Forward Deployed Engineer

• Se valorará la experiencia trabajando estrechamente con clientes y encontrando soluciones creativas a sus necesidades.

• Se valorará la familiaridad con LLMs, agentes de IA u otros modelos de ML.

• Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Física o un campo relacionado (o experiencia equivalente).

• La oportunidad de trabajar junto a un equipo experimentado que ha construido y escalado una empresa de Serie A de rápido crecimiento respaldada por los mejores inversores de Silicon Valley

• Trabajar en productos innovadores que están transformando las operaciones sanitarias en EE. UU. y situarse en el corazón de los agentes conversacionales.

• Significativas oportunidades de crecimiento a medida que la empresa escala y el equipo asume una mayor responsabilidad

• Compensación competitiva

• Unirse a un equipo internacional con sede en el corazón de Barcelona

• Tener responsabilidad e impacto real desde el primer día

• Formar parte de una cultura que premia el pensamiento audaz, el rigor analítico y los resultados tangibles

Prosper está creando los agentes de IA conversacional más avanzados para el sector sanitario: agentes telefónicos con apariencia humana que gestionan el trabajo administrativo que agota el sistema: comprobación del estado de reclamaciones, verificación de beneficios, autorizaciones previas, programación de citas de pacientes y recordatorios de saldos. Nuestra misión es eliminar 200.000 millones de dólares en desperdicio administrativo para que los profesionales sanitarios puedan centrarse más en curar y menos en el papeleo.

En Prosper, estamos ampliando los límites de lo que es posible con la IA en tiempo real. No solo estamos creando agentes de voz que "hablan", sino que estamos diseñando sistemas que suenan humanos, razonan bajo estrictas restricciones de latencia y se integran perfectamente con las complejas herramientas internas de nuestros clientes. Como Forward Deployed Engineer, trabajarás codo con codo con nuestros AI PMs para encontrar oportunidades técnicas que aumenten el rendimiento de nuestros agentes para cada uno de nuestros clientes.

En el día a día, te encargarás de:

• Desarrollar funciones que se lancen rápido - desarrollar nuevas capacidades, MVPs y herramientas internas en nuestro backend FastAPI (Python) + PostgreSQL y frontend React (TypeScript), con una orientación hacia la entrega rápida de soluciones a los clientes.

• Integrarse con sistemas complejos del mundo real - construir y mantener integraciones con EHRs y sistemas de pagadores (así como las APIs, casos límite y particularidades que conllevan) para que los agentes se integren perfectamente en el stack de cada cliente.

• Depurar sistemas en vivo de alto volumen - diagnosticar y resolver problemas de agentes que realizan miles de llamadas telefónicas diarias, donde la fiabilidad y la calidad de la llamada afectan directamente a la experiencia del paciente y del proveedor.

• Convertir el feedback de los clientes en producto - cerrar el ciclo con los AI PMs y el equipo de ingeniería, detectando patrones entre clientes y reincorporándolos a la plataforma principal.

• Ajustar y optimizar agentes de voz - iterar en el prompting de LLM, la configuración de voz y transcripción, y la lógica de conversación para que los agentes suenen más humanos y funcionen de forma fiable bajo restricciones de latencia en tiempo real.

• Gestionar múltiples clientes a la vez - priorizar entre plazos de entrega competitivos manteniendo una alta calidad.

• Experiencia en desarrollo de software, idealmente a través de una pasantía o proyecto personal.

• Un buen conocimiento de las tecnologías que impulsan nuestro stack o sus equivalentes en otros lenguajes: backend FastAPI (Python) + PostgreSQL con un frontend React (TypeScript).

• Mentalidad de fundador: sentido de la propiedad + trabajo duro. Ves a Prosper como un paso de aprendizaje para tu futura startup.

• Estar preparado para afrontar los retos de dar soporte a agentes de voz de IA que realizan miles de llamadas telefónicas diarias.