Responsable de Ingeniería de Datos - Acceleration Center

Lo que debes tener

- Al menos un diploma de escuela secundaria o título equivalente

- Al menos 4 años de experiencia

- Se requiere fluidez oral y escrita en inglés

Lo que te diferencia

- Preferencia por al menos uno de los siguientes campos de estudio: Contabilidad, Ingeniería, Procesamiento/Analítica/Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación y la Información, Economía, Finanzas

- Al menos uno de los siguientes: Una certificación en bases de datos (Databricks, MS SQL), herramientas de visualización (Power BI), plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) o modelado predictivo/ML (Python, SAS)

- Demostrar competencia en análisis de datos y modelado de datos

- Utilizar habilidades avanzadas en herramientas de visualización de datos como Tableau

- Destacar en el análisis de datos complejos y en la obtención de información basada en datos

- Gestionar pipelines de datos y procesos de integración de datos

- Liderar equipos en el desarrollo de planes de mejora de la calidad de los datos

La oportunidad

Únete a nuestro Acceleration Center México y ayuda a dar forma al futuro de los negocios para nuestra diversa cartera de clientes en distintas geografías y jurisdicciones. Trabajarás en el corazón de equipos globales en las áreas de Advisory, Assurance, Tax y Business Services, resolviendo desafíos reales de los clientes mediante una colaboración conectada. Te ayudaremos a desarrollar tus habilidades para que puedas llegar más lejos. Con un aprendizaje práctico, herramientas de vanguardia y una cultura inclusiva, esta es tu oportunidad de realizar un trabajo inspirador que marque la diferencia cada día.

Como Acceleration Center - Data Engineer - Manager, te centrarás en utilizar técnicas analíticas avanzadas para extraer información de grandes conjuntos de datos e impulsar la toma de decisiones basada en datos. Dentro de nuestra práctica de Tax, aprovecharás tus habilidades en manipulación de datos, visualización y modelado estadístico para ayudar a los clientes a resolver problemas de negocio complejos. Como Manager, liderarás equipos, centrándote en la planificación estratégica y la mentoría del personal junior. Serás responsable de la ejecución del éxito de los proyectos y de mantener los estándares. Mejorando tu estilo de liderazgo, motivarás, desarrollarás e inspirarás a otros para ofrecer calidad. Serás responsable de realizar coaching, aprovechando las fortalezas únicas de los miembros del equipo y gestionando el rendimiento para cumplir con las expectativas. Con tu creciente conocimiento sobre cómo funciona el negocio, desempeñarás un papel importante en la identificación de oportunidades que contribuyan al éxito de nuestra Firma. Se espera que lideres con integridad y autenticidad, articulando nuestro propósito y valores de una manera significativa. Adoptarás la tecnología y la innovación para mejorar tu entrega y animarás a otros a hacer lo mismo.

En este puesto en PwC Acceleration Center México, asumirás la responsabilidad de los proyectos, validando su correcta planificación, presupuestación, ejecución y finalización. Trabajarás con el liderazgo del equipo para establecer una responsabilidad colectiva sobre la calidad, los plazos y los entregables. Esta es una oportunidad para desarrollar habilidades fuera de tu zona de confort y animar a otros a hacer lo mismo.

Responsabilidades

- Liderar flujos de trabajo de análisis de datos para generar información y apoyar la toma de decisiones estratégicas

- Utilizar técnicas de analítica avanzada para extraer información significativa de grandes conjuntos de datos

- Desarrollar e implementar soluciones basadas en datos para optimizar las operaciones de los clientes

- Gestionar y mentorizar equipos para mejorar el rendimiento y ofrecer resultados de calidad

- Construir y mantener pipelines de datos y procesos de integración para un flujo de datos fluido

- Diseñar y desplegar herramientas de visualización de datos para comunicar información compleja de los datos

- Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias y oportunidades de mejora

- Colaborar con los stakeholders para abordar los desafíos de los datos y alinearse con los objetivos del proyecto

- Confirmar la integridad y seguridad de los datos dentro de los marcos analíticos

- Aprovechar herramientas como Alteryx, Power BI y Tableau para mejorar las capacidades de análisis de datos

- Aplicar modelado estadístico y analítica predictiva para resolver problemas de negocio complejos

- Fomentar la innovación y adoptar la tecnología para mejorar los procesos de análisis de datos

Hasta el 20%

No aplica

Cumplimiento Fiscal Nacional

Manager