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Ingeniero de Datos | DBT | Azure

En remoto desde España·Añadida ayer (comprobada el 6 nov)

Krell Consulting

106 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Salario
Hasta 25.000 € al año
Modalidad
En remoto desde España
Contrato
Indefinido
Experiencia
2+ años
Formación
FP de Grado Superior

Habilidades

Requisitos

Qué buscan

✅ Experiencia profesional de 2 a 3 años en ingeniería de datos o posiciones similares.

✅ Experiencia práctica en DBT (Data Build Tool).

✅ Experiencia en diseño y modelado de datos.

✅ Conocimientos de Microsoft Azure o AWS (se requiere al menos una de las dos plataformas).

✅ Experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.

✅ Conocimientos de integración y transformación de datos.

✅ Formación mínima de Ciclo Formativo de Grado Superior (FP Superior) o titulación equivalente.

Se valorará

  • Conocimientos de SQL y procesos ETL/ELT.
  • Experiencia en optimización y validación de modelos de datos.
  • Familiaridad con arquitecturas modernas de datos en la nube.
  • Experiencia trabajando con equipos multidisciplinares.
  • Capacidad de análisis, autonomía y orientación a la calidad del dato.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

✨ Contrato indefinido con Krell.

🏠 Modalidad de trabajo 100% remoto desde las ubicaciones autorizadas.

💰 Salario de hasta 25.000 € brutos anuales, según experiencia y conocimientos.

🚀 Incorporación a un proyecto tecnológico.

💻 Oportunidad de trabajar con tecnologías de ingeniería de datos, DBT y plataformas cloud.

🤝 Entorno profesional colaborativo y posibilidad de desarrollo tecnológico.

El puesto

En Krell buscamos un/a Data Engineer con experiencia en DBT y conocimientos de Azure o AWS para incorporarse a un proyecto tecnológico.

Buscamos un perfil con experiencia en diseño, desarrollo y mantenimiento de modelos de datos y pipelines, utilizando DBT como herramienta principal de transformación de datos en entornos cloud.

Qué harás

  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de datos robustos utilizando DBT.
  • Construir, mantener y optimizar pipelines de datos.
  • Integrar y transformar información procedente de diferentes fuentes de datos.
  • Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos.
  • Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos procesados.
  • Colaborar con equipos de Data Quality, Data Analysts y otros profesionales técnicos.
  • Trabajar con servicios y soluciones cloud en entornos Azure o AWS.
  • Participar en tareas de mantenimiento, mejora y optimización de procesos de transformación de datos.

🚀 Data Engineer | DBT & Azure / AWS | 100% Remoto

📍 Ubicación: Remoto desde Salamanca, Cáceres, Badajoz, León, Castellón, Alicante, Albacete, Murcia, Ciudad Real, Canarias y Andalucía (Granada, Jaén, Almería, Málaga, Sevilla, Huelva, Cádiz y Córdoba).

🏠 Modalidad: 100% teletrabajo

💰 Salario: Hasta 25.000 € brutos anuales

📋 Experiencia: 2-3 años

📄 Contrato: Indefinido con Krell Consulting

⏳ Duración del proyecto: Entre 6 meses y 1 año

Proceso de selección

Si tienes experiencia en DBT, modelado de datos y Azure o AWS, y resides en alguna de las ubicaciones autorizadas, ¡queremos conocerte!

👉 Inscríbete en la oferta o envía tu CV actualizado a:

📧 carolina.gomez@krell-consulting.com

¡Esperamos tu candidatura! 🚀

Sobre Krell Consulting

Krell Consulting es una empresa española de selección de personal IT y gestión de talento fundada en 2006. Ofrece servicios que incluyen outsourcing, selección directa, formación IT y RPO (Recruitment Process Outsourcing), con un enfoque en perfiles tecnológicos. La empresa opera principalmente en España, ofreciendo puestos tanto remotos como híbridos en diversas disciplinas tecnológicas.

Sector
Servicios IT
Fundación
2006
Sede
Madrid, España
En España
Madrid, Barcelona, Oviedo

Datos prácticos

  • 100% capital español, fundada en 2006
  • Ofrece puestos remotos e híbridos en toda España, incluyendo Madrid, Barcelona y Oviedo
  • Especializada en selección de personal IT, outsourcing y formación
  • Ofrece servicios en inglés y español, con algunos puestos que requieren un inglés avanzado
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