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Consultor Manager – Proyectos de Datos

Híbrido en Barcelona·Añadida ayer (comprobada el 21 oct)

Propelling Tech

7 ofertas abiertas

Resumen

Modalidad
Híbrido, Barcelona
Inglés
Obligatorio
Experiencia
8+ años
Formación
Titulación universitaria

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

• Grado en ADE, Informática, Ingeniería, Sistemas de Información o un campo relacionado.

• Más de 8 años de experiencia en consultoría, entregas o roles tecnológicos, incluyendo al menos 2 años liderando proyectos de datos y/o analítica.

• Trayectoria demostrada en la entrega de proyectos de datos (por ejemplo, plataformas de datos, pipelines, analítica, reporting o soluciones habilitadas por IA) en entornos empresariales complejos, idealmente en la nube (AWS, Azure o GCP).

• Sólida comprensión de los conceptos de arquitectura de datos, como modelos de datos, pipelines y calidad de datos, con la fluidez técnica suficiente para cuestionar y guiar a los equipos de ingeniería.

• Experiencia en la gestión de presupuestos, cronogramas, riesgos y expectativas de múltiples stakeholders.

• Fuertes habilidades de comunicación ejecutiva, con capacidad para liderar conversaciones tanto con patrocinadores de nivel C como con equipos técnicos.

• Experiencia liderando, entrenando o desarrollando miembros del equipo.

• Fluidez en inglés y español.

Se valorará

• Máster o MBA en un campo relacionado.

• Experiencia práctica con herramientas de automatización o flujos de trabajo de IA como n8n, o conocimiento operativo de agentes de IA y flujos de trabajo agénticos.

• Experiencia previa en una consultora o en un rol de asesoría orientado al cliente.

• Exposición a sectores como seguros, farmacéutico, ciencias de la vida o cadena de suministro de salud.

• Familiaridad con plataformas de gobernanza de datos, MDM o catálogos de datos.

• Certificaciones PMP, PRINCE2, Scrum o de nube/datos.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

El panorama de la IA cambia cada mes, y nosotros también. Trabajarás en problemas de alto impacto para las principales empresas globales, liderarás un equipo que se mueve rápido y darás forma a la manera en que una práctica de consultoría basada en la ingeniería aporta valor.

• Autonomía: tú eres el dueño de tus proyectos y decides cómo alcanzar el resultado, respaldado por aceleradores y un equipo sólido.

• Crecimiento: un camino claro desde la gestión de entregas hacia roles de liderazgo y de práctica.

• Impacto: cada proyecto se mide por el resultado de negocio que genera.

• Cultura: un equipo que aprende en público, comparte lo que funciona y se mueve rápido.

El puesto

Lidera el negocio. Impulsa el cambio.

En Propelling Tech no empezamos por la tecnología. Empezamos por cómo funcionan realmente los negocios de nuestros clientes, para después liderar los equipos que diseñan y construyen las soluciones de datos, IA y agentes que los transforman. Como Manager Consultant, serás responsable de las relaciones con los clientes y de la ejecución de los proyectos, actuando como puente entre los patrocinadores ejecutivos y los equipos técnicos, y serás responsable de que las soluciones lleguen a producción con resultados medibles.

Liderarás proyectos de datos e IA desde la fase de descubrimiento hasta la adopción. Trabajarás con los ejecutivos del cliente para definir el problema de negocio, dar forma a la solución con tu equipo de ingeniería y mantener bajo control la entrega, el alcance, la calidad y la alineación de los stakeholders. Entrenarás a consultores e ingenieros, y serás la persona en la que los clientes confíen para convertir una transformación compleja en un resultado medible.

No delegarás la responsabilidad de los resultados. Tú eres el dueño del proyecto, de la relación y del impacto en el negocio.

Qué harás

• Liderar proyectos de datos e IA de extremo a extremo, desde la definición del alcance y el descubrimiento hasta la entrega, la puesta en marcha y el seguimiento del valor.

• Responsabilizarte de los planes de proyecto, presupuestos, riesgos, dependencias y calidad en uno o más proyectos simultáneos.

• Definir métricas de éxito con el cliente de antemano e informar del progreso en función de los resultados de negocio, no solo de los hitos alcanzados.

• Construir relaciones de confianza con los ejecutivos y stakeholders del cliente, y actuar como su asesor en prioridades y compensaciones (trade-offs).

• Liderar sesiones de descubrimiento, mapear procesos y entornos de datos, e identificar dónde los datos y la IA pueden crear un impacto medible.

• Traducir la estrategia de negocio en hojas de ruta de soluciones claras y casos de inversión que los ejecutivos puedan aprobar.

• Apoyar en la definición del alcance, la estimación y el desarrollo de propuestas para nuevas oportunidades.

• Identificar oportunidades de expansión dentro de las cuentas existentes y contribuir a la creación de activos y aceleradores reutilizables.

• Compartir lo que funciona con todo el equipo y ayudar a dar forma a la manera en que Propelling Tech entrega valor.

Cómo trabajarás

• Ubicación: Híbrida, con oficinas en Barcelona (L'Illa)

• Idiomas: español e inglés, preferiblemente catalán

Cómo se define el éxito

En tus primeros seis meses, habrás asumido la responsabilidad de un proyecto con un cliente, lo habrás llevado a un resultado de negocio medible y habrás construido confianza con los patrocinadores ejecutivos del cliente. Con el tiempo, liderarás múltiples proyectos, desarrollarás a tu equipo e influirás en cómo Propelling Tech define el alcance, entrega y hace crecer su cartera de clientes.

Sobre Propelling Tech

Propelling Tech es una empresa de consultoría informática centrada en datos y analítica, con la misión declarada de hacer que la tecnología sea más fácil para las personas. La empresa opera en el sector de la consultoría, ofreciendo servicios de análisis de datos, consultoría de datos y gestión de datos. Su sitio de empleo enumera puestos abiertos en departamentos de consultoría en múltiples ubicaciones, lo que indica un enfoque especializado en soluciones basadas en datos para sus clientes.

Propelling Tech tiene presencia en España con oficinas en Madrid y Barcelona, así como una ubicación en Short Hills, Nueva Jersey, EE. UU. La empresa ofrece modalidades de trabajo híbrido para sus puestos, lo que puede resultar atractivo para profesionales internacionales que busquen un equilibrio entre el trabajo remoto y presencial. Aunque la sede mundial de la empresa no se indica explícitamente en la información proporcionada, sus oficinas españolas están contratando activamente para puestos relacionados con datos, lo que sugiere una creciente demanda de talento en datos en España.

Sector
Consultoría IT
En España
Madrid, Barcelona

Datos prácticos

  • Propelling Tech tiene oficinas en Madrid y Barcelona, España, y ofrece modalidades de trabajo híbrido para muchos puestos.
  • La empresa está contratando activamente para puestos centrados en datos, como Data Analyst, Data Consultant y Senior Data Consultant en España.
  • Los puestos se enumeran como 'Híbridos' en España, lo que indica una combinación de trabajo remoto y presencial.
  • La empresa también tiene una ubicación en Short Hills, Nueva Jersey, EE. UU., lo que sugiere una presencia transatlántica.
  • El sitio de empleo funciona con Teamtailor, lo que puede indicar un proceso de selección moderno y tecnológico.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Propelling Tech es una firma de IA, datos y consultoría que presta servicios a clientes empresariales en EE. UU., Europa y Oriente Medio. Combinamos un profundo conocimiento del negocio con ingeniería práctica, utilizando nuestros propios aceleradores, marcos de trabajo y herramientas impulsadas por IA para aportar valor más rápido que la consultoría tradicional.

Trabajamos en problemas de alto impacto para algunas de las empresas líderes del mundo, y medimos el éxito por los resultados que obtienen nuestros clientes, no por las diapositivas que entregamos. Nuestros equipos tienen base en oficinas híbridas en L'Illa (Barcelona) y Madrid.

• Liderar, mentorizar y desarrollar a consultores e ingenieros, estableciendo expectativas claras y construyendo equipos de alto rendimiento.

• Trabajar con los responsables técnicos para asegurar que las arquitecturas, los modelos de datos y las soluciones de IA sean sólidos, escalables y estén listos para producción.

• Impulsar la adopción, la gestión del cambio y el traspaso para que las soluciones sean utilizadas diariamente por el negocio.

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