Gerente de Entrega de IA - Retail

• Más de 7 años de experiencia en gestión de proyectos, programas o servicios tecnológicos.

• Experiencia contrastada como Delivery Manager, Service Delivery Manager, Program Manager o similar.

• Experiencia trabajando con clientes enterprise de gran tamaño.

• Experiencia en sector Retail o compañías con alta complejidad operativa y tecnológica.

• Experiencia gestionando equipos multidisciplinares y distribuidos.

• Background sólido en desarrollo software, arquitectura o ingeniería digital.

• Conocimiento de metodologías Agile y modelos de gestión de servicios.

• Experiencia trabajando con métricas de delivery y calidad.

• Familiaridad con ecosistemas cloud, plataformas digitales, datos e integración.

• Buscamos una persona que entienda la IA desde una perspectiva de transformación organizativa y delivery, no necesariamente desde la programación avanzada.

• Modelo de trabajo en remoto 🏡

• Horario flexible ⏰: horario flexible entrada 8.30h salida 18h con viernes intensivo de 8h a 15h y en verano (julio y agosto) intensivo de 8h a 15h

• Vacaciones 🌴: 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.

• Contrato indefinido 📄: Desde el primer día, con opción de 12 o 14 pagas.

• Retribución flexible 💳: Tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, formación y otros beneficios con ventajas fiscales.

• Club de ventajas 🎁: Descuentos en tecnología, ocio y formación.

• Formación continua 📚: Acceso a Udemy Business, cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica.

• Plan de carrera 🚀: Acompañamiento para crecer, especializarte o asumir nuevos retos.

• Bienestar integral 💚: Programas de nutrición, actividad física y equilibrio emocional.

• Eventos sociales 🎮: Actividades para conectar con el equipo.

¡Apúntate y te daremos más detalles! 🚀
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Buscamos un/a AI Senior Delivery Manager para liderar servicios tecnológicos estratégicos en un entorno enterprise del sector retail.

La persona incorporada será responsable del gobierno integral de varios equipos multidisciplinares, asegurando la correcta entrega de servicios, la satisfacción del cliente, la gestión económica de la cartera y el impulso de iniciativas de transformación basadas en Inteligencia Artificial.

Se trata de un rol con elevada exposición al cliente, que combina capacidades de delivery, liderazgo de equipos, gestión financiera y adopción de modelos de desarrollo AI-Native.

Gestión de Delivery:

• Liderar equipos multidisciplinares de desarrollo, arquitectura, datos e inteligencia artificial.

• Garantizar el cumplimiento de los compromisos de calidad, plazos y coste de los servicios.

• Supervisar KPIs de delivery, productividad, calidad y predictibilidad.

• Gestionar riesgos, dependencias y bloqueos con diferentes áreas y stakeholders.

• Coordinar releases, roadmap y planificación junto con Product Owners, Tech Leads y equipos de negocio.

Gestión de Cliente:

• Actuar como principal interlocutor operativo con stakeholders de negocio y tecnología.

• Gestionar expectativas, prioridades y planes de mejora continua.

• Construir relaciones de confianza con entornos corporativos de alta exigencia.

• Participar en comités de seguimiento y reporting ejecutivo.

Gestión Económica:

• Realizar seguimiento de presupuestos, facturación, producción y rentabilidad de los servicios.

• Identificar desviaciones y definir acciones correctivas.

• Participar en renovaciones de servicios, ampliaciones y propuestas económicas.

Liderazgo de personas:

• Gestionar capacidad y planificación de equipos.

• Participar en procesos de selección y evaluación de talento.

• Acompañar a Technical Leads y perfiles senior.

• Impulsar el desarrollo profesional y la evolución de los equipos.

Transformación con IA:

• Liderar la adopción de prácticas AI-Native dentro de los equipos.

• Promover modelos de trabajo basados en Generative AI, agentes, copilots y automatización.

• Impulsar iniciativas relacionadas con: Generative AI, LLMs, AI Agents, RAG, Prompt Engineering, MCP (Model Context Protocol), AI Governance, AI Quality & LLMOps.

• Medir el impacto de la IA en productividad, calidad y eficiencia operativa.