuestos de error por servicio y por nivel, y convertirlos en la base para la priorización.

• Dividir las especificaciones en tareas y asignarlas al equipo, para luego revisar y desbloquear el trabajo. Tú establecerás el estándar para los módulos de Terraform, los charts de Helm y las convenciones de GitOps.

• Automatizar el ciclo de vida de la instancia del cliente: aprovisionamiento, actualizaciones, escalado, copias de seguridad, migración y desmantelamiento, sin pasos manuales.

• Responsabilizarte de la ruta de lanzamiento de Kestra Cloud con ArgoCD y GitHub Actions: despliegues progresivos, rollback y seguridad en las actualizaciones en toda la flota de instancias de clientes.

• Construir el stack de observabilidad (métricas, logs, trazas, alertas) para que los problemas se detecten antes de que los clientes los reporten.

• Gestionar la disponibilidad (on-call) y la respuesta a incidentes para el equipo: rotaciones, runbooks, postmortems sin culpabilidad y seguimientos que se traduzcan en mejoras reales.

• Planificar la capacidad para una carga de trabajo que es irregular por naturaleza, y asegurar que el autoescalado sea preciso.

• Impulsar la eficiencia de costes (FinOps) en GCP: visibilidad de costes por cliente, dimensionamiento adecuado (right-sizing), uso comprometido (committed use) y uso de instancias spot donde proceda.

• Reforzar la seguridad de la plataforma con nuestro ingeniero de seguridad: políticas de red, identidad de carga de trabajo (workload identity), secretos y pistas de auditoría para cumplir con las expectativas de SOC 2.

• Retroalimentar el producto: cuando el propio Kestra dificulte la ejecución en la nube, redactarás el problema, propondrás la solución y trabajarás con el equipo de ingeniería principal para implementarla.

Kestra es la plataforma de orquestación universal: de código abierto, declarativa y diseñada para orquestar pipelines de datos, automatización de TI, flujos de trabajo empresariales y sistemas de IA/agénticos.

Con la confianza de más de 10.000 organizaciones en todo el mundo, incluyendo JPMorgan Chase, Bloomberg, FILA y Crédit Agricole, Kestra orquesta cargas de trabajo de misión crítica a escala. El proyecto de código abierto cuenta con cerca de 30.000 estrellas en GitHub, cientos de colaboradores y una comunidad global en rápido crecimiento.

• Cloud: GCP (GKE, Cloud SQL, GCS, Cloud Load Balancing, IAM / Workload Identity)

• Infrastructure as Code: Terraform, Helm

• Orquestación: Kubernetes, Docker

• Despliegue y Repositorio: GitHub Actions, ArgoCD

• Monitorización y Logs: OpenTelemetry, Elastic, Prometheus, Grafana

• Datastore: PostgreSQL, Elasticsearch

• Colas de mensajes: Redis, Kafka, AMQP

• Lenguaje de programación: Java, TypeScript (sabrás leerlo; no necesitarás escribirlo a diario)

1. Mes 1: asumir la arquitectura actual, auditar la arquitectura actual de Kestra Cloud y mapear las brechas entre Beta y GA.

2. Meses 2 a 3: publicar la especificación de la arquitectura GA y los SLOs, acordarlos con el CTO y convertirlos en una hoja de ruta que el equipo pueda ejecutar.

3. Meses 4 a 6: entregar los primeros hitos de GA (aprovisionamiento con un solo clic de una instancia de cliente, cobertura de observabilidad, ruta de actualización segura) junto con tus dos SRE.

4. Después del mes 6: impulsar la mejora continua de la plataforma, incluyendo una re-arquitectura de la primera versión de Kestra Cloud basada en lo que nos enseñaron la fase Beta y los primeros clientes de GA.