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Ingeniero de Datos Principal (Dataiku)

En remoto, Alcobendas·Jornada completa·Añadida hace 2 días (comprobada el 3 nov)

Keyrus

2 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Salario
45.000 € - 55.000 € al año
Modalidad
En remoto (Alcobendas)
Contrato
Jornada completa
Inglés
Obligatorio
Otros idiomas
Francés
Experiencia
7+ años
Formación
Máster
Beneficios
Seguro médico privado, retribución flexible, ticket restaurante

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

  • Eres una persona curiosa, analítica y motivada por resolver desafíos de negocio significativos.

  • Disfrutas convirtiendo la complejidad en claridad y acción.

  • Equilibras el pensamiento técnico con la comprensión del negocio.

  • Te sientes cómodo trabajando en entornos colaborativos e internacionales.

  • Asumes la responsabilidad de tu trabajo y cumples con tus compromisos.

  • Valoras el aprendizaje continuo y te motiva el crecimiento profesional a largo plazo.

  • Te comunicas de forma clara y eficaz con diversos interlocutores.

  • Sólida experiencia diseñando y desarrollando flujos complejos en Dataiku.

  • Experiencia con recetas visuales, SQL y Python, escenarios, bundles y Automation Nodes.

  • Comprensión de las arquitecturas de despliegue y producción de Dataiku.

  • Habilidades avanzadas de SQL.

  • Sólidas habilidades en Python, incluyendo experiencia con pandas y la API de Python de Dataiku.

  • Comprensión del modelado de datos, la calidad de los datos y el linaje de datos.

  • Experiencia práctica con al menos un almacén de datos en la nube o plataforma de procesamiento: Snowflake, Databricks o BigQuery.

  • Experiencia con al menos un ecosistema en la nube: AWS, Azure o GCP.

  • Experiencia con Git y prácticas de CI/CD.

  • Familiaridad con entornos de desarrollo, UAT y producción.

  • Comprensión de las pruebas automatizadas, la monitorización y la observabilidad.

  • Capacidad para liderar y mentorizar a Data Engineers manteniendo un perfil técnico práctico.

  • Excelentes habilidades de comunicación y confianza al interactuar con stakeholders técnicos y de negocio.

  • Mentalidad de consultoría, con la capacidad de cuestionar los requisitos y realizar recomendaciones técnicas sólidas.

Se valorará

  • Experiencia en administración de Dataiku DSS.

  • Experiencia con Dataiku API Nodes, plugins personalizados, Govern o LLM Mesh.

  • Certificaciones de Dataiku: Core Designer y Advanced Designer; las certificaciones ML Practitioner o Developer son una ventaja.

  • Experiencia con PySpark o Scala.

  • Experiencia con Kubernetes, incluyendo EKS, AKS o GKE.

  • Experiencia con Terraform e Infrastructure as Code.

  • Familiaridad con Collibra, Informatica CDGC o dbt.

Formación y certificaciones

  • Máster en Ingeniería, Informática, Datos, Matemáticas Aplicadas o una disciplina relacionada.

  • Al menos 7 años de experiencia profesional en Data Engineering.

  • Al menos 3 años de experiencia práctica con Dataiku DSS en entornos de producción.

  • Experiencia demostrada como Technical Lead o en un puesto de liderazgo técnico comparable.

  • Experiencia trabajando con plataformas de datos empresariales y entornos de datos de producción.

Idiomas

  • Francés fluido. Competencia profesional de trabajo en inglés.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • Salario competitivo alineado con tu experiencia y el mercado de datos

  • Ticket de comida: 10,20 €/día

  • Plan de beneficios flexibles

  • Seguro médico privado

  • 22 días de vacaciones anuales, que aumentan cada 3 años (hasta 25 días)

  • Aprendizaje continuo a través de KLX - Keyrus Learning Experience

  • Un entorno de trabajo colaborativo, internacional y centrado en las personas

En Keyrus, los rangos salariales reflejan diferentes niveles de maestría e impacto dentro del mismo puesto, no diferentes títulos de trabajo.

  • Parte inferior del rango
    Cumples los requisitos básicos y necesitarás tiempo de adaptación y apoyo.

  • Parte media del rango
    Eres totalmente autónomo desde el primer día y entregas resultados de forma constante.

  • Parte superior del rango
    Eres un referente para el puesto, mentorizas a otros y elevas el nivel del equipo.

Las ofertas finales se basan en la experiencia, autonomía, alcance y contexto del mercado, y se discuten de forma transparente durante el proceso.

El puesto

Como Lead Data Engineer (Dataiku), ayudarás a las organizaciones a transformar la complejidad en resultados medibles combinando tecnología, datos, inteligencia y la toma de decisiones humana.

Este rol es tanto técnico como consultivo, perfecto para alguien que pueda combinar el desarrollo práctico, el diseño de soluciones y el liderazgo en la entrega a clientes. Buscamos profesionales que piensen como arquitectos y actúen como constructores.

Qué harás

  • Diseñar arquitecturas escalables de Dataiku DSS, incluyendo proyectos, zonas, Data Collections y Shared Projects.

  • Integrar soluciones de Dataiku en entornos de TI empresariales complejos.

  • Establecer controles de calidad de datos, monitorización, alertas y estándares de preparación para producción.

  • Promover prácticas de ingeniería robustas en entornos de desarrollo, pruebas y producción.

  • Establecer estándares de codificación, directrices de arquitectura, prácticas de documentación y procesos de revisión de código.

  • Impulsar la gobernanza de Dataiku, incluyendo convenciones de nomenclatura, gestión de conexiones, seguridad y permisos basados en grupos.

Cómo trabajarás

📍 Ubicación del puesto: Portugal o España (Modelo remoto)
🕒 Tipo de contrato: Empleado/Contratista B2B
🗓 Fecha de inicio prevista: Lo antes posible
⏰ Horario laboral: Jornada completa (40h/semana)
💵 Compensación: 45k - 55k al año o tarifa diaria de 250€ - 300€

⭐ Lo que te hace tener éxito

  • Te centras en los resultados más que en la actividad.

  • Abordas los desafíos con curiosidad y pragmatismo.

  • Comunicas conceptos complejos de forma clara y accesible.

  • Te sientes cómodo navegando en la ambigüedad y encontrando soluciones prácticas.

  • Contribuyes a la inteligencia colectiva compartiendo conocimientos y apoyando a los demás.

  • Combinas la autonomía con la colaboración.

  • Buscas continuamente oportunidades para mejorar sistemas, procesos y resultados.

Sobre Keyrus

Sector
Data & Analytics Consulting

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

¡Por qué Keyrus, por qué ahora!

Keyrus es un grupo internacional de 2.800 consultores y expertos en 28 países, basado en una única convicción: la IA no transforma las empresas. La inteligencia arquitectada sí lo hace.

Durante más de 30 años, hemos estado construyendo los cimientos de datos que hacen que los sistemas inteligentes funcionen: diseñando el Sistema Operativo de la empresa inteligente, donde la inteligencia se integra en el núcleo de los procesos de negocio para crear valor sostenible: operacionalizamos la inteligencia.

La IA no reemplaza a los humanos. Nos reposiciona en un lugar que ningún sistema puede alcanzar: comprender, decidir, diseñar y crear.

En Keyrus, no solo desarrollarás habilidades, desarrollarás criterio. Tu experiencia se agudiza con cada sistema que arquitectas, cada desafío de cliente que resuelves y cada despliegue que se suma al anterior.

Con el tiempo, te convertirás en uno de los profesionales más escasos de la era de la inteligencia: alguien que conecta los datos, la IA y la toma de decisiones humana a escala, en diversos sectores y geografías. Este no es un puesto que simplemente ocupas. Es una disciplina que dominas y una historia que ayudas a escribir para convertirte en un Keyrus Architect of Intelligence.

La tecnología amplifica. La cultura de Keyrus diferencia. La disciplina industrial conecta ambas.

Información adicional

En Keyrus, todas las etapas de nuestro proceso de selección son realizadas y evaluadas por reclutadores e entrevistadores humanos.
Para apoyar la precisión y la eficiencia, nuestro equipo puede utilizar la IA ocasionalmente de forma interna exclusivamente con fines de toma de notas durante las entrevistas. La IA nunca se utiliza para tomar decisiones.

Para garantizar la equidad, la autenticidad y la protección de la información confidencial y patentada, el uso de herramientas de IA por parte de los candidatos durante el proceso de selección está estrictamente prohibido.

Nuestro compromiso con las prácticas de IA responsables garantiza que las decisiones de contratación se basen únicamente en las propias habilidades, experiencia, criterio y pericia de cada candidato.

⚠️ Cualquier uso de asistencia de IA durante el proceso de entrevista puede resultar en la descalificación inmediata del proceso de selección.

Estamos comprometidos con la creación de un lugar de trabajo inclusivo y fomentamos las solicitudes de todos los orígenes, independientemente de la raza, etnia, identidad de género, orientación sexual, edad, discapacidad o cualquier otra característica protegida.

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