Ingeniero Full-Stack

• Sólida experiencia con React y JavaScript/TypeScript moderno, incluyendo hooks, gestión de estado y gestión del ciclo de vida de los componentes.
• Experiencia con frameworks de backend basados en Python como FastAPI o Flask para el desarrollo de APIs.
• Sólido conocimiento del diseño de APIs RESTful, arquitecturas centradas en APIs y patrones efectivos de consumo de APIs.
• Experiencia demostrada aplicando las mejores prácticas de ingeniería: principios de clean code, patrones de diseño SOLID, testing exhaustivo (unit, integration, e2e) y documentación adecuada.
• Familiaridad con las prácticas de CI/CD y herramientas de automatización (GitHub Actions, Azure DevOps), incluyendo pipelines de despliegue y pruebas automatizadas.
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, etc.) con enfoque en la integridad de los datos y el rendimiento.
• Comprensión de los fundamentos de seguridad y entornos cloud-native con experiencia en despliegue.
• Experiencia con las mejores prácticas de control de versiones, procesos de revisión de código y flujos de trabajo de desarrollo colaborativo.
• Mentalidad orientada al equipo y experiencia en entornos agile (Scrum, Kanban).

• Experiencia con Next.js para renderizado del lado del servidor (SSR) y aplicaciones React full-stack.
• Conocimiento de bases de datos de grafos (Neo4j, Azure Cosmos DB con Gremlin API) y modelado de datos basado en grafos.
• Experiencia con librerías de gestión de estado (Redux, Zustand) y patrones modernos de React.
• Experiencia con frameworks de backend basados en Python como FastAPI o Flask para el desarrollo de APIs.
• Sólido conocimiento del diseño de APIs RESTful, arquitecturas centradas en APIs y patrones efectivos de consumo de APIs.
• Experiencia demostrada aplicando las mejores prácticas de ingeniería: principios de clean code, patrones de diseño SOLID, testing exhaustivo (unit, integration, e2e) y documentación adecuada.
• Familiaridad con las prácticas de CI/CD y herramientas de automatización (GitHub Actions, Azure DevOps), incluyendo pipelines de despliegue y pruebas automatizadas.
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, etc.) con enfoque en la integridad de los datos y el rendimiento.
• Comprensión de los fundamentos de seguridad y entornos cloud-native con experiencia en despliegue.
• Experiencia con las mejores prácticas de control de versiones, procesos de revisión de código y flujos de trabajo de desarrollo colaborativo.
• Mentalidad orientada al equipo y experiencia en entornos agile (Scrum, Kanban).
• Conocimiento de Docker/Kubernetes, OpenAPI, OAuth2/JWT para la contenerización y la seguridad de APIs.
• Familiaridad con herramientas de observabilidad (Prometheus, Grafana, ELK) y frameworks de testing de frontend (Jest, React Testing Library, Cypress).
• Experiencia con frameworks empresariales como SAFe (Scaled Agile Framework) y metodologías de escalado agile.
• Comprensión de las directrices GxP (Good Practice) y los requisitos de cumplimiento en entornos regulados de ciencias de la vida.
• Experiencia de colaboración con Data Engineers o AI/ML Engineers en equipos multidisciplinares.
• Comprensión de entornos regulados como las ciencias de la vida, la atención sanitaria y los marcos de cumplimiento relacionados.

• Inglés: nivel B2+ o superior.
• Se valorará el conocimiento de español y/o catalán.

• Modelo de trabajo híbrido y horario flexible que se adaptaría tanto a noctámbulos como a madrugadores.
• 24 días de vacaciones anuales.
• Oportunidades de desarrollo profesional y la oportunidad de dar forma al futuro de la empresa. 
• Una cultura centrada en el empleado inspirada directamente en el feedback de los mismos: tu voz es escuchada y tu perspectiva es fomentada. 
• Diferentes programas de formación para apoyar tu desarrollo personal y profesional. 
• Trabaja en una empresa internacional de rápido crecimiento. 
• Ambiente agradable y equipo de gestión colaborativo.

Full-Stack Engineer

Buscamos un Full-Stack Engineer para unirse a nuestro equipo de Data and AI Engineering. Este puesto es ideal para personas que se enorgullezcan de construir sistemas seguros y escalables que conecten las experiencias de usuario en el frontend con arquitecturas de backend robustas, permitiendo aplicaciones de datos e IA del mundo real en el dominio de las ciencias de la vida.

Colaborarás con Data Engineers y AI Engineers para desarrollar código limpio y mantenible en todo el stack tecnológico, creando arquitecturas basadas en APIs e interfaces de usuario intuitivas que se adhieran a las mejores prácticas de ingeniería modernas.

• Diseñar y desarrollar aplicaciones web adaptables utilizando React y JavaScript/TypeScript moderno siguiendo principios de arquitectura basados en componentes.
• Construir y mantener APIs RESTful bien documentadas y testeables utilizando FastAPI, Flask o frameworks similares.
• Implementar arquitecturas centradas en APIs que garanticen una separación clara entre los servicios de frontend y backend, permitiendo aplicaciones escalables y mantenibles.
• Aplicar las mejores prácticas de ingeniería de software, incluyendo los principios SOLID, DRY, clean code, un manejo de errores adecuado y estrategias de testing exhaustivas.
• Crear interfaces de usuario intuitivas que presenten de manera efectiva datos complejos de ciencias de la vida e insights de IA a los usuarios finales.
• Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions o Azure DevOps, incorporando pruebas automatizadas, controles de calidad de código y estrategias de despliegue.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad en todo el stack (autenticación, autorización, validación de entradas, prevención de XSS, configuración de CORS).
• Implementar procesos adecuados de revisión de código, estándares de documentación y mantener una alta calidad de código mediante análisis estático y testing.
• Desplegar y operar en entornos cloud (Azure, AWS, GCP) siguiendo principios de infraestructura como código.
• Promover las prácticas de observabilidad integrando logging, métricas y monitorización tanto en las aplicaciones de frontend como de backend.
• Participar en revisiones por pares, sesiones de arquitectura y ceremonias agile con un enfoque en la mejora continua.

• Senior.