Ingeniero de Análisis

Dar soporte directo al Forecast Staffing Analysis Manager en la recopilación, validación, modelado, automatización y análisis predictivo de múltiples frentes de trabajo tanto a nivel de Home Office como en los diferentes Centros Operacionales.
El puesto cuenta con un fuerte componente de Analítica Avanzada de Datos, Arquitectura BI, Transformación Digital e Inteligencia Artificial aplicada. El titular será responsable de estructurar, automatizar e integrar múltiples fuentes y herramientas operativas de la compañía abarcando ecosistemas de control de proyectos, planificación, horas imputadas, compras, progreso físico y repositorios corporativos. A través del cruce de grandes volúmenes de información y el apoyo en herramientas de analítica avanzada e IA, deberá detectar desviaciones tempranas, construir modelos predictivos y asegurar la integridad y trazabilidad del dato para la toma de decisiones. Para el desempeño de sus funciones, trabajará en estrecha coordinación con los equipos de Gestión de Proyectos, Propuestas, Planificación y Control de Proyectos, Ingeniería, Aprovisionamiento, Gestión de Centros Operacionales y el equipo de Gestión de Carga de Trabajo.

Funciones Específicas:

• Integración Multifuente, Tratamiento y Calidad del Dato (ETL): Extraer, depurar, transformar y consolidar datos procedentes de múltiples sistemas, herramientas corporativas y bases de datos operativas.
• Modelado y Pronóstico (Forecasting): Desarrollar, evolucionar y mantener modelos analíticos y predictivos para estimar los requerimientos futuros de múltiples variables relacionadas con la operabilidad y eficiencia de la Compañía.
• Análisis de Brechas y Desviaciones (Gap Analysis): Realizar análisis cruzados (cross-check) entre la planificación reportada, el progreso real y las capacidades disponibles de los Centros Operacionales para identificar tempranamente desviaciones en cantidad o distribución de recursos, alertando sobre posibles impactos en plazo, coste o capacidad.
• Desarrollo de Ecosistemas Analíticos y Reporting Automatizado: Diseñar, construir y mantener modelos semánticos, cuadros de mando interactivos y herramientas de análisis que den servicio a las distintas necesidades del Departamento.
• Aplicación Práctica de Inteligencia Artificial y Automatización: Incorporar capacidades de Inteligencia Artificial (asistentes generativos, Copilot, automatización inteligente o algoritmos predictivos) para agilizar la generación de código y consultas (DAX, M, SQL, Python/VBA), optimizar procesos de limpieza y cruce de datos, y enriquecer el análisis de escenarios operativos.
• Simulación de Escenarios y Soporte a Dirección: Elaborar simulaciones avanzadas (what-if analysis) a corto, medio y largo plazo utilizando diversas herramientas de análisis para apoyar a la Jefatura de Departamento y a la Dirección de Operational Centers & Workload Management en la toma de decisiones.

Funciones Genéricas:

• Transformación Digital, IA y Mejora Continua: Promover y liderar la evolución tecnológica del área mediante el uso e integración de herramientas digitales y soluciones basadas en Inteligencia Artificial, optimizando flujos de captura de datos, conectando repositorios dispersos y reduciendo tiempos manuales de consolidación y análisis.
• Estandarización Metodológica y Gobierno del Dato: Participar activamente en el desarrollo, estandarización y actualización de procedimientos, plantillas, diccionarios de datos y modelos corporativos.
• Soporte Técnico e Interlocución Transversal: Brindar soporte metodológico y técnico a los interlocutores de Proyectos, Propuestas, Disciplinas y Centros Operacionales en el uso de las distintas herramientas, aplicaciones y formatos de reporte gestionados por el área.