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Data Engineer Snowflake

En remoto, Madrid·Añadida hace 11 días (comprobada el 26 oct)

Logicalis Spain

58 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Modalidad: En remoto (Madrid)
Contrato: Indefinido
Beneficios: Seguro médico privado, retribución flexible, ticket restaurante, gimnasio

Habilidades

Se valora

Requisitos

Qué buscan

Experiencia mínimo 2-3 años como Data Engineer.
Experiencia relevante con Snowflake.
Dominio de SQL.
Experiencia en Python y conocimiento de Spark (Databricks u otros entornos).
Experiencia en modelado de datos y procesos de ingestión/transformación.

Se valorará

Muy valorable experiencia en algún entorno cloud (Azure, AWS o GCP).
Valorable conocimiento de herramientas como Databricks, dbt, Airflow, etc.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

El puesto

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de Data Engineer Snowflake con una mentalidad abierta, curiosa y orientada al aprendizaje. No buscamos solo experiencia: buscamos actitud, versatilidad y ganas de evolucionar.

El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Qué harás

Trabajar con Snowflake como pieza central del ecosistema.
Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
Integrar y transformar datos utilizando herramientas modernas ELT/ETL.
Participar en proyectos end-to-end de analítica avanzada.
Colaborar con equipos multidisciplinares (arquitectura, BI, ciencia de datos...).
Explorar e incorporar nuevas tecnologías según las necesidades del cliente.

REQUISITOS

Por encima de todo, buscamos alguien versátil y resolutivo, que no tenga miedo a salir de su zona de confort, con curiosidad por aprender nuevas herramientas y paradigmas y con capacidad para adaptarse a distintos entornos tecnológicos.