Ingeniero de Datos - Analítica Operativa

Como Data Engineer dentro de R&D Operations en Verisure, nos ayudarás a comprender cómo funcionan millones de dispositivos y servicios conectados en el mundo real, transformando datos técnicos y operativos en información que permita desarrollar mejores productos, servicios fiables y una mejor experiencia para el cliente.

Trabajarás junto a compañeros de ingeniería, QA, gestión de lanzamientos (release management) y operaciones para reunir información de diferentes fuentes. Ayudarás a los equipos a comprender el comportamiento del producto, investigar problemas técnicos, evaluar lanzamientos de software e identificar oportunidades de mejora.

El puesto combina la ingeniería de datos práctica con el análisis técnico y la colaboración. Ayudarás a desarrollar nuestras capacidades de datos operativos y convertirás los hallazgos en recomendaciones que respalden la toma de decisiones en todo el departamento de R&D.

Te unirás a un equipo internacional de R&D con un entorno de apoyo donde las personas comparten conocimientos, escuchan diferentes perspectivas y aprenden unas de otras.

• Recopilar, estructurar y combinar datos técnicos y operativos de múltiples fuentes para desarrollar conjuntos de datos fiables
• Analizar la telemetría de productos, registros (logs) y métricas operativas para identificar tendencias, anomalías y problemas de rendimiento
• Desarrollar modelos de datos, KPIs y soluciones analíticas que ayuden a los equipos a comprender el rendimiento de los productos y servicios
• Colaborar con Ingeniería, QA y Operaciones para investigar problemas de campo, apoyar el análisis de causa raíz y recomendar mejoras
• Apoyar los lanzamientos de software y firmware analizando el rendimiento entre versiones, dispositivos y despliegues
• Mejorar la observabilidad, automatizar análisis recurrentes y ayudar a identificar posibles problemas de forma temprana
• Trabajar estrechamente con los stakeholders de todo R&D para comprender sus necesidades, compartir hallazgos y apoyar la toma de decisiones informadas

Ubicación: Madrid (preferiblemente) o Malmö
Departamento: R&D Release Planning & Service Optimization

Podría gustarte este puesto si te sientes identificado con varios de estos puntos:

• Tienes curiosidad por saber cómo funciona la tecnología y disfrutas encontrando patrones significativos en los datos
• Te gusta investigar problemas técnicos y ayudar a otros a entender qué significan los hallazgos
• Valoras la colaboración, el intercambio de conocimientos y el aprendizaje de compañeros con diferentes especialidades
• Disfrutas contribuyendo a algo que aún se está desarrollando y viendo cómo tu trabajo beneficia a los clientes

• ¿Es este principalmente un puesto de Data Engineering o de Data Analytics?
  Combina ambos, con un enfoque en el análisis técnico y operativo. Utilizarás conjuntos de datos, SQL, Python y herramientas analíticas, al tiempo que ayudas a los equipos a comprender lo que los datos revelan sobre nuestros productos y servicios. No es principalmente un puesto de producción de dashboards o de BI tradicional.
• ¿Necesito experiencia con IoT o dispositivos conectados?
  No. La experiencia en estas áreas es bienvenida pero no esencial. Te ayudaremos a aprender sobre nuestros productos y sistemas. Tu curiosidad, experiencia analítica y disposición para aprender son más importantes.
• ¿Trabajaré con stakeholders fuera de mi equipo inmediato?
  Sí. Colaborarás con compañeros de Ingeniería, QA, Release Management, Producto y Operaciones para acceder a información relevante y apoyar investigaciones técnicas.
• ¿Cuál es el mayor desafío en este puesto?
  Conectar datos técnicos fragmentados y convertirlos en información fiable que ayude a los equipos a identificar problemas antes y mejorar el rendimiento del producto.

Si disfrutas explorando datos técnicos, comprendiendo cómo se comportan los productos conectados y trabajando con compañeros de todo R&D, esta es una oportunidad para ayudar a construir una capacidad que marque una diferencia real en la fiabilidad del producto y la experiencia del cliente.