Product Manager Staff

• Ofrecemos un entorno de trabajo híbrido y flexible. Una oficina moderna y encantadora en el centro de Barcelona (Passeig de Gracia) con excelentes vistas e instalaciones.

• Derecho mensual de 200 euros canjeables a través de Cobee. Cobee es una plataforma de beneficios que ofrece una gama de ventajas (comidas, transporte, guardería, seguro médico y bienestar físico) y compensación flexible. También permite a nuestros empleados asignar hasta el 30% de su salario bruto al consumo de ciertos productos o servicios, aprovechando la exención fiscal.

• También disfrutamos de beneficios, como horarios de trabajo flexibles, 30 días de vacaciones pagados y días por enfermedad.

• Bono financiero anual basado en el rendimiento de la empresa y el individual.

• Vales de vuelo para celebrar tus aniversarios en Kiwi.

• Paquete de relocalización dentro de la UE (incluyendo apoyo para la transferencia de visados).

• Los perros son bienvenidos en nuestras oficinas.

Como Staff Product Manager en Kiwi.com, serás responsable de un alcance de producto profundamente técnico que abarca la lógica central, las integraciones con proveedores y los algoritmos de precios, al tiempo que impulsas resultados comerciales. Operando más cerca de la tecnología y los datos que un PM tradicional, establecerás la visión, escribirás especificaciones, realizarás experimentos y lanzarás productos de principio a fin utilizando agentes de IA para acelerar la ejecución.

• Guiar los productos desde el descubrimiento hasta el lanzamiento mediante la definición de una visión de producto clara, equilibrios técnicos adecuados y resultados compartidos que se lancen de forma iterativa a producción.

• Construir una comprensión integral de los flujos de datos (data pipelines), las integraciones de API, la lógica de caché y los algoritmos de precios para respaldar decisiones técnicas rápidas y autónomas.

• Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería para explorar las compensaciones de arquitectura, perfeccionar los diseños del sistema y establecer criterios de aceptación claros que respondan a las necesidades reales del negocio y de los clientes.

• Integrar agentes de IA en los flujos de trabajo diarios para enriquecer el análisis de datos, apoyar el prototipado rápido y acortar el ciclo de retroalimentación desde el concepto hasta la entrega.

• Co-crear iniciativas impactantes de IA y machine learning que eleven la calidad del contenido, apoyen los precios dinámicos y perfeccionen el monitoreo de la salud del sistema.

• Fomentar una alineación estrecha entre ingenieros, científicos de datos y socios comerciales, reuniendo diversas perspectivas en torno a prioridades transparentes y compartidas.

• Apoyar y mentorizar a otros product managers a través de un descubrimiento de producto reflexivo, una toma de decisiones basada en métricas y ciclos de retroalimentación abiertos.

• Comunicar la estrategia del dominio y los conocimientos con claridad, empatía y transparencia tanto a las partes interesadas técnicas como a las no técnicas.

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