Ingeniero de Análisis de Ingresos

• Informes de métricas financieras: sólida comprensión de cómo se definen y miden los KPIs de ingresos, bookings, churn, ARR, MRR, expansión, contracción y renovación en un contexto SaaS

• Sólidas habilidades de SQL: capacidad para escribir, optimizar y depurar consultas complejas en grandes conjuntos de datos

• Conciliación de sistemas: experiencia práctica resolviendo discrepancias de datos entre sistemas de CRM, facturación y finanzas para producir una única fuente de verdad fiable

• Modelado de datos: familiaridad con las mejores prácticas como el modelado dimensional y las dimensiones de cambio lento (slowly changing dimensions); la experiencia con Snowflake y dbt es un gran plus

• Entrega de cuadros de mando e informes: experiencia en la creación de informes claros orientados al negocio; la experiencia con **Power BI** es un gran plus

Lansweeper es una empresa nativa de IA. En este puesto, la fluidez en IA es un requisito indispensable, no algo deseable.

Se espera que utilices las herramientas de IA como parte estándar de tu flujo de trabajo diario: esto incluye la generación y depuración de SQL asistida por IA, el uso de IA para acelerar el modelado de datos y la investigación de anomalías, y el aprovechamiento de las funciones de IA dentro de tu stack de analítica (como Snowflake Cortex o herramientas integradas con dbt). Debes sentirte cómodo realizando prompts efectivos a las herramientas de IA, evaluando sus resultados de forma crítica e integrando la IA en flujos de trabajo repetibles, desde el desarrollo de pipelines de datos hasta la generación de borradores de resúmenes narrativos para informes ejecutivos. Se espera una fluidez general en IA en plataformas como ChatGPT o Copilot.

• Narrativa analítica (storytelling): traduces los datos en narrativas de negocio que respaldan decisiones, no solo números en una pantalla

• Colaboración con stakeholders: trabajas con confianza con finanzas, operaciones de ventas y audiencias ejecutivas, adaptando tu comunicación a cada una

• Mentalidad de propiedad (ownership): tomas la iniciativa, trabajas de forma independiente e impulsas resultados sin esperar a recibir instrucciones

Consulta la sección de Transparencia Salarial a continuación.

Beneficios - Bélgica:

• Tickets restaurante

• Vales eco (Eco vouchers)

• Seguro de hospitalización

• Seguro de grupo

• Coche de empresa o presupuesto de movilidad

• Plan de telefonía

• Ayuda para internet

Beneficios - España:

• Seguro médico

• Ticket restaurante

• Plan de retribución flexible

Qué más obtienes:

• Un rol de alto impacto y gran autonomía en la intersección de los datos, las finanzas y la estrategia de go-to-market

• Trabajo híbrido desde **Gante, Bélgica o Alicante, España**; flexibilidad integrada por diseño

• Un equipo de datos pragmático y colaborativo que valora la responsabilidad y el impacto en el mundo real por encima del proceso por el proceso mismo

• La oportunidad de **construir la función de analítica de ingresos desde cero** en una empresa SaaS en expansión

• Un asiento en primera fila para la toma de decisiones de los niveles C y de la junta directiva, con tu trabajo influyendo directamente en la dirección estratégica

En Lansweeper, cada puesto se asigna a un nivel definido por tres cosas: la experiencia que requiere, la complejidad que implica y el alcance del impacto que conlleva.

Cada nivel se corresponde con una banda salarial basada en referencias salariales de la industria de Software/SaaS de tu país, por lo que tu salario refleja lo que el mercado paga por roles comparables.

El rango salarial bruto para este puesto es de 107.000 € - 174.000 € (EUR) (Bélgica) o 75.000 € - 123.000 € (EUR) (España) (basado en un empleo a tiempo completo).

El punto en el que te sitúes dentro de ese rango depende de la experiencia que aportes, la complejidad que hayas gestionado, el alcance del impacto del que te hayas hecho responsable y tu trayectoria de entrega de resultados en roles comparables; los mismos criterios aplicados de forma coherente a cada candidato.

A medida que Lansweeper escala su negocio SaaS a través de nuevos productos y mercados, la analítica de ingresos se ha convertido en una función crítica para orientar las decisiones ejecutivas y de la junta directiva. Este puesto existe para aportar estructura, confianza y claridad a la forma en que Lansweeper mide y comprende sus ingresos.

Serás el/la dedicado/a Revenue Analytics Engineer dentro de un equipo de Data & Analytics de 10 personas —la primera contratación centrada exclusivamente en ingresos— reportando directamente al Data Platform Manager. Tu trabajo dará forma directamente a cómo los líderes C-level y la junta directiva entienden el crecimiento, y cómo los equipos de ventas y finanzas planifican y actúan.

A corto plazo, tus objetivos son establecer una única fuente de verdad para los KPIs de ingresos, crear informes preparados para la junta directiva y entregar modelos de previsión que impulsen las decisiones de go-to-market.

• Construir, mantener y mejorar los modelos de datos de ingresos** que impulsan los informes de nivel ejecutivo y las métricas para la junta directiva en ciclos de ARR, MRR, churn, expansión, contracción y renovación

• Conciliar los datos de ingresos entre los sistemas de registro** —CRM, facturación y ERP— y establecer una única fuente de verdad fiable para los KPIs financieros

• Diseñar y entregar cuadros de mando e informes** que traduzcan datos de ingresos complejos en información clara y accionable para ventas, finanzas y el liderazgo

• Colaborar con operaciones de ventas y finanzas** para comprender la evolución de los procesos de negocio y reflejarlos con precisión en los modelos de analítica de ingresos

• Desarrollar y mantener modelos de previsión** para métricas clave de ingresos con el fin de apoyar la planificación de go-to-market y la toma de decisiones estratégicas

• Investigar y explicar tendencias, anomalías y cambios** en los datos de ingresos, vinculándolos con los factores subyacentes de ventas y finanzas

• Mejorar proactivamente la calidad e integridad de los datos** en todos los pipelines de datos relacionados con los ingresos para garantizar informes consistentes y fiables

Los principales retos a los que te enfrentarás son:

• Velocidad frente a complejidad: La organización de ventas se mueve rápido y necesita datos de ingresos fiables con rapidez, pero los datos de ingresos proceden de múltiples sistemas (CRM, facturación, ERP) con una complejidad histórica derivada de adquisiciones y migraciones de sistemas, y una calidad de datos que varía con el tiempo.

• Mantenerse al día con un negocio cambiante: ** A medida que el producto y el mercado de Lansweeper evolucionan, la asignación de ventas y marketing debe seguirles el ritmo. Tendrás que adaptar continuamente los modelos de ingresos para reflejar los nuevos procesos de negocio y prioridades.

• Ser el primero y el único: Eres el único ingeniero de analítica centrado en ingresos. Tendrás que construir las bases desde cero, establecer la confianza en los números y ganarte tu lugar en la mesa con los interlocutores financieros y ejecutivos, todo al mismo tiempo.