Ingeniero de Inteligencia Artificial

• Experiencia práctica trabajando con o desplegando sistemas basados en LLM (por ejemplo, GPT, Claude, LLaMA, Mistral, etc.).
• Dominio de Python, con experiencia en la construcción de servicios utilizando  FastAPI o frameworks similares.
• Trabajo con embeddings para la representación de texto o documentos y la búsqueda semántica.
• Familiaridad con bases de datos vectoriales (por ejemplo, FAISS, Weaviate, Pinecone).
• Comprensión de la infraestructura de IA: versionado, seguimiento y despliegue con herramientas como MLflow.
• Experiencia en la construcción de APIs de grado de producción, servicios o flujos de trabajo en un entorno ágil y colaborativo.
• Conciencia sobre la ética de la IA, las prácticas de IA responsable y las preocupaciones sobre la explicabilidad.
• Mentalidad de equipo primero y experiencia en entornos ágiles (Scrum o Kanban).

• Experiencia con  Docker y Kubernetes para la contenerización y la orquestación.
• Conocimientos de prompt engineering, generación aumentada por recuperación (RAG) o LangChain/LLamaIndex.
• Experiencia con infraestructura agnóstica a la nube o MLOps en Azure, AWS o GCP.
• Experiencia en industrias reguladas (ciencias de la vida), especialmente en entornos  GxP.
• Familiaridad con pipelines de CI/CD y herramientas de monitorización para cargas de trabajo de IA.
• Experiencia integrando  LLMs en aplicaciones del mundo real como chatbots, clasificadores de documentos o resumidores.
• Conocimientos de español y/o catalán (para Barcelona)

• Competencia profesional completa en inglés (nuestro idioma de trabajo interno y con clientes).

• Modelo de trabajo híbrido y horario flexible que se adaptaría tanto a noctámbulos como a madrugadores.
• 24 días de vacaciones al año.
• Oportunidades de desarrollo profesional y de dar forma al futuro de la empresa.
• Una cultura centrada en el empleado, inspirada directamente en el feedback de los trabajadores: tu voz se escucha y se fomenta tu perspectiva.
• Diferentes programas de formación para apoyar tu desarrollo personal y profesional.
• Trabajar en una empresa internacional de rápido crecimiento.
• Ambiente agradable y equipo de gestión colaborativo.

Estamos buscando un AI Engineer para unirse a nuestro equipo de Data and AI Engineering. Este rol es ideal para quienes sienten pasión por convertir los últimos avances en IA —especialmente los  LLMs (Large Language Models)— en herramientas, aplicaciones y plataformas listas para producción.

Trabajarás en la primera línea de la IA aplicada, ayudando a desarrollar sistemas inteligentes, infraestructura escalable y plataformas internas que impulsen la próxima generación de soluciones para las ciencias de la vida.

Tanto si acabas de empezar como si aportas años de experiencia práctica, damos la bienvenida a ingenieros que prosperen en entornos colaborativos, exploratorios y centrados en la ingeniería.

• Diseñar, construir y desplegar aplicaciones basadas en LLM y herramientas internas para casos de uso como la comprensión de documentos, la automatización de procesos y la recuperación de conocimientos.
• Desarrollar componentes de plataforma e infraestructura de IA reutilizables que den soporte a los equipos de aplicaciones (por ejemplo, generación aumentada por recuperación, gestión de prompts, orquestación de modelos).
• Trabajar con embeddings, almacenes vectoriales y búsqueda por similitud para permitir respuestas de IA contextuales.
• Integrarse con  bases de datos vectoriales (por ejemplo, FAISS, Weaviate o Pinecone) para permitir la búsqueda semántica y la recuperación de información.
• Construir APIs y servicios escalables utilizando FastAPI o frameworks similares.
• Utilizar herramientas como  MLflow para gestionar la experimentación, el versionado y el despliegue de modelos.
• Colaborar estrechamente con Data Engineers y Backend Engineers para garantizar un acceso fluido a los datos, una entrega de servicios segura y una integración continua.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería en torno a las pruebas, la observabilidad y el CI/CD para componentes de IA.
• Apoyar las discusiones sobre  ética de la IA, el uso responsable y la explicabilidad, especialmente para casos de uso regulados.
• Contribuir a las decisiones arquitectónicas, las discusiones de producto y las ceremonias ágiles.

Creemos que las perspectivas y trayectorias diversas conducen a mejores ideas. Incluso si no cumples con todos los requisitos, nos encantaría saber de ti.