Data Analyst

👨💻 Requisitos:

• Grado o Licenciatura en Informática, Ingeniería o un campo relacionado.

• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para interactuar eficazmente con diversos stakeholders.

• Mentalidad analítica y de resolución de problemas, capaz de abordar desafíos de datos complejos.

• Al menos 6 meses de experiencia demostrable en proyectos de data&analytics utilizando tecnologías en la nube.

• Fluidez tanto en español como en inglés, lo que permitirá una interacción fluida con equipos internacionales.

💡 Cualificaciones preferentes:

• Máster en Informática, Data & Analytics o un campo relacionado.

• Experiencia con metodologías DevOps, incluyendo pipelines de CI/CD.

• Conocimiento práctico de herramientas de IA Generativa para automatizar tareas y aumentar la productividad, con sólidas habilidades de prompting.

🌟 Tus beneficios en Propelling Tech:

En Propelling Tech, creemos que las grandes personas dan lo mejor de sí cuando se sienten apoyadas, desafiadas y valoradas. Por eso ofrecemos un paquete de beneficios diseñado para crecer contigo:

• Modelo de trabajo híbrido - Disfruta de flexibilidad combinando el trabajo remoto con la colaboración en la oficina.

• Seguro médico privado - Tu bienestar es lo primero.

• Mentoring y crecimiento profesional - Recibirás apoyo continuo de nuestro equipo de gestión y liderazgo para ayudarte a alcanzar tus objetivos tanto profesionales como personales.

• Compensación flexible - Acceso a beneficios como tickets restaurante y tarjetas de transporte.

• Team building y eventos sociales - Afterworks, reuniones de equipo y eventos de empresa para conectar, compartir y crecer juntos.

Como Data Analyst, formarás parte de un equipo altamente cualificado que trabaja en uno de nuestros proyectos más emocionantes y desafiantes. Interactuarás con múltiples partes interesadas del cliente para recopilar requisitos de negocio y contribuirás al desarrollo de un Data Lakehouse de vanguardia en un entorno disruptivo basado en la nube. Aprovechando herramientas impulsadas por IA, desempeñarás un papel clave en la optimización de los pipelines de ingeniería de datos y en la entrega de soluciones analíticas de gran impacto.

En Propelling Tech, nos apasiona la innovación, utilizando los últimos avances en la nube e IA para redefinir cómo las empresas aprovechan los datos. Si te apasiona la transformación de datos, la ingeniería en la nube, las soluciones impulsadas por IA y la Agentic AI, esta es tu oportunidad de generar un impacto real.

📂 Responsabilidades clave:

✅ Recopilación de requisitos y compromiso con el negocio

• Participar en reuniones de negocio para comprender las necesidades de los stakeholders y traducirlas en soluciones de datos.

• Adquirir un profundo conocimiento del negocio para garantizar que las soluciones analíticas aporten un impacto mensurable e impulsen la toma de decisiones informada.

✅ Modelado y arquitectura de datos

• Diseñar modelos de datos escalables y eficientes alineados con los objetivos de negocio y las mejores prácticas.

• Desarrollar y optimizar pipelines de ingeniería de datos, aprovechando herramientas de IA para mejorar la productividad y la calidad de los datos.

✅ Analítica descriptiva y predictiva

• Desarrollar insights basados en datos y soluciones analíticas avanzadas para apoyar las decisiones de negocio.

• Construir y mantener dashboards y visualizaciones que hagan que los insights sean claros y accionables.

• Crear modelos predictivos para identificar tendencias, pronosticar resultados y optimizar operaciones.

• Garantizar que las soluciones analíticas sean escalables, interpretables y estén alineadas con las necesidades del negocio.

✅ Agentic AI y automatización

• Participar en talleres y reuniones con stakeholders para identificar oportunidades de casos de uso de Agentic AI.

• Diseñar e implementar flujos de trabajo potenciados por IA que combinen automatización, razonamiento y bucles de retroalimentación humana.

• Desplegar agentes de IA para agilizar y automatizar procesos de negocio, maximizando la eficiencia y la creación de valor.

• Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar estas soluciones en las operaciones diarias, asegurando su adopción e impacto mensurable.