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Data Engineer (Snowflake, dbt, Azure)

En remoto, Barcelona·Añadida hace 3 meses (comprobada el 26 oct)

Logicalis Spain

58 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Modalidad
En remoto (Barcelona)
Contrato
Indefinido
Beneficios
Seguro médico privado, retribución flexible, ticket restaurante, gimnasio

Habilidades

Requisitos

Qué buscan

• Experiencia de entre 2 y 5 años como Data Engineer.

• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL / ELT.

• Experiencia demostrable principalmente en Snowflake, dbt y Azure Data Factory (ADF).

Se valorará

• Valorable experiencia en el uso de la IA en el ciclo de desarrollo.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

El puesto

En Logicalis Spain estamos buscando 3 perfiles de Data Engineer para participar en el desarrollo y evolución de una arquitectura moderna de datos basada en tecnologías Cloud.

El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Qué harás

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y dbt.

• Implementar procesos de transformación y modelado de datos en Snowflake.

• Garantizar la calidad, trazabilidad y fiabilidad de los datos.

• Aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos, testing y documentación.

• Participar en la evolución y optimización continua de la plataforma de datos corporativa.

• Colaborar con equipos de negocio, analítica y arquitectura de datos.

• Contribuir a la automatización y monitorización de procesos de integración y transformación de datos.

BENEFICIOS

Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo. 🚀

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