Ingeniero de Analytics

1. Llamada de introducción: 30 minutos con nuestro Talent Partner

2. Test de SQL: Realizado a través de CoderPad

3. Entrevista con el Hiring Manager: 45 minutos con nuestro Data & Analytics Manager

4. Entrevista de equipo y caso práctico: Caso de modelado de datos a través de CodeSignal

5. Entrevista final: 30 minutos con nuestro VP of Data & AI

La transparencia es importante para nosotros, por lo que también queremos compartir algunas claves sobre lo que buscamos en las candidaturas para asegurar que puedas prepararte para el éxito!

La última vez que contratamos a un Analytics Engineer, recibimos un total de 173 solicitudes, pero solo 10 fueron seleccionadas para una llamada de introducción. Algunas de las razones clave por las que los candidatos anteriores no superaron la etapa de cribado de solicitudes incluyen:

• Redacción y contenido del CV: era muy evidente que muchos de los CV que vimos eran muy genéricos y generados por IA. No hay problema en utilizar la IA para ayudar con la redacción del CV, pero había poca indicación del impacto real que los candidatos tuvieron en su experiencia previa. Quizás hayas oído hablar de la fórmula "Logré X, medido por Y, mediante Z" (créditos a Laszlo Bock ~2014); esta es una forma excelente de dar una imagen clara de en qué has trabajado realmente. Un enlace o una breve descripción de las empresas con las que has trabajado también es de gran ayuda.

• Cuidado de la candidatura: cada una de las candidaturas que recibimos es revisada por un humano (sí, cientos de ellas) porque creemos que el esfuerzo de los candidatos debe ser correspondido con un nivel igual de cuidado humano. Esto significa que esperamos un nivel similar de atención en tu candidatura. Lee y responde a las preguntas de la solicitud con cuidado, ya que marcan una gran diferencia en nuestro proceso de toma de decisiones.

• Adecuación del perfil al puesto: hubo malentendidos sobre el tipo de experiencia que esperamos de un Analytics Engineer y recibimos muchas solicitudes de candidatos que nunca habían estado expuestos a un entorno orientado al producto o que se habían centrado exclusivamente en trabajo de SQL/dbt, cuando buscamos experiencia tanto técnica como en gestión de stakeholders y colaboración en equipo. Para ser perfectamente claros, ¡este NO es un puesto de Data Engineer ni de Data Analyst! Este es un puesto de modelado dbt intensivo; la experiencia en esta área es crítica. Hemos tenido mucho cuidado al redactar esta descripción de puesto para reflejar la realidad del trabajo lo mejor posible; por favor, asegúrate de leerla detenidamente y destaca en tu CV la experiencia relevante para lo que buscamos.

Una gestión de gastos desordenada es un asunto complicado. Y los procesos tediosos son una situación de perder-perder para todos los implicados, no solo para finanzas. En Pleo, estamos cambiando eso. Creamos soluciones de gasto que hacen que la gestión del dinero sea fluida, empoderadora y sorprendentemente eficaz tanto para los equipos financieros como para los empleados, con la visión de ayudar a todas las empresas a "ir más allá".

La palabra "Pleo" significa en realidad "más de lo que esperas", y vivir bajo ese mantra ha sido el secreto de nuestro éxito durante los últimos 10 años.

Ahora nos encontramos en un momento crucial de nuestro viaje; cada movimiento que hacemos tiene un impacto directo en nuestros más de 40.000 clientes, en nuestro negocio y en nuestro éxito colectivo. Necesitamos personas que se sientan orgullosas de descubrir las necesidades de los clientes, que conviertan problemas complejos en soluciones sencillas, que desafíen la forma en que se hacen las cosas (con respeto) y que siempre apunten alto. Con grandes ambiciones impulsándonos, no podemos decir que lo tengamos todo resuelto. Y, francamente, ¡esa es la mitad de la diversión! Lo que sí podemos decir es que somos un grupo de más de 850 personas de más de 100 nacionalidades, motivadas, progresistas y, lo que es más importante, amables, todos comprometidos a ofrecer juntos el futuro de los gastos empresariales.

• Inglés primero. Dado que es el idioma de nuestra empresa, por favor envía tu solicitud en inglés. Lo usarás mucho si te unes a nosotros.

• Una mirada justa para todos. Nuestro equipo de talento lee cada una de las solicitudes para garantizar que el proceso sea justo. Para que todo funcione sin problemas, solo aceptamos solicitudes a través de nuestro sistema; nuestro equipo de soporte no puede atender llamadas o correos electrónicos.

• La diversidad nos impulsa. Solo podemos alcanzar nuestros objetivos si nuestro equipo refleja el mundo que nos rodea. Eso empieza por que tú te postules, incluso si no cumples con todos los requisitos. Animamos a personas de todos los orígenes y experiencias a unirse a nosotros.

• Entrevista en tu mejor versión. Queremos que te sientas cómodo durante todo el proceso. Si tienes algún requisito de accesibilidad o necesitas un formato específico, escribe a belonging@pleo.io. Diseñaremos un proceso que funcione para ti.

• Tus datos están seguros. Cuando te postulas, procesamos tus datos personales como encargado del tratamiento. Para más información sobre cómo Pleo procesa los datos personales, lee nuestra Política de Privacidad aquí.

• ¿Te postulas para varios puestos? Nada te lo impide, y evaluamos cada puesto de forma independiente. Sin embargo, buscamos coherencia, así que asegúrate de poder explicar por qué tu interés y experiencia son adecuados para cada puesto específico.

• Volver a postularse. Si te postulas para el mismo puesto de nuevo, por favor espera seis meses desde tu última decisión antes de enviar la solicitud.