Ingeniero de Datos Intermedio

• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.
• Dominio avanzado de SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia con lenguajes orientados a datos como Python, Scala o Java.
• Experiencia con herramientas de orquestación y flujos de datos como Airflow, NiFi o Prefect.
• Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Comprensión de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.
• Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas.
• Nivel de inglés mínimo B2.

• Experiencia en entornos Big Data con Spark, Hadoop o Flink.
• Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
• Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.
• Conocimientos de streaming de datos con Kafka, Kinesis o Pub/Sub.
• Familiaridad con contenedores y Kubernetes.
• Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos.
• Certificaciones en herramientas ETL o Big Data.
• Nivel de inglés C1.

• Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar.
• Se valorará formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos.

Buscamos perfiles Data Engineer Intermediate para incorporarse de forma directa a una importante multinacional del sector defensa, participando en proyectos tecnológicos en Barcelona relacionados con ingeniería del dato, Big Data y arquitecturas cloud.

📍 Ubicación: Carrer de Roc Boronat, 133. Barcelona

🧩 Vacantes: 4 posiciones

📄 Contratación directa en cliente final

• Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información.
• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato.
• Monitorizar el rendimiento y optimizar tiempos de procesamiento.
• Colaborar con arquitectos de datos y equipos de BI e IA.
• Documentar flujos de datos y dependencias técnicas.
• Participar en automatización y despliegues CI/CD de pipelines.

💻 Modalidad: Híbrida

• Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia.
• Capacidad analítica y resolución de problemas.
• Organización y documentación técnica.
• Trabajo en equipo con analistas, científicos de datos y arquitectos.
• Proactividad y aprendizaje continuo.