Ingeniero de Datos - QuantumBlack, AI by McKinsey

• Titulación en Informática, Ingeniería, Matemáticas o experiencia equivalente.
• Capacidad para escribir código limpio, mantenible, escalable y robusto en un lenguaje orientado a objetos, por ejemplo, Python, Scala, Java, en un entorno profesional.
• Familiaridad con frameworks de computación distribuida (por ejemplo, Spark, Dask), plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP), contenerización y librerías de analítica (por ejemplo, pandas, NumPy, matplotlib).
• Experiencia demostrada en la construcción de pipelines de datos en producción para casos de uso de analítica avanzada.
• Experiencia trabajando con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
• Aunque defendemos el uso de la tecnología adecuada para cada tarea, a menudo aprovechamos las siguientes tecnologías: Python, PySpark, el stack de PyData, SQL, Airflow, Databricks, nuestro propio framework de pipelining de datos de código abierto llamado Kedro, Dask/RAPIDS, tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes, soluciones en la nube como AWS, GCP y Azure, y más.
• Gestión del tiempo excepcional para cumplir con tus responsabilidades en un entorno de trabajo complejo y en gran medida autónomo.
• Disponibilidad para viajar
• Sólidas habilidades de comunicación, tanto verbales como escritas, en inglés y español o portugués, con la capacidad de ajustar tu estilo para adaptarte a diferentes perspectivas y niveles de responsabilidad.

• Beneficios de clase mundial: Además de un salario competitivo (basado en tu ubicación, experiencia y habilidades), ofrecemos un paquete integral de beneficios para permitir un bienestar holístico para ti y tu familia.

Diseñarás pipelines de datos escalables, gestionarás entornos de datos seguros y liderarás flujos de trabajo técnicos, al tiempo que actuarás como mentor de colegas junior y colaborarás con clientes y equipos multidisciplinares.

Afrontarás retos de gran impacto, contribuirás a I+D y crecerás como tecnólogo trabajando en soluciones innovadoras de IA en diversas industrias.

Serás responsable de las plataformas técnicas y liderarás la ejecución de flujos de trabajo de analítica avanzada. Diseñarás y construirás pipelines de datos robustos, escalables y reproducibles para machine learning, gestionarás entornos de datos seguros y evaluarás la calidad de los datos para prepararlos para modelos de analítica avanzada. También actuarás como mentor de colegas junior y contribuirás a proyectos de I+D y al desarrollo de activos internos.

Tu trabajo abordará retos del mundo real en diversos sectores. Al colaborar con los equipos de QuantumBlack, AI by McKinsey y QuantumBlack Labs, ayudarás a crear sistemas innovadores de machine learning que aceleren la adopción de la IA y resuelvan problemas de negocio críticos con rapidez y escala, permitiendo a los clientes lograr un impacto significativo y duradero.

Estarás basado en Madrid o Lisboa como parte de nuestra comunidad global de Data Engineering. Trabajarás en equipos Agile multidisciplinares junto a Data Scientists, Machine Learning Engineers y expertos del sector para ofrecer soluciones de analítica avanzada. Colaborando con clientes, desde propietarios de datos hasta ejecutivos de nivel C, ayudarás a diseñar soluciones de gran impacto que aborden desafíos de negocio complejos.

Tu trabajo ofrece una oportunidad única para crecer como tecnólogo y líder. Desarrollarás experiencia en la intersección de la tecnología y los negocios abordando diversos retos. Trabajando con equipos multidisciplinares inspiradores, obtendrás una comprensión holística de la IA mientras colaboras con algunos de los mejores talentos de diseño, técnicos y de negocio del mundo.