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Más de 92.000 ofertas activasData Engineer (Snowflake, dbt, Azure)
En remoto, Barcelona·Añadida hace 3 meses (comprobada el 26 oct)
58 ofertas abiertas
Nuestro resumen
- Modalidad
- En remoto (Barcelona)
- Contrato
- Indefinido
- Beneficios
- Seguro médico privado, retribución flexible, ticket restaurante, gimnasio



Habilidades
Requisitos
Qué buscan
• Experiencia de entre 2 y 5 años como Data Engineer.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL / ELT.
• Experiencia demostrable principalmente en Snowflake, dbt y Azure Data Factory (ADF).
Se valorará
• Valorable experiencia en el uso de la IA en el ciclo de desarrollo.
Salario y beneficios
Qué ofrecen
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
> Modalidad de trabajo 100% remoto.
> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
> Seguro médico y GYMPASS.
> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
> Portal de descuentos especiales para empleados.
> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
El puesto
En Logicalis Spain estamos buscando 3 perfiles de Data Engineer para participar en el desarrollo y evolución de una arquitectura moderna de datos basada en tecnologías Cloud.
El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
Qué harás
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y dbt.
• Implementar procesos de transformación y modelado de datos en Snowflake.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y fiabilidad de los datos.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos, testing y documentación.
• Participar en la evolución y optimización continua de la plataforma de datos corporativa.
• Colaborar con equipos de negocio, analítica y arquitectura de datos.
• Contribuir a la automatización y monitorización de procesos de integración y transformación de datos.
BENEFICIOS
Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo. 🚀